写一个动量因子并不难，写一个反转因子也不难。真正让人犹豫的是：两个因子今天给出了相反的意见，资金应该听谁的？如果某个因子连续一段时间表现不好，是降低权重、暂时停用，还是把方向反过来？新发现的公式，又凭
最近 Robinhood Chain 的链上热度明显起来了。2026 年 8 月底，Robinhood Chain 的链上交易活跃度出现明显增长。8 月 30 日，Robinhood Chain 单日
8月30日11点30分，币安上线了「牛来」的USDT本位永续，合约代号就是中文的「牛来USDT」。这个币来自那部两个人做了五年、因为画面粗糙反而出圈的国产动画，加上「牛来」谐音「牛市来了」，梗就这么成
本文研究的是一种由“滚动统计窗口”产生的行为金融假设：我们并不直接预测未来价格，而是提前计算未来几十分钟交易者将看到的 24h 涨跌幅会如何机械变化，再观察价格是否对这种注意力变化产生反馈。当前策略没
一、史上最大 IPO 潮，散户只能干瞪眼？ 2026 年，科技资本市场正在迎来一波史无前例的 AI 巨头上市潮。三家公司，三种叙事，合计估值逼近 4 万亿美元 。 SpaceX ： 2026 年 4
加密市场最近不太好过。BTC从高点跌下来，山寨币更惨，很多人开始观望，甚至离场。但就在这段时间，另一件事悄悄热起来了——RWA，也就是现实世界资产的代币化。黄金、美股、原油，这些传统市场的资产，开始以
用过TradingView的人都知道，这玩意儿看盘是真的香。全球市场行情、几百种技术指标、Pine Script写策略——该有的都有。社区里每天都有人分享交易思路，随便翻翻就能学到不少东西。 但问题来
在波诡云谲的期货市场，将交易灵感转化为可执行的量化策略是每个量化交易者的追求。今天，我们要一起探讨如何将B站Z哥在A股市场分享的"3/4阴量线"交易思想，通过代码实现转化为商品期货量化交易策略。这是一
其实一直想对二元期权市场做一次相对完整的建模。 这类市场看上去很简单。以 Polymarket 的 BTC 15 分钟 Up/Down 为例，一轮只有两个结果：到期价格高于基准价则 Up 胜出，否则
一套量化策略写得多复杂，并不能直接说明它是否值得交易。 均线、RSI、机器学习模型，甚至更复杂的 Agent，最终都会落到几个非常朴素的问题： 有多大概率赚钱？赚的时候能赚多少？这样的机会多久出现一次
最近比较对套利感兴趣，今天我们来分享一个比较复杂的套利思路。先前的我们使用 EWY 和三星、海力士进行了套利，但是毕竟需要你对市场有一个准确判断的眼光，那么有没有办法帮助我们筛选出目标标的进行套利呢，
⚠️ 重要提醒 在阅读和使用本策略前，请务必注意以下三点： 1. 策略需要耐心等待开仓机会 币安下架合约属于低频事件，并非每天都会发生。策略启动后可能需要等待数天甚至更长时间才会触发首次开仓，运行期间
引言：止损，永恒的难题 如果你问一个量化交易者最头疼的问题是什么，除了"如何找到好的入场信号"，还有"我到底该在哪里止损"。 止损这件事，做早了后悔，做晚了更后悔。你眼睁睁看着一个币种盈利1.4%，心
引言 横盘现象对于每一个交易者来说都具有鲜明的回忆。当我们在横盘阶段前入场，横盘期间我们往往会在焦虑中等待——账户上的小额盈利或亏损不断波动，却始终无法突破。而横盘结束后，市场往往会迎来剧烈的波动，我
本文策略用于量化研究和程序设计交流，不构成投资建议。DCA 会在单边行情中累积仓位，止损也无法消除跳空、强平、流动性和交易所故障风险。 一、固定网格在实盘中的三个问题 固定网格看起来很直观：价格每下跌
从一张差点爆仓的网格，到一次与 AI 共同完成的策略重写 一张跑在韩国股指上的网格，在真实行情里露出四根刺。追着这四根刺往下挖，最后挖到的不是参数，而是一整套推翻重来的数学。而全程真正稀缺的，不是"会
GPT 5.6 上线第一天，我就想体验体验。 本来随便写个小工具、跑几个提示词，也算体验过了。但想想又没什么意思。新模型到底行不行，还是得拿一个真的麻烦、真的会碰到各种边角问题的项目试。于是我把自己跑
网格负责回答“价格走到哪里做一次动作”，凯利负责回答“整套策略最多能用多少钱”。把这两件事分开，才有可能让网格从一组补仓规则，变成一套可以回测、可以对账、也知道什么时候应该停手的系统。 本文讨论一个只
本文讨论的是方向型期权交易里的“合约选择”问题：已经有了看多或看空观点以后，如何从不同到期日、不同执行价、不同交易所的一整条期权链里，挑出更适合表达这个观点的合约。 文中涉及的阈值和示例均用于解释方法
最近，Google Research 发布了面向表格分类与回归任务的基础模型 TabFM 。 它试图简化传统表格机器学习中的建模流程。研究者不再需要针对每个数据集重新完成复杂的模型训练、参数搜索和特
商品期货CTP和数字货币API有着显著的差异，熟悉数字货币程序化交易而不熟悉商品期货程序化的，不能简单的照搬经验。本贴将总结一下它们之间的异同。 历史数据 CTP接口不提供历史行情，历史行情需通过行情
“吴忌寒和詹克团不久或将同时卸任比特大陆CEO一职，接任者为王姓人士。” 12月8日，这条关于吴忌寒的传闻在区块链圈内不胫而走，掀起了巨大的波澜。 “谢谢关注，不予置评，请以招股说明书为准。”比特大陆
那些被下架的数字货币最后去哪里了，被下架的数字货币,90%以上都会归零的； 当前的数字货币市场交易所或者交易平台是非常众多的，有些人气非常少的小平台是不用花任何代价就可以轻易上币交易的，所以过于宏观目
首先，数字货币的概念是个很大的概念。它不仅包括区块链技术产生的数字货币，还包括了一切数字化的其它种类数字货币。比如我们即将看到的国家法定数字货币，就极可能使用区块链以外的其它技术。 其次，区块链的
最近AI圈子里有个叫ClawdBot（OpenClaw）的家伙彻底火了——它可不是普通的聊天机器人，而是个能直接上手操作你电脑的“私人助理”。作为一个量化交易爱好者，我脑子里第一个冒出的念头就是：这玩
当FMZ遇到ChatGPT，记一次使用AI来辅助学习量化交易的尝试 ChatGPT 最近ChatGPT可谓是非常火，网路上已经有各种应用到实际场景中的视频。简单介绍一下什么是ChatGPT，ChatG
本篇文章我们一起来讨论一些关于概率的内容。贝叶斯定理可能大家经常关注“概率”、“统计”、甚至“机器学习”方面的内容时会听到，关于这个公式的推导是比较复杂的，所以这里不再赘述。我们来换个角度讲一点简单、
我们在上文 小白机器学习基础算法学习必经之路（上 ）简述了线性回归 (Linear Regression) ，逻辑回归 (Logistic Regression) ，决策树 (Decision Tre
