由于深度神经网络(DNN)层数很多,每次训练都是逐层由后至前传递。传递项<1,梯度可能变得非常小趋于0,以此来训练网络几乎不会有什么变化,即vanishing gradients problem;或者
1、背景 特征组合的挑战 对于一个基于CTR预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中,低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。 之前介绍的