当拿到一个数据集时,你通常会怎么做?你脑子里好不容易蹦出的那个答案正确吗?这个问题或许能让不少人尴尬。我们循序渐进地来回答这个问题。我们将遵循这样的顺序: 数据源质量→数据类型→数据集质量→平均水平→
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一、收集数据 每一个机器学习问题都始于数据,比如一组邮件、帖子或是推文。文本信息的常见来源包括: 商品评价(来自 Amazon、Yelp 以及其他 App 商城) 用户产出的内容(推文、Faceboo
为什么要回测? 我们首先来看一下什么叫做回测。作者认为,回测就是基于过去发生的历史信息产生历史交易,并考察这些交易业绩的过程。 如果我们把传统的交易投资视为主观交易,把量化投资视为客观交易的话,那