map[author: is_series:0 tags: <a href="/Video/Tags/树莓派">树莓派</a> <a href="/Video/Tags/金融数据">金融数据</a> class:0 size: display:1 name:数据分析 cover:20190117/1547720225496144429_622x300.png length:0 attachment:https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%E8%8E%B7%E5%8F%96%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE.mp4 text:Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi,(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布,我们也将可以用上运行Windows的树莓派。 自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本节课程将带领大家,如何用树莓派获取金融数据。 create_time:2019-01-17 18:21:04 source: view:98 video_code:<video controls="" src="https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%E8%8E%B7%E5%8F%96%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE.mp4" width="100%" height="720"></video> collect:0 id:219 title:利用树莓派获取金融数据 top:0 SeriesCount:0 praise:0 user_id:4 createtime:2019-01-17 18:21:04 seo_title:利用树莓派获取金融数据 modify_time:2019-01-17 18:21:04 comment:1 sub_class:62 nickname:宽客在线]
map[is_series:1 collect:1 seo_title:常用技术指标 class:0 praise:0 author:StockGoodies Chart-School attachment: create_time:2019-01-09 14:37:38 title:常用技术指标 size: top:0 comment:1 sub_class:62 display:1 modify_time:2019-01-09 14:37:38 createtime:2019-01-09 14:37:38 view:482 length:0 video_code: name:数据分析 SeriesCount:20 tags: <a href="/Video/Tags/技术分析">技术分析</a> <a href="/Video/Tags/技术指标">技术指标</a> id:201 cover:20190109/1547015477302640463_622x300.jpeg text:《常用技术指标》系列视频主要内容: 第一课程介绍简单和指数移动平均线。 第二课程涵盖布林带的基础知识,并介绍了使用它们的方法。 第三课程展示了SAR是什么,以及它是如何最常用的。 第四课程描述了RSI,并展示了它的常用方法。 第五课程随机指标的简要描述,以及它最常用的解释。 第六课程简要介绍了MACD指标,并说明了它最常用的方式。 第七课程介绍如何使用StockCharts.com网站上的斐波纳契回撤工具。 第八课程介绍OBV指示器,并显示如何使用它来确认趋势。同时显示两个看涨分歧和两个看跌分歧,这可能表明即将到来的股价的强弱。 第九课程介绍A / D线,以及如何使用它确认股票价格的当前趋势。看跌和看涨分歧也可以表明股价在实际开始向两个方向移动之前可能出现的弱势或强势。 第十课程介绍了CMF指标,并说明了它的常用方法。 user_id:376 nickname:<nil> source:]
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map[id:117 author:陈邻安 length:0 video_code: display:1 is_series:1 source:台湾交通大学开放课 sub_class:62 top:0 collect:9 title:台湾交通大学开放课 - 统计学 cover:20180801/1533114388922581048_622x300.jpeg view:2132 seo_title:台湾交通大学开放课---统计学 nickname:<nil> tags: <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/机率和统计">机率和统计</a> size: user_id:376 modify_time:2019-01-02 14:47:21 createtime:2018-08-01 17:06:31 create_time:2018-08-01 17:06:31 SeriesCount:16 class:0 text:台湾交通大学开放课 - 统计学;课程主要以机率理论为基础,学习统计推论之方法与理论。运用在统计学所学统计思考架构及统计推论基础,继续学习假设检定及视实际资料特性而定的统计分析方法,如:回归分析,无母数分析,及变异数分析。 name:数据分析 comment:5 attachment: praise:22]
map[video_code: size: display:1 name:数据分析 attachment: seo_title:台湾成功大学开放课---高等应用数学(一) class:0 view:1568 length:0 top:0 id:116 praise:18 create_time:2018-07-31 09:05:46 author:黄吉川 source:台湾成功大学 user_id:376 modify_time:2019-01-02 14:48:41 SeriesCount:13 collect:7 nickname:<nil> createtime:2018-07-31 09:05:46 cover:20180731/1532999143803789891_622x300.jpeg text:台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(一)黄吉川教授授课;大学基础数学能力需要于研究所时期做一整合与提升,故安排代数理论,张量分析及特征函数展开等课程。 另外,为了能够让研究生学习各种研究上所需之分析与计算技巧,特别将格林函数,变分法与积分方程式列入课程。 is_series:1 sub_class:62 comment:4 tags: <a href="/Video/Tags/应用数学">应用数学</a> <a href="/Video/Tags/数学运用">数学运用</a> <a href="/Video/Tags/高等应用数学">高等应用数学</a> title:台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(一)]
