数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库简介
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库数据库管理系统
主条目：数据库管理系统
数据库管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
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数据库类型
数据库关系数据库
- MySQL
- MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）
- Percona Server（MySQL的代替品·）
- PostgreSQL
- Microsoft Access
- Microsoft SQL Server
- Google Fusion Tables
- FileMaker
- Oracle数据库
- Sybase
- dBASE
- Clipper
- FoxPro
- foshub
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
数据库非关系型数据库（NoSQL）
主条目：NoSQL
- BigTable（Google）
- Cassandra
- MongoDB
- CouchDB
键值（key-value）数据库
- Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展
- Dynamo
数据库数据库模型
- 对象模型
- 层次模型（轻量级数据访问协议）
- 网状模型（大型数据储存）
- 关系模型
- 面向对象模型
- 半结构化模型
- 平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)
数据库架构
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
- 内层：最接近实际存储体，亦即有关数据的实际存储方式。
- 外层：最接近用户，即有关个别用户观看数据的方式。
- 概念层：介于两者之间的间接层。
数据库数据库索引
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数据索引的观念由来已久，像是一本书前面几页都有目录，目录也算是索引的一种，只是它的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。
另外，索引跟字段有着相应的关系，索引即是由字段而来，其中字段有所谓的关键字段（Key Field），该字段具有唯一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并数据时，索引便是扮演欲附加字段数据之指向性用途的角色。故此索引为不可重复性且不可为空。
数据库数据库操作:事务
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事务（transaction）是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 事务的ACID特性：
- 基元性（atomicity）
- 一致性（consistency）
- 隔离性（isolation）
- 持续性（durability）
事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会访问和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性。
数据库参见
- 数据库理论
- 信息技术审核
- LDAP（轻量级数据访问协议）
- SQL（结构化查询语言）
- 数据库管理系统
