狼君认为“脱离标的价值或定价谈投资基本是耍流氓”，但到似乎更应数学化的期权，反而想强调：不可太执着数学。理解定价逻辑及暗含缺陷，远比数学推导重要，纯“数学派”偶尔做傻事，一次玩完，如08年美国次贷，保

　　人心不足蛇吞象。 人总是有贪欲的，一个人如果控制不住自己的贪婪，总有一天会受到惩罚的。 人能否让自己活的简单一点，不要把功名利禄看的过于重要了，放开一点，你就会发现世界变的要宽阔了许多。 这也可能算是

　　一流的交易策略搭配上二流的交易技术；要比一流的交易技术搭配上二流的交易策略好得多。                                                          

　　1、追涨停板的股票风险最小； 理论基础：涨跌停板的推出是防止新兴证券市场过度投机的产物，本意是防止市场过度波动。但是，涨跌停制度实际起了两个作用：一是在股票本身具有突然上涨10%以上冲击力时（比如突发

　　能够为你钱袋负责的人只有你自己。二选一，**的担负起责任，还是离开？                                                                  

　　请相信我，大家都在谈论的分析方法，并不一定就是对的。                                                                          

　　投资大师的成功因素 关于经典理论的探讨很多，有反对者认为技术分析在实战中没有作用、是伪科学，让我们从上世纪最伟大的投资大师------江恩的身上看看大师的成功因素（文章太好、太长了，这里只节选了大师生

　　套利定价理论是一个重要的资产定价理论,它是用线性因子模型来表达收益率的: Ri=ai+bi1F1+bi2F2+…+biKFK+ϵiRi=ai+bi1F1+bi2F2+…+biKFK+ϵi 这一理论指出

　　二十世纪前叶美国形态技术分析的先驱H.M.Gartley早在1935年就已推出震撼投资界的形态分析力作《股市利润》(“Profits in the Stock Market”)，以每本1,500美元的

　　Since everything moves in a circle and nothing moves in straight lines, this chart is to show you ho

　　1 原理 1.1 引入 首先，在引入LR(Logistic Regression)模型之前，非常重要的一个概念是，该模型在设计之初是用来解决0/1二分类问题，虽然它的名字中有回归二字，但只是在其线性部

　　1 原理        knn 是机器学习领域非常基础的一种算法，可解决分类或者回归问题，如果是刚开始入门学习机器学习，knn是一个非常好的入门选择，它有着便于理解，实现简单的特点，那么下面就开始介绍

　　全局变量 在函数之外创建的变量属于__main__，又被称为全局变量。它们可以在__main__中的任意函数中访问，与局部变量在函数结束时消失不同，全局变量可以在不同函数的调用之间持久存在。全局变量常

　　字符串连接，就是将2个或以上的字符串合并成一个，看上去连接字符串是一个非常基础的小问题，但是在Python中，我们可以用多种方式实现字符串的连接，稍有不慎就有可能因为选择不当而给程序带来性能损失。  

　　因子选股模型是应用最为广泛的一种选股模型，基本原理是采用某个或某些因子作为选股的标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。  因子选股模型为什么适用？举一个简单的例子：如果有一批人参加马拉松，