在本文中,作者并没有探讨任何复杂的数学公式,只想从概率论最基本的原理中剖析出一些跟我们息息相关,作用巨大的投资思考, 因为投资在某种意义上也是一种概率游戏。 先看一个故事。 19世纪的欧洲,拳击比
概率论骗局和投资思考 先看一个故事。 19世纪的欧洲,拳击比赛非常盛行,大量围绕拳击比赛的**也非常兴旺。 有一名穷困潦倒的邮递员在给各地发信送信的同时,也经常推销一些拳击比赛的盘口资料,赚点小钱。
前情提要: 在上集里,笔者为大家介绍了对于8月10日比特币ETF的初级认知与中级认知。 简单概括下就是, 初级认知持乐观态度 ,认为比特币ETF将会引领新一轮大牛市,就像黄金ETF对黄金做的那样,让价
“集中投资”与“分散投资”的问题,是我曾经不曾思考过的。但事实上,我确实是在走一条从“集中”到“分散”的道路。有意思的是,这完全是一种习惯上的改变,而没有丝毫的理论支持。甚至我自己的行为,就连我自己都
1. 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器的主要思路:通过联合概率P(x,y)=P(x|y)P(y)建模,运用贝叶斯定理求解后验概率P(y|x);将后验概率最大者对应的的类别作为预测类别。 分类方法
题目: 一个很有意思的概率推理题:三个犯人中只有一人被判了死刑,但只有狱卒知道真相。情景一:为了以防万一犯人甲请求狱卒把遗书交给犯人乙、丙中没有判死刑的那位,狱卒告诉犯人甲遗书给了乙;情景二:犯人甲问
假设检验的基本思想: 假设检验的统计思想是:概率很小的事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的,即小概率原理。例如,某一事件出现的概率是0.001时,那么平均在1000次重复试验中可能
1 Zipf分布 Zipf分布介绍 用 X~Zipf(alpha,n) 表示随机变量X具有带参数alpha和n的Zipf分布。带有参数alpha和n的Zipf随机变量X是有 概率质量函数 在里
我们已经了解概率的基础,概率中通常将试验的结果称为随机变量。随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值,包含离散型随机变量和连续型随机变量。掷硬币就是一个典型的离散型随机变量,离散随机变量可以取
概率是度量一件事发生的可能性,它是介于0到1之间的数值。我们抛一枚硬币,它有正面朝上和反面朝上两种结果,通常用样本空间S表示,S={正面,反面}。如果把硬币抛两次呢?它拥有四种结果,S={(正面,正面
1 我们先来看一道选择题。 假设你现在面对两个按钮: 如果你按下第一个按钮,直接给你一百万美元; 如果按下第二个按钮,你有一半的机会拿到一亿美元,当然还有一半机会什么都没有。 这两个按钮只能选一个
交易既是科学,亦是艺术。无论是价值投资、技术分析、事件热点、套利对冲等,表面上看起来逻辑严谨,理论上也能说得通。 然而实际上往往相互矛盾,有时候,科学的严谨也无法解释艺术的天马行空。虽然各种交易方法起