趋势策略中最简单的策略就是均线策略了，通过上一篇文章中我们探讨一个股票策略的几点特殊之处，并实现了一个经典策略。再来实现一个双均线策略就十分简单了。我们把之前的「股票DualThrust策略」中的策略
一、摘要 在上个章节中，我们学习了美股港股的基础知识和优势，以及如何使用发明者量化( FMZ.COM )获取行情。本节我们将开发一个钱德动量摆动(CMO)策略，来实现港股量化交易。 二、初识CMO 对
最近发明者量化交易平台支持了富途证券，进一步增加了一个可以实战程序化交易、量化交易的市场。有很多古老的策略可以拿出来玩一玩，最起码可以测试一下模拟盘交易，毕竟国内股票市场程序化、量化这些技术还都是大机
一、摘要 一直有很多小伙伴问我，怎么做美股港股量化交易，尤其是最近OKEX限制提币黑天鹅事件，币圈市场不确定性氛围越来越浓厚，很多人打算把更多的资金分配给更加成熟规范的市场。本文将依托发明者量化平台(
其实在做这个范例代码之前，在发明者量化交易平台策略广场： https://www.fmz.com/strategy/151972 。已经有JavaScript版本的MACD指标画图范例了。不过应用户
一、摘要 索罗斯在1987年撰写的《金融炼金术》 一书中，曾经提出过一个重要的命题：I believe the market prices are always wrong in the sense
为什么叫它恒温器。我们根据其在市场，震荡和趋势两种模式下转换和交易的适应能力来命名这个系统。该系统源自我们对特定系统在特定市场领域的成功的观察。此系统可以创建具有双重性质的策略来充分利用市场的两种模式
一、摘要 1990年，史蒂夫 · 尼森将古老的蜡烛图技术系统地介绍给了西方投资界，这一举动震惊了传统的技术分析方法，史蒂夫 · 尼森因此被誉为现代蜡烛图技术之父。蜡烛图不仅全球广泛普及，而且经久不衰，
一、摘要 发明者量化上线了基于 WorldQuant Alpha101 交易因子分析工具，为量化交易策略开发者提供了新式武器，通过分析因子帮助大家更好的理解市场，洞察金融市场背后的契机。 二、什么是
一、摘要 量能足迹图是一种高级图表分析工具，英文名称为“Footprint Charts”。它显示的是单个 K 线中每一个价格的交易活动，除了提供价格信息外，还提供交易量、主动买入、主动卖出等信息。它
1、前言 前些天发现FMZ策略回测结果输出的盈亏曲线结果比较简单，故想着是否获取收益结果数据后自己再进行处理，得到更详细的资金曲线评估报告，并且用图形可视化展示出来。着手把想法写出来的时候发现并不是那
在编写、使用策略时，经常会使用一些不常用的K线周期数据。然而交易所、数据源又没有提供这些周期的数据。只能通过使用已有周期的数据进行合成。合成算法已经有一个JavaScript版本了（ 链接 ），其实移
最近发明者量化微信群内讨论 print money 的机器人，讨论的非常火热，一个非常古老的策略又重新进入了宽客们的视野： 韭菜收割机 。 print money 的机器人交易原理借鉴了韭菜收割机策略
接着 上回内容 讲解。 第三个添加的函数: self.balanceAccount = function() { var account = exchange.GetAccount() if (!ac
许多年后，已经成长为韭菜盒子的阿韭，回忆自己还是韭儿的青葱岁月，他忘了金叉死×，忘了爆仓和心态，甚至忘了当年陪着他的那个她，但是他一定依稀记得，看过第五期的子楠讲量化。 …… 因为这一期讲到的东西，让
背景: 这个账号10月6号开跑，期间跑过 UNI，LINK，SUSHI,YFI,FIL 交易对 可以看出都是，波动极大，非常热门的交易对，回撤最大的一次 是FIL忘记限制做多的价格，追多追到了山顶，差
商品期货CTP和数字货币API有着显著的差异，熟悉数字货币程序化交易而不熟悉商品期货程序化的，不能简单的照搬经验。本贴将总结一下它们之间的异同。 历史数据 CTP接口不提供历史行情，历史行情需通过行情
“吴忌寒和詹克团不久或将同时卸任比特大陆CEO一职，接任者为王姓人士。” 12月8日，这条关于吴忌寒的传闻在区块链圈内不胫而走，掀起了巨大的波澜。 “谢谢关注，不予置评，请以招股说明书为准。”比特大陆
那些被下架的数字货币最后去哪里了，被下架的数字货币,90%以上都会归零的； 当前的数字货币市场交易所或者交易平台是非常众多的，有些人气非常少的小平台是不用花任何代价就可以轻易上币交易的，所以过于宏观目
首先，数字货币的概念是个很大的概念。它不仅包括区块链技术产生的数字货币，还包括了一切数字化的其它种类数字货币。比如我们即将看到的国家法定数字货币，就极可能使用区块链以外的其它技术。 其次，区块链的
我们在上文 小白机器学习基础算法学习必经之路（上 ）简述了线性回归 (Linear Regression) ，逻辑回归 (Logistic Regression) ，决策树 (Decision Tre
常见的机器学习算法 以下是 最常用的机器学习算 法，大部分数据问题都可以通过它们解决： 1.线性回归 (Linear Regression) 2.逻辑回归 (Logistic Regression)
现在很多想从事于机器学习的朋友都存在很多困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分， 机器学习的基础是数学 。数学并非是一个可选可不选的理论方法，而是不可或缺的支柱。 对于机器学习算法工程师而言，
Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始，到 2017 年 2 月结束。 这段时间内，超过 2000 多人参与比赛，选手采用高级回归技术，基于我们给出的 79 个特征，对房屋的售价进行
