本篇文章我们一起来讨论一些关于概率的内容。贝叶斯定理可能大家经常关注“概率”、“统计”、甚至“机器学习”方面的内容时会听到，关于这个公式的推导是比较复杂的，所以这里不再赘述。我们来换个角度讲一点简单、
在FMZ上回测系统分为「模拟级别回测」、「实盘级别回测」。一般来说对于趋势策略使用模拟级别回测比较合适，数据量小，回测速度快。对于伪高频策略（真正的高频是毫秒级别的）使用实盘级别回测则比较合适。在FM
曾几何时，我们开始习惯用排名、等级、概率来做标尺，衡量意义的大小。似乎物品被赋予数值后，它就变得更加客观，容易被甄别。于是，我们开始接触相关系数，了解线性关系，学习概率分布......只为在诸多扰乱因
你一定见过专业的交易员的办公桌是这样的。 本篇教你如何用FMZ量化实现类似的需求，只用80行代码，就能省下一大笔买设备的钱。 多品种、多图行情显示 我想同时看几个关注的商品期货合约品种，例如：螺纹钢主
在美股市场，盘前盘后交易制度主要为了降低一些突发事件。一些特殊事件可能会影响常规交易时段的股价，造成价格大幅波动。美国大部分的经济数据通常在早上8：30的时候发布，所以就很容易致使股票价格在短时间内出
如何在FMZ.CN发明者量化交易平台上查询股票证券所有正股股票代码呢？通过Futu API的原生SDK可以很方便的查询。 准备工作 部署托管者 首先在FMZ上实盘、模拟盘运行使用富途证券接口的股票策略
温馨提示：鉴于内容太多, 可使用 Ctrl + F 进行搜索 由于商品期货合约存续的特殊性，为满足用户的使用需求，针对每一个品种提供主力连续合约和指数合约，其主要是根据当前时间段内有效的商品期货合约数
其实在做这个范例代码之前，在发明者量化交易平台策略广场： https://www.fmz.com/strategy/151972 。已经有JavaScript版本的MACD指标画图范例了。不过应用户
一、摘要 索罗斯在1987年撰写的《金融炼金术》 一书中，曾经提出过一个重要的命题：I believe the market prices are always wrong in the sense
为什么叫它恒温器。我们根据其在市场，震荡和趋势两种模式下转换和交易的适应能力来命名这个系统。该系统源自我们对特定系统在特定市场领域的成功的观察。此系统可以创建具有双重性质的策略来充分利用市场的两种模式
一、摘要 1990年，史蒂夫 · 尼森将古老的蜡烛图技术系统地介绍给了西方投资界，这一举动震惊了传统的技术分析方法，史蒂夫 · 尼森因此被誉为现代蜡烛图技术之父。蜡烛图不仅全球广泛普及，而且经久不衰，
在FMZ上如何进行条件选股呢？今天我们来做一个简单的讲解，带领各位同学实践一下简单的股票池条件选股。 准备工作 和之前文章： 在FMZ.CN获取股票市场股票代码集合的实践 一样。我们使用富途的pyth
摘要 数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是非常关键的环节，数据库是最佳的解决方案之一，现如今数据库的应用已经是各类日内交易、高频交易等策略的量化标准配置。本篇我们来研究一下发明者量化( FM
一、摘要 发明者量化上线了基于 WorldQuant Alpha101 交易因子分析工具，为量化交易策略开发者提供了新式武器，通过分析因子帮助大家更好的理解市场，洞察金融市场背后的契机。 二、什么是
一、摘要 量能足迹图是一种高级图表分析工具，英文名称为“Footprint Charts”。它显示的是单个 K 线中每一个价格的交易活动，除了提供价格信息外，还提供交易量、主动买入、主动卖出等信息。它
股票证券的程序化、量化交易以前门槛可不低，以前软件支持少，账户开户门槛极高。 FMZ.CN （国内站）支持富途证券、中泰XTP，开通了富途证券就可以很方便的做程序化模拟盘、实盘测试。本篇我们就一起学习
鉴于股票策略在FMZ.CN上相对较少，喜欢研究股票程序化、量化交易的同学们借鉴、参考的内容不多。为了更加方便程序化、量化交易入门的同学学习、研究。本篇我们一起来实现一个简单的股票多品种策略设计。OK！
一、摘要 在商品期货交易中，趋势跟踪、日内短线、手工炒单、套利、高频是大家比较常见的几种交易方法，但是除了这些方法之外，网格交易也是一种不错的选择，商品期货量化交易也是可以使用网格策略的，那具体怎么操
分享一个用于商品期货震荡行情的策略，策略原理十分简单。类似于网格策略，适用于震荡行情。策略参数不多，非常适合入门学习策略设计。当然小编会把注释在策略代码上写的满满的，方便各位读者大佬阅读。 策略逻辑十
一、摘要 有很多用户反映自己的商品期货实盘账户无法在发明者量化( FMZ.CN )上面量化交易，本篇文章将教大家申请看穿式认证，以及正确的配置商品期货账户。 二、看穿式监管政策 根据中国证监会 《关于
一、摘要 随着量化交易策略的不断完善，用户对于持仓变化的实时推送要求也越来越高，比如：Web在线日志、手机App、微信等，都需要将账户持仓发生的变化实时地、主动地传送到浏览器、手机等等。为此本文针对发
商品期货CTP和数字货币API有着显著的差异，熟悉数字货币程序化交易而不熟悉商品期货程序化的，不能简单的照搬经验。本贴将总结一下它们之间的异同。 历史数据 CTP接口不提供历史行情，历史行情需通过行情
“吴忌寒和詹克团不久或将同时卸任比特大陆CEO一职，接任者为王姓人士。” 12月8日，这条关于吴忌寒的传闻在区块链圈内不胫而走，掀起了巨大的波澜。 “谢谢关注，不予置评，请以招股说明书为准。”比特大陆
那些被下架的数字货币最后去哪里了，被下架的数字货币,90%以上都会归零的； 当前的数字货币市场交易所或者交易平台是非常众多的，有些人气非常少的小平台是不用花任何代价就可以轻易上币交易的，所以过于宏观目
首先，数字货币的概念是个很大的概念。它不仅包括区块链技术产生的数字货币，还包括了一切数字化的其它种类数字货币。比如我们即将看到的国家法定数字货币，就极可能使用区块链以外的其它技术。 其次，区块链的
我们在上文 小白机器学习基础算法学习必经之路（上 ）简述了线性回归 (Linear Regression) ，逻辑回归 (Logistic Regression) ，决策树 (Decision Tre
常见的机器学习算法 以下是 最常用的机器学习算 法，大部分数据问题都可以通过它们解决： 1.线性回归 (Linear Regression) 2.逻辑回归 (Logistic Regression)
现在很多想从事于机器学习的朋友都存在很多困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分， 机器学习的基础是数学 。数学并非是一个可选可不选的理论方法，而是不可或缺的支柱。 对于机器学习算法工程师而言，
