在FMZ上如何进行条件选股呢？今天我们来做一个简单的讲解，带领各位同学实践一下简单的股票池条件选股。 准备工作 和之前文章： 在FMZ.CN获取股票市场股票代码集合的实践 一样。我们使用富途的pyth

　　摘要 数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是非常关键的环节，数据库是最佳的解决方案之一，现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下发明者量化( FM

　　一、摘要 发明者量化上线了基于 WorldQuant Alpha101 交易因子分析工具，为量化交易策略开发者提供了新式武器，通过分析因子帮助大家更好的理解市场，洞察金融市场背后的契机。 二、什么是

　　一、摘要 量能足迹图是一种高级图表分析工具，英文名称为“Footprint Charts”。它显示的是单个 K 线中每一个价格的交易活动，除了提供价格信息外，还提供交易量、主动买入、主动卖出等信息。它

　　1、前言 前些天发现FMZ策略回测结果输出的盈亏曲线结果比较简单，故想着是否获取收益结果数据后自己再进行处理，得到更详细的资金曲线评估报告，并且用图形可视化展示出来。着手把想法写出来的时候发现并不是那

　　在编写、使用策略时，经常会使用一些不常用的K线周期数据。然而交易所、数据源又没有提供这些周期的数据。只能通过使用已有周期的数据进行合成。合成算法已经有一个JavaScript版本了（ 链接 ），其实移

　　时间序列数据 时间序列是指在连续的等间隔时间段获取的数据序列。在量化投资中，这些数据主要表现为价格和所跟踪投资标的的数据点的移动。例如股票价格，在指定的时间段内定期记录的时间序列数据可以参照以下的这幅

　　摘要 策略回测什么才是最重要的？速度？花里胡哨的绩效指标？答案是准确！是的，回测的目的是为了验证策略的逻辑和可行性。这也是回测本身的意义，其他都是次要的。一个能够真正反映策略在历史数据上的回测才具有参

　　在上一篇文章中( https://www.fmz.cn/digest-topic/4187 )，我们介绍了配对交易策略，并演示了如何利用数据和数学分析来创建和自动化交易策略。 多空均衡权益策略是适用于

　　摘要 市场就是江湖，买方和卖方永远在博弈，这也是交易的永恒主题。今天给大家分享的 Penny Jump 策略属于HFT高频策略之一，最初来源于银行间外汇市场，常用于主流货币对做市。 高频策略分类 在高

　　沃伦·爱德华·巴菲特(Warren Edward Buffett 出生于1930年8月30日)是美国商业巨头、投资者、演说家和慈善家，现任伯克希尔哈撒韦公司董事长兼首席执行官。巴菲特被认为是世界上最成

　　导读：深度学习在图像识别和语音识别领域已经取得重大成就，但是，它在金融投资领域的效果还并没有得到广泛验证，所谓 “深度学习黑箱”，到底有多深多黑，本文做了一些不错的研究工作。   文中缩写： DBN

　　一．文本数据挖掘 金融市场中，投资者利用的数据主要集中于数字化的金融数据，如：历史价格、交易量、各种宏观指标等等，并在此基础上制定交易策略。然而，这并未包含另一类主要的金融数据 ——文本数据。文本数据

　　今天想做点简单的，甚至可以说简单到不可思议的。为了验证结果可靠， 我测试了很多期货品种 （4个金属、6个化工、9个农产品、7个工业品，几乎要把期货全品种都验证了），把资金曲线整合到一起输出成今天的文章

　　对于部分非金融专业出身的读者来说可能不太理解这句话代表着什么意思，到底什么是标准差？当我们面对一堆数字的时候，我们可以很简单的找出这组数字的中值，也可以很容易算出平均值。但是只有这两个数字还不够，因为