回顾这一年的技术热点，我们发现在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外，机器数据分析已经异军突起，有望成为2016年大数据市场商业价值最大，增长最快的热点。   据市场分析数据，20

　　根据New Vantage Partners(NPV)公司2017年大数据执行调查显示，在85%试图采用数据驱动的企业中，只有37%的企业获得了成功。看起来企业需要从大数据的初期阶段开始，但是，营销团

　　为什么面对同样的市场行情，投机者会有各种各样不同的应对方式？交易结果是如此的截然不同？ 例如，任何一个市场，在同一瞬间，就有无数人在做多，还有无数人却在放空；同样看对了行情的方向，有人赚了点小钱就跑，

　　马克·泰尔在《巴菲特和索罗斯的投资习惯》一书中，总结了这两位大师致胜的23种习惯，而两位共同的第一个投资习惯就是 不赔钱 ，这是两位投资大师的投资基石。 简简单单的三个字，看起来是废话一句，但实际上很

　　均线理论的本质是市场的成本趋势，而股价的涨跌始终围绕市场成本，因此代表成本的均线在实际操作中十分重要。   股价在一般情况下都是沿着均线的方向波动，而均线的周期长短是十分关键的因素。 周期短的均线的敏

　　我们正在昨天的文章中，为大家讲述了一些托马斯卡尔博士在他的《以趋势交易为生》一书中讲述的部分程序化交易理念，今天我们一起来继续学习托马斯卡尔博士在这本书中讲述的其他精华内容。   一、明确进场点和出场

　　在前面两篇文章中我们主要针对程序化交易系统后期维护中的系统外推检验以及实战检验给大家做了简要的概述，今天我们来一起继续学习。我们在上一篇文章的最后说过，交易系统实战检验阶段是整个交易系统方法中最难的。

　　我们在上一篇文章中讲了程序化交易系统后期维护中的交易系统外推检验，今天我们来一起继续了解系统后期维护的其它内容。   一、交易系统的实战检验 当我们设计出来的程序化交易系统完成了统计检验和系统外推检验

　　在之前的文章中我们讲了很多关于程序化交易系统的建立以及投资理念是如何融入程序化交易模型的。那么在我们做了那么多的交易系统建立的工作之后，我们又该怎么样去维护已经建好的交易系统呢？下面我们就来看一下今天

　　我们在前面的内容中讲到，量化投资两个很重要的点。一个是股票的选择另外一个是持有期的限定。今天我们就来一起继续学习吧！ 当然，有很多因素都会影响我们对持有期的设定。其中一个很重要的因素就是交易费用。如果

　　波浪理论继承了道氏理论中的很多宝贵思想，从而形成一种更精确的分析理论。道氏理论告诉我们何为大海，波浪理论告诉我们如何在大海中冲浪。波浪理论的起源来自于对道琼斯指数的研究，道氏理论的提出也是基于道琼斯指

　　我们永远不可能认识事物的全貌，那么我们由于对事物不完全认识而形成的信念，也只不过是断章取义罢了。 -----金融帝国 我们先来思考一个问题，能够影响市场的因素是有限的还是无限的？按照混沌理论的说法，世

　　我越来越发现，我所思考的问题，跟大众思考的问题已经没有一丝相似的地方。也就是说，大众所关心的问题，往往我并不关心；而我所关心的问题，往往大众并不关心。事实上，我已经越来越不敢奢望通过更精确的看准行情来

　　市场并不存在为单次交易负责的单向真理，市场上的真理在概念上都是成对出现的。  ---------金融帝国  我小时候在学校内看一本关于股市的书，有一位同学觉得挺好奇，也非要看一看。由于他并非“身在此山

　　“我突然领悟，事实上，操作了数笔交易后，最后只有一个数字是最重要的，那就是“到底亏多少或赚多少”，即使在下跌势中的小反弹被你精准抓出，进场点漂亮的不得了，它仍只是一笔小利润。   我父亲也算是个股市老