map[sub_class:62 text:台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(二)黄吉川教授授课;大学基础数学能力需要于研究所时期做一整合与提升,故安排代数理论,张量分析及特征函数展开等课程。 另外,为了能够让研究生学习各种研究上所需之分析与计算技巧,特别将格林函数,变分法与积分方程式列入课程。 view:2015 user_id:376 nickname:<nil> createtime:2018-07-30 17:41:11 id:115 title:台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(二) attachment: size: is_series:1 praise:16 seo_title:台湾成功大学开放课---高等应用数学(二) length:0 modify_time:2019-01-02 14:49:36 SeriesCount:23 tags: <a href="/Video/Tags/应用数学">应用数学</a> <a href="/Video/Tags/数学运用">数学运用</a> <a href="/Video/Tags/高等应用数学">高等应用数学</a> source:台湾成功大学 display:1 collect:7 class:0 video_code: create_time:2018-07-30 17:41:11 author:黄吉川 cover:20180806/1533549012762677693_622x300.jpeg comment:0 top:0 name:数据分析]
map[class:0 author:杨维宁 attachment: user_id:376 is_series:1 id:114 title:台湾科技大学开放课 - 统计学(二) view:7535 tags: <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/机率和统计">机率和统计</a> SeriesCount:138 collect:7 nickname:<nil> source:台湾科技大学 sub_class:62 text:国立台湾科技大学信息管理系副教授,杨维宁教授授课; 程目标:学习如何经由抽样推论母体特征,并利用机率叙述量化抽样误差。 课程特色:除讲授「统计学」统计推论基本学理外,利用电脑模拟实验让学习者实际体会统计推论的过程并验证及体会推论的准确程度。 先备知识:基本机率知识。 display:1 seo_title:台湾科技大学开放课---统计学(二) praise:19 comment:6 modify_time:2019-01-02 14:51:32 createtime:2018-07-30 09:54:36 top:0 create_time:2018-07-30 09:54:36 name:数据分析 cover:20180730/1532915670487978345_622x300.jpeg length:0 video_code: size:]
map[sub_class:62 display:1 is_series:1 source:台湾交通大学 attachment: size: name:数据分析 SeriesCount:28 collect:7 createtime:2018-07-27 12:47:31 top:0 create_time:2018-07-27 12:47:31 modify_time:2019-01-02 14:55:13 id:113 nickname:<nil> tags: <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/基础统计">基础统计</a> <a href="/Video/Tags/统计学推论">统计学推论</a> seo_title:台湾交通大学开放课---基础统计 class:0 comment:1 length:0 praise:14 title:台湾交通大学开放课 - 基础统计 view:2766 user_id:376 author:唐丽英 cover:20180804/1533374892610841363_622x300.jpeg text:授课教师:唐丽英老师;台湾交通大学开放课 - 基础统计本课程是由交通大学管理学院提供。建立统计思考构架及统计推论基础。 内容纲要:使用图表描述数据,用数值方法描述数据;机会要素:概率方法;离散概率分布,连续概率分布,样本统计的分布;置信区间估计,置信区间估计:进一步的主题; 课程书目 Newbold,Carlson和Thorne“商业和经济统计”沧海书局 video_code:]
map[length:0 top:0 is_series:1 seo_title:台湾科技大学开放课---统计学(一) sub_class:62 size: collect:7 praise:15 cover:20180726/1532590854565983355_622x300.jpeg class:0 video_code: display:1 comment:3 title:台湾科技大学开放课 - 统计学(一) source:台湾科技大学 create_time:2018-07-26 15:41:04 user_id:376 modify_time:2019-01-02 14:57:56 tags: <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/机率和统计">机率和统计</a> id:112 attachment: text:国立台湾科技大学信息管理系副教授,杨维宁教授授课; 课程目标:学习如何经由抽样推论母体特征,并利用机率叙述量化抽样误差。 课程特色:除讲授「统计学」统计推论基本学理外,利用电脑模拟实验让学习者实际体会统计推论的过程并验证及体会推论的准确程度。 先备知识:基本机率知识。 name:数据分析 nickname:<nil> author:杨维宁 view:6614 SeriesCount:105 createtime:2018-07-26 15:41:04]
map[id:111 collect:5 title:台湾交通大学开放课 - 高等统计学 class:0 length:0 video_code: display:1 create_time:2018-07-26 11:50:59 is_series:1 seo_title:台湾交通大学开放课---高等统计学 text:台湾交通大学开放课 - 高等统计学;陈邻安老师授课;课程主要衔接应数系统计学。内容含信赖区间,检定,变异数分析,卡方检定,概似比检定等等。 user_id:376 SeriesCount:26 praise:13 createtime:2018-07-26 11:50:59 source:台湾交通大学 modify_time:2019-01-02 15:00:11 sub_class:62 view:2324 comment:5 author:陈邻安 cover:20180730/1532938343321069653_622x300.jpeg name:数据分析 size: top:0 nickname:<nil> tags: <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/卡方检定">卡方检定</a> <a href="/Video/Tags/高等统计学">高等统计学</a> attachment:]
