很多人都在寻找在市场中获利的秘决，以为依靠准确地判断市场方向就能长期在市场中稳定获胜，其实在市场中稳定获利，最重要的是资金管理。沃伦•巴菲特（Warren Buffett）认为，安全是投资的第一要义，
随着中国期货市场的发展，投资者投资理念的日渐成熟，投资者开始从盲目交易转向理性投资，程序化交易系统也越来越受到投资者的关注。那么，如何建立一个适合中小投资者的程序化交易系统呢？ 一、什么是程序化交易
关于市场本质的认识，及不同金融投资理论流派的分歧，实际上是“投资理念”的内容。但理念是抽象的，任何理念都要落实到策略和方法上通过一定的方法体系来将其理念付诸实施，而交易策略和资金管理就是投资理念实施的
市场用最朴实无华的现实告诉我们：期货市场永恒的规律是绝大部分人都亏损，只有极少数的人能盈利。某位有着20余年交易经验的高手表示，他看到过太多亏损最终离开期货市场的人，他表示， 在期货市场以3年为单位计
有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有流派。在投资界，若巴菲特、彼特林奇一宗是九阳真经，武林正道，以绵绵不绝的内力和朴实无华的招式号令天下，那浑水、香橼之流做空公司，则是武林异类，苦修吸星大法，劫人钱财
2018年上半年50ETF长连阳后持续下行，期权的保险功能受到投资者的关注，期权市场规模在股市低迷的情况下稳步增加。此外，豆粕、白糖两个商品期货期权品种的持仓限额进一步放宽，铜、玉米、棉花期权开始仿真
调研观点 1、陕西洛川减产幅度最大，达到50%左右，陕西彬县、旬邑县的苹果减产幅度较小，在10-30%之间，预估陕西整体苹果减产在30%左右，陕西之外其他地区减产幅度低于陕西，预估全国减产在20-30
什么是 Tick？ 举个例子，交易数据可以想象成一条河流， Tick就是这条河流在某个截面的数据。国内期货最细粒度就是每秒两次。也就是说国内期货500毫秒最多发送一个Tick。 国内大多数
前言 混沌一词原指宇宙混乱状态的描述，其思想是：结果是必然的，但是由于现有知识无法计算出结果，因为计算本身也在改变结果，最后可能出现最大或最小的结果，而没有必然的结果。 这与交易市场非常类似，参与
一个会换挡的交易策略 前言 趋势行情不会永远持续下去，事实上市场大部分时间都处于震荡行情，所以才会有人希望能得到一种交易策略，既可以用在趋势行情，也可以用在震荡行情。 潮汐指数
一个为职业宽客打造的量化交易平台 5年时光 我们裹挟前行。发明者量化从筚路蓝缕到步履蹒跚，从以“区块链资产交易”为阵地，再到以“内外盘商品期货”为依托。再到今天全面兼容“麦语言”。每一步，我们
一、选票原则 （1）在价值投资的前提下，选择30日均线昂头向上的股票 （2）选择沿45度角向上运行的股票，而成交量逐步递减的股票。因为沿45度角向上的股票走势最稳，升势最长，所以我把这样的股票称之
作为投资者我们都听过一句话，就是“跟庄吃肉”。几乎所有的投资者都希望自己能够跟着庄家的节奏走，都想提前发现庄家入驻的个股，然后在庄家使股价进入拉升的阶段中入场买进，在庄家洗盘的时候出来回避。但是，庄家
很多散户每天忙着进出股票，最后即使没有赔钱，也只能赚到菜钱;倘若把钱改放到基金，由于经理人频频换股（今年前八个月就有28档台股基金周转率超过400％，也就是全部股票已经更换4次以上），交易成本高昂，绩
三种期权合约刚刚上线，可能大部分交易者还不了解，本文将快速的介绍这三种期权合约。 1月28日，天然橡胶期权、棉花期权、玉米期权分别在上海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所同时推出。这标志着我国
目前宽客在线上有许多商品期货策略源码，如何将这些源码转化为实盘策略呢？本文将以麦语言为例，一步步介绍具体流程。 1.如何获取源码： 点击进入宽客在线的源码下载（ https://www.quantin
“吴忌寒和詹克团不久或将同时卸任比特大陆CEO一职，接任者为王姓人士。” 12月8日，这条关于吴忌寒的传闻在区块链圈内不胫而走，掀起了巨大的波澜。 “谢谢关注，不予置评，请以招股说明书为准。”比特大陆
那些被下架的数字货币最后去哪里了，被下架的数字货币,90%以上都会归零的； 当前的数字货币市场交易所或者交易平台是非常众多的，有些人气非常少的小平台是不用花任何代价就可以轻易上币交易的，所以过于宏观目
首先，数字货币的概念是个很大的概念。它不仅包括区块链技术产生的数字货币，还包括了一切数字化的其它种类数字货币。比如我们即将看到的国家法定数字货币，就极可能使用区块链以外的其它技术。 其次，区块链的
什么叫虚拟货币，就是非真实的货币。 熟知的，比如腾讯公司的Q币，新浪推出的微币，这些可以用来在网络上玩游戏看书。还有就是从2013年流行起来的以比特币为代表的数字货币，比如莱特币，无限币，夸克币，便士
我们在上文 小白机器学习基础算法学习必经之路（上 ）简述了线性回归 (Linear Regression) ，逻辑回归 (Logistic Regression) ，决策树 (Decision Tre
常见的机器学习算法 以下是 最常用的机器学习算 法，大部分数据问题都可以通过它们解决： 1.线性回归 (Linear Regression) 2.逻辑回归 (Logistic Regression)
现在很多想从事于机器学习的朋友都存在很多困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分， 机器学习的基础是数学 。数学并非是一个可选可不选的理论方法，而是不可或缺的支柱。 对于机器学习算法工程师而言，
Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始，到 2017 年 2 月结束。 这段时间内，超过 2000 多人参与比赛，选手采用高级回归技术，基于我们给出的 79 个特征，对房屋的售价进行
