1、箱体理论的由来 第一次接触箱体理论是在《我如何从股市赚了200万》这本书中看到的，作者尼古拉斯·达瓦斯作为一个舞蹈家，在每次全球巡演之后，就用挣来的钱投资于股票，并且在短短几年内就赚到了200万美
1、RangeBreak策略简介 RangeBreak策略最初来源于期货和外汇交易，属于日内突破策略的一种。在《Futures Truth Magazine》（美国权威交易系统评选杂志）中曾经连续多
程序化交易中的一点心理分析 纪律和灵活 笔者最近在商品期货上跑了一个趋势跟踪策略，策略在模拟盘运行时表现尚可，但是在实盘的时候，笔者总是忍不住干预它。 M5H^^MA(H,5); M5
DMI 指标的计算与应用 指标简介 DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”， 也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德
1、阿隆指标简介 在技术分析中阿隆（Aroon）是一个很独特的技术指标，“Aroon”一词来自梵文，寓意为“黎明曙光”。它不像MA、MACD、KDJ那样广为人所熟悉，它推出的时间更晚，直到1995年才
沃伦·爱德华·巴菲特(Warren Edward Buffett 出生于1930年8月30日)是美国商业巨头、投资者、演说家和慈善家，现任伯克希尔哈撒韦公司董事长兼首席执行官。巴菲特被认为是世界上最成
导读：深度学习在图像识别和语音识别领域已经取得重大成就，但是，它在金融投资领域的效果还并没有得到广泛验证，所谓 “深度学习黑箱”，到底有多深多黑，本文做了一些不错的研究工作。 文中缩写： DBN
一．文本数据挖掘 金融市场中，投资者利用的数据主要集中于数字化的金融数据，如：历史价格、交易量、各种宏观指标等等，并在此基础上制定交易策略。然而，这并未包含另一类主要的金融数据 ——文本数据。文本数据
今天想做点简单的，甚至可以说简单到不可思议的。为了验证结果可靠， 我测试了很多期货品种 （4个金属、6个化工、9个农产品、7个工业品，几乎要把期货全品种都验证了），把资金曲线整合到一起输出成今天的文章
期权合约的构成要素 期权是一种标准化的期权合约交易，一般来说，一份标准化的期权合约主要包括以下内容： （一）交易单位 期权是一种到期可以选择买卖某种金融商品的权利，涉及买进或卖出一定数量的商品或者期货
华尔街 Fearless Girl 前言 BitMEX已经成为了虚拟货币杠杆交易的首选平台，但其API交易限制严格，让人十分困扰。本文主要分享在FMZ量化交易平台实盘中API使用的一些技巧，主要针
策略目的： 2月15日，币安发布下架公告，将下架CLOAK、MOD、SALT、SUB、WINGS。公告发出后，所涉及的币立即开始了下跌，一个小时普遍下跌了15%，并且随着知道此消息的用户越来越多，下跌
基本上所有数字货币交易所都支持websocket发送行情，部分交易所支持websocket更新账户信息。相比于rest API, websocket一般具有延时低，频率高，不受平台rest API频率
在实现量化策略时，很多情况下，并发执行可以降低延时提升效率。以对冲机器人为例，需要获取两个币的深度，顺序执行的代码如下： 请求一次rest API存在延时，假设是100ms，那么两次获取深度的时间实际
自信 在每个领域中，如果一个连自己都不相信，那就更不能面对接下来的难题和挑战。况且在期货市场更是荆棘和陷阱，要想获得成功，更是难上加难。因此，作为一个交易者，你应该明白，这是一条千军万马过独木桥，真正
如果按照字面的意思，只要是交易速度和频率都很高的交易系统都可以理解为“高频交易”。但是如果按照传统的高频交易来定义，一个高频交易系统应该至少包括三个方面： 交易下单由电脑发出，在速度延迟上可以达到微秒
“吴忌寒和詹克团不久或将同时卸任比特大陆CEO一职，接任者为王姓人士。” 12月8日，这条关于吴忌寒的传闻在区块链圈内不胫而走，掀起了巨大的波澜。 “谢谢关注，不予置评，请以招股说明书为准。”比特大陆
那些被下架的数字货币最后去哪里了，被下架的数字货币,90%以上都会归零的； 当前的数字货币市场交易所或者交易平台是非常众多的，有些人气非常少的小平台是不用花任何代价就可以轻易上币交易的，所以过于宏观目
首先，数字货币的概念是个很大的概念。它不仅包括区块链技术产生的数字货币，还包括了一切数字化的其它种类数字货币。比如我们即将看到的国家法定数字货币，就极可能使用区块链以外的其它技术。 其次，区块链的
什么叫虚拟货币，就是非真实的货币。 熟知的，比如腾讯公司的Q币，新浪推出的微币，这些可以用来在网络上玩游戏看书。还有就是从2013年流行起来的以比特币为代表的数字货币，比如莱特币，无限币，夸克币，便士
我们在上文 小白机器学习基础算法学习必经之路（上 ）简述了线性回归 (Linear Regression) ，逻辑回归 (Logistic Regression) ，决策树 (Decision Tre
常见的机器学习算法 以下是 最常用的机器学习算 法，大部分数据问题都可以通过它们解决： 1.线性回归 (Linear Regression) 2.逻辑回归 (Logistic Regression)
现在很多想从事于机器学习的朋友都存在很多困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分， 机器学习的基础是数学 。数学并非是一个可选可不选的理论方法，而是不可或缺的支柱。 对于机器学习算法工程师而言，
Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始，到 2017 年 2 月结束。 这段时间内，超过 2000 多人参与比赛，选手采用高级回归技术，基于我们给出的 79 个特征，对房屋的售价进行
