准确率与召回率 Scikit-Learn 提供了一些函数去计算分类器的指标,包括准确率和召回率。 >>> from sklearn.metrics import precision_score, re
可以看到,世界上没有完美的策略,也没有可以一劳永逸的永动机,任何策略,本质上是对风险的一种补偿,也许是波动风险,也许是流动性风险,也许是违约风险。 看到这里,是不是有些失望? 因为每个人最先进