机器学习中常见的数学

数学在机器学习中非常重要,不论是在算法上理解模型代码,还是在工程上构建系统,数学都必不可少。通常离开学校后很难有机会静下心学习数学知识,因此我们最好能通过阅读小组或读书会等形式营造环境,并专注学习那些在实践中常常需要用到的数学知识。
在本视频中,作者将机器学习中的数学分成四大类——线性代数、概率论、微积分和统计学,并通过预测房价的实例介绍了线性回归与逻辑回归,以帮你了解这些数学知识在机器学习领域的运用情况。
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