map[id:110 class:0 size: top:0 source:台湾交通大学 text:台湾交通大学公开课 - 统计学(二):进阶统计;唐丽英教授授课;运用在统计学(一)所学统计思考构架及统计推论基础,继续学习假设检定及视实际数据特性而定的统计分析方法,如:回归分析、无母数分析、及变异数分析。 comment:0 seo_title:台湾交通大学公开课---统计学(二):进阶统计 sub_class:62 length:0 create_time:2018-07-26 11:14:44 user_id:376 name:数据分析 SeriesCount:11 collect:4 author:唐丽英教授 view:1331 nickname:<nil> cover:20180726/1532574791158757504_622x300.jpeg video_code: createtime:2018-07-26 11:14:44 display:1 is_series:1 tags: <a href="/Video/Tags/公开课">公开课</a> <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/统计学">统计学</a> <a href="/Video/Tags/分析">分析</a> title:台湾交通大学公开课 - 统计学(二):进阶统计 attachment: modify_time:2019-01-02 15:01:37 praise:11]
map[cover:20180725/1532501068029579552_622x300.jpeg attachment: seo_title:台湾国立清华公开课---机率论 modify_time:2018-11-26 12:30:57 author:郑少为 class:62 display:1 create_time:2018-07-25 14:44:36 user_id:376 collect:4 comment:4 id:109 tags: <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/机率论">机率论</a> <a href="/Video/Tags/概率数学理论">概率数学理论</a> <a href="/Video/Tags/统计学机率论">统计学机率论</a> view:3842 length:0 size: sub_class:62 top:0 text:本课程向学生介绍概率数学理论的有用和有趣的概念,以及概率在许多领域的应用,包括遗传学,经济学,地质学,商业和工程学。与其他数学工具(如组合学和微积分)一起开发的理论适用于日常问题。强调概念,计算和推导。主题包括离散和连续概率理论的基本结果和方法:条件概率,独立事件,随机变量,联合分布随机变量,期望,方差,协方差和极限定理。 SeriesCount:54 title:台湾国立清华公开课 - 机率论 nickname:<nil> createtime:2018-07-25 14:44:36 video_code: is_series:1 name:数据分析 praise:12 source:台湾国立清华]
map[cover:20180724/1532423272832647628_622x300.jpeg top:0 display:1 create_time:2018-07-24 17:07:58 collect:4 praise:13 is_series:1 name:数据分析 comment:2 title:台湾大学公开课 - 统计学 source:台湾大学 modify_time:2019-01-02 15:08:55 SeriesCount:15 tags: <a href="/Video/Tags/公开课">公开课</a> <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/统计学">统计学</a> <a href="/Video/Tags/机率">机率</a> createtime:2018-07-24 17:07:58 author:刘仁沛 size: video_code: user_id:376 nickname:<nil> id:108 view:1898 length:0 text:本课程由具有统计学博士学位,并在SCI统计与机率领域发表过统计方法学论文并于2012年荣获美国统计学会会士 本课程共15讲,包含: 影片档15个教材档12个课程回馈 单元5.Probability(3) 单元6.ContinuousRandom变量和正态分布 单元7.SamplingDistribution and Estimation 单元8.假设测试(1) 单元9.假设测试(2) 单元10.假设测试3 单元11.人口比例的比较推断(1) - 蔡政安副教授 单元12.Inferenceon人口比例比较(2) - 蔡政安副教授 单元13.方差分析 - 蔡政安副教授 单元14.Simple LinearRegression - 蔡政安副教授 单元15.NonparametricMethods - 蔡政安副教授 sub_class:62 attachment: seo_title:台湾大学公开课---统计学 class:0]
map[id:98 source:台湾交通大学 size: modify_time:2019-01-02 15:13:25 name:数据分析 praise:12 cover:20180721/1532161673645621368_622x300.jpeg sub_class:62 video_code: top:0 collect:5 tags: <a href="/Video/Tags/R软件计算">R软件计算</a> <a href="/Video/Tags/回归系数推断">回归系数推断</a> <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/回归分析">回归分析</a> seo_title:台湾交通大学公开课---回归分析 text:台湾交通大学公开课 - 回归分析;黄冠华老师授课;本课程的目标是为连续和离散数据引入回归分析。主题包括简单和多元线性回归,回归系数推断,混淆和交互,回归诊断,逻辑回归,泊松回归和广义线性模型。 该课程使用R软件进行统计计算。学生应熟悉该软件的使用。 create_time:2018-07-21 16:27:57 nickname:宽客在线 is_series:1 view:1914 length:0 display:1 user_id:4 SeriesCount:21 title:台湾交通大学公开课 - 回归分析 author:黃冠華 class:0 attachment: comment:3 createtime:2018-07-21 16:27:57]
map[sub_class:62 comment:0 createtime:2018-07-11 19:51:51 display:1 modify_time:2019-01-03 15:43:12 praise:11 attachment: SeriesCount:15 video_code: create_time:2018-07-11 19:51:51 name:数据分析 nickname:宽客在线 seo_title:台湾交通大学公开课---多变量分析 length:0 source:台湾交通大学 size: class:0 tags: <a href="/Video/Tags/多变量分析">多变量分析</a> <a href="/Video/Tags/量化技术分析">量化技术分析</a> <a href="/Video/Tags/统计学">统计学</a> id:91 cover:20180711/1531309909323578419_622x300.jpeg is_series:1 author:黄冠华 view:1787 top:0 user_id:4 collect:6 title:台湾交通大学公开课 - 