条形图简介
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
使用条形图的情况：
·轴标签过长。
·显示的数值是持续型的。
条形图具有下列图表子类型：
簇状条形图和三维簇状条形图：簇状条形图比较各个类别的值。在簇状条形图中，通常沿垂直轴组织类别，而沿水平轴组织数值。三维簇状条形图以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。
堆积条形图和三维堆积条形图：堆积条形图显示单个项目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。
百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图：此类型的图表比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。三维百分比堆积条形图表以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。
水平圆柱图、圆锥图和棱锥图 水平圆柱图、圆锥图和棱锥图可以使用为矩形条形图提供的簇状图、堆积图和百分比堆积图，并且它们以完全相同的方式显示和比较数据。唯一的区别是这些图表类型显示圆柱、圆锥和棱锥形状而不是水平矩形。
条形图描绘条形图的要素
描绘条形图的要素有3个：组数、组宽度、组限。
1.组数
把数据分成几组，指导性的经验是将数据分成5~10组
2.组宽度
通常来说，每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：
近似组宽度=（最大值-最小值）/组数
然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。
3.组限
分为组下限（进入该组的最小可能数据）和组上限（进入该组的最大可能数据），并且一个数据只能在一个组限内。
绘画条形图时，不同组之间是有空隙的；而绘画直方图时，不同组之间是没有空隙的。
条形图特点
条形图是统计图资料分析中最常用的图形。主要特点有：
1、能够使人们一眼看出各个数据的大小。
2、易于比较数据之间的差别。
条形图条形图实例——Bar charts
根据如右数据，哪个学生从期中考到期末考的分数进步最大？每个学生的数据以条形图的方式给出。
题设：蓝色条表示期中考试，红色条表示期末考试
这是一个双竖条条形图，每个学生对应两个竖条，两个竖条分别表示期中考试和期末考试。
问题：
期中考试到期末考试，哪个学生分数进步最大？
先看条形图中最左边的Jasmine，她从期中到期末显然进步了，她的期中分数是…我们需要根据刻度估计一下，大概是72或73分的样子，数字不是很准确；再看一下期末，大概是77或78的样子，他她稍微有些进步，期中到期末大概进步了5分。
题设提供的信息并没有准确的数字，毕竟问题没有要求准确的数字答案，看到这些人的分数后，我们会逐渐习惯。
再看条形图中Jeff，Jeff期末比期中考得要糟糕，期中他的分数超过85分，结果到期末，退步到85分或84分，他退步了，这不是真的Jeff,显然没考好（^_^），没进步反而退步了。
下面再看看条形图中Nevin，其两次考试都高过Jasmine,但进步的分数大概是相同的，看起来大概是从83分进步到88分，这只是粗略估计，根据左侧的坐标轴估计。
再看看条形图中Alejandra，Alejandra进步显然飞快，她期中到期末进步神速，她的期中分数大概是81或82，期中她可能是82分，结果期末大概得了95分，她的进步很神速。现在Alejandra是进步的领跑者了。
最后是条形图中Marta，她的成绩下滑了期中是95分左右，期末只剩下90分过一点，她显然不是进步最快的，因此胜者是Alejandra。
根据条形图分析，Alejandra是期中到期末进步最快的。
注意：条形图的适用对象是分类变量，而连续变量适用对象是直方图。条形图的不连续正是分类变量离散特性的反映。再者，条形图和直方图非常像，但是，它们有着本质的不同。
条形图图例
垂直条形图
水平条形图
条形图复合条形图
条形图区别
条形图与直方图的区别是:
1、条形图是用条形的高度表示频数的大小，而直方图实际上是用长方形的面积表示频数,当长方形的宽相等的时候可以用矩形的的高表示频数;
2、条形图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据，而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围；
