在本文中，作者并没有探讨任何复杂的数学公式，只想从概率论最基本的原理中剖析出一些跟我们息息相关，作用巨大的投资思考， 因为投资在某种意义上也是一种概率游戏。   先看一个故事。 19世纪的欧洲，拳击比

　　概率论骗局和投资思考 先看一个故事。 19世纪的欧洲，拳击比赛非常盛行，大量围绕拳击比赛的**也非常兴旺。 有一名穷困潦倒的邮递员在给各地发信送信的同时，也经常推销一些拳击比赛的盘口资料，赚点小钱。

　　前情提要： 在上集里，笔者为大家介绍了对于8月10日比特币ETF的初级认知与中级认知。 简单概括下就是， 初级认知持乐观态度 ，认为比特币ETF将会引领新一轮大牛市，就像黄金ETF对黄金做的那样，让价

　　“集中投资”与“分散投资”的问题，是我曾经不曾思考过的。但事实上，我确实是在走一条从“集中”到“分散”的道路。有意思的是，这完全是一种习惯上的改变，而没有丝毫的理论支持。甚至我自己的行为，就连我自己都

　　1. 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器的主要思路：通过联合概率P(x,y)=P(x|y)P(y)建模，运用贝叶斯定理求解后验概率P(y|x)；将后验概率最大者对应的的类别作为预测类别。   分类方法

　　题目： 一个很有意思的概率推理题：三个犯人中只有一人被判了死刑，但只有狱卒知道真相。情景一：为了以防万一犯人甲请求狱卒把遗书交给犯人乙、丙中没有判死刑的那位，狱卒告诉犯人甲遗书给了乙；情景二：犯人甲问

　　假设检验的基本思想：        假设检验的统计思想是：概率很小的事件在一次试验中可以认为基本上是不会发生的，即小概率原理。例如，某一事件出现的概率是0.001时，那么平均在1000次重复试验中可能

　　1 Zipf分布   Zipf分布介绍   用 X~Zipf(alpha,n) 表示随机变量X具有带参数alpha和n的Zipf分布。带有参数alpha和n的Zipf随机变量X是有 概率质量函数 在里

　　我们已经了解概率的基础，概率中通常将试验的结果称为随机变量。随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值，包含离散型随机变量和连续型随机变量。掷硬币就是一个典型的离散型随机变量，离散随机变量可以取

　　概率是度量一件事发生的可能性，它是介于0到1之间的数值。我们抛一枚硬币，它有正面朝上和反面朝上两种结果，通常用样本空间S表示，S={正面，反面}。如果把硬币抛两次呢？它拥有四种结果，S={(正面,正面

　　1 我们先来看一道选择题。   假设你现在面对两个按钮： 如果你按下第一个按钮，直接给你一百万美元； 如果按下第二个按钮，你有一半的机会拿到一亿美元，当然还有一半机会什么都没有。 这两个按钮只能选一个

　　交易既是科学，亦是艺术。无论是价值投资、技术分析、事件热点、套利对冲等，表面上看起来逻辑严谨，理论上也能说得通。 然而实际上往往相互矛盾，有时候，科学的严谨也无法解释艺术的天马行空。虽然各种交易方法起