你有没有听过这样的传闻，传说有一种这样的策略，每年只需要少数的参数修改，就可以实现高达200%＋的收益，今天就要为大家带来这个神奇的策略，EMV（简易波动策略）策略： “简易波动（Ease of Mo
注：本内容为实盘模拟，切勿直接带入市场运行：） Pine语言是一门基于图表的语言，而在期货交易中，我们做的最多的事情就是看盘。众所周知，看盘是一件很累的事情，K线的不断涨跌彷佛牵动我们的每一刻神经。因
注：本内容为实盘模拟，切勿直接带入市场运行：） 新年新气象，开盘第一天九点，兴冲冲的颤颤巍巍的掏出捂在胸口的1W元，豪情投入至期货市场。作为一个精明的统计学人，深知一夜暴富绝无可能，我们赚点零花钱，每
由于在商品期货市场，CTP协议没有提供订单流数据。所以如果想做一些基于订单流数据的策略则无从下手。好在CTP协议给出的tick行情有足够的数据可以反推出订单流，这里反推出的订单流也只是tick切片之间
其实在做这个范例代码之前，在发明者量化交易平台策略广场： https://www.fmz.com/strategy/151972 。已经有JavaScript版本的MACD指标画图范例了。不过应用户
一、摘要 索罗斯在1987年撰写的《金融炼金术》 一书中，曾经提出过一个重要的命题：I believe the market prices are always wrong in the sense
为什么叫它恒温器。我们根据其在市场，震荡和趋势两种模式下转换和交易的适应能力来命名这个系统。该系统源自我们对特定系统在特定市场领域的成功的观察。此系统可以创建具有双重性质的策略来充分利用市场的两种模式
一、摘要 1990年，史蒂夫 · 尼森将古老的蜡烛图技术系统地介绍给了西方投资界，这一举动震惊了传统的技术分析方法，史蒂夫 · 尼森因此被誉为现代蜡烛图技术之父。蜡烛图不仅全球广泛普及，而且经久不衰，
在FMZ上如何进行条件选股呢？今天我们来做一个简单的讲解，带领各位同学实践一下简单的股票池条件选股。 准备工作 和之前文章： 在FMZ.CN获取股票市场股票代码集合的实践 一样。我们使用富途的pyth
摘要 数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是非常关键的环节，数据库是最佳的解决方案之一，现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下发明者量化( FM
一、摘要 发明者量化上线了基于 WorldQuant Alpha101 交易因子分析工具，为量化交易策略开发者提供了新式武器，通过分析因子帮助大家更好的理解市场，洞察金融市场背后的契机。 二、什么是
一、摘要 量能足迹图是一种高级图表分析工具，英文名称为“Footprint Charts”。它显示的是单个 K 线中每一个价格的交易活动，除了提供价格信息外，还提供交易量、主动买入、主动卖出等信息。它
大宗商品期货市场中除了跨期套利，也可以进行跨品种套利。对于跨品种套利来说螺纹钢和热卷是最好的两个合约品种了。由于rb（螺纹钢）和hc（热卷）每张合约都是代表10吨货物，并且生产成本、原料等因素导致这两
虽然编写程序做全自动交易的交易者越来越多，但是更大的群体还是手动交易者。其实手动主观交易者也可以通过编写一些小工具来辅助自己的主观交易。例如有时候发现了一个不错的入场位置，计划设置初始仓位的固定止损、
目前主流量化私募大多采用了不做市场择时、不主动风格择时、分散持股、机器+人工构建特征、线性+非线性算法特征组合、量化模型不断迭代以及完全程序化交易的基本框架。 当前主流量化私募选股流程：特征挖掘、特征
你一定见过专业的交易员的办公桌是这样的。 本篇教你如何用FMZ量化实现类似的需求，只用80行代码，就能省下一大笔买设备的钱。 多品种、多图行情显示 我想同时看几个关注的商品期货合约品种，例如：螺纹钢主
接上篇文章，使用Pine语言实现了跟踪止盈止损。有很多用户也希望给出一个python语言设计类似止盈止损功能的例子。那么本篇我们就来动手实现一个简单的「python版跟踪止盈止损类库」。类库的主要功能
在社群讨论的话题中经常会看到有关跟踪止盈止损设计的问题与交流，有很多程序化交易入门的同学也会经常咨询这类设计如何实现。那么本篇我们就来一起探讨一下有关于策略中跟踪止盈、止损的设计思路和具体实现。 Tr
在FMZ上回测系统分为「模拟级别回测」、「实盘级别回测」。一般来说对于趋势策略使用模拟级别回测比较合适，数据量小，回测速度快。对于伪高频策略（真正的高频是毫秒级别的）使用实盘级别回测则比较合适。在FM
分享一个用于商品期货震荡行情的策略，策略原理十分简单。类似于网格策略，适用于震荡行情。策略参数不多，非常适合入门学习策略设计。当然小编会把注释在策略代码上写的满满的，方便各位读者大佬阅读。 策略逻辑十
商品期货CTP和数字货币API有着显著的差异，熟悉数字货币程序化交易而不熟悉商品期货程序化的，不能简单的照搬经验。本贴将总结一下它们之间的异同。 历史数据 CTP接口不提供历史行情，历史行情需通过行情
“吴忌寒和詹克团不久或将同时卸任比特大陆CEO一职，接任者为王姓人士。” 12月8日，这条关于吴忌寒的传闻在区块链圈内不胫而走，掀起了巨大的波澜。 “谢谢关注，不予置评，请以招股说明书为准。”比特大陆
那些被下架的数字货币最后去哪里了，被下架的数字货币,90%以上都会归零的； 当前的数字货币市场交易所或者交易平台是非常众多的，有些人气非常少的小平台是不用花任何代价就可以轻易上币交易的，所以过于宏观目
首先，数字货币的概念是个很大的概念。它不仅包括区块链技术产生的数字货币，还包括了一切数字化的其它种类数字货币。比如我们即将看到的国家法定数字货币，就极可能使用区块链以外的其它技术。 其次，区块链的
当FMZ遇到ChatGPT，记一次使用AI来辅助学习量化交易的尝试 ChatGPT 最近ChatGPT可谓是非常火，网路上已经有各种应用到实际场景中的视频。简单介绍一下什么是ChatGPT，ChatG
本篇文章我们一起来讨论一些关于概率的内容。贝叶斯定理可能大家经常关注“概率”、“统计”、甚至“机器学习”方面的内容时会听到，关于这个公式的推导是比较复杂的，所以这里不再赘述。我们来换个角度讲一点简单、
我们在上文 小白机器学习基础算法学习必经之路（上 ）简述了线性回归 (Linear Regression) ，逻辑回归 (Logistic Regression) ，决策树 (Decision Tre
常见的机器学习算法 以下是 最常用的机器学习算 法，大部分数据问题都可以通过它们解决： 1.线性回归 (Linear Regression) 2.逻辑回归 (Logistic Regression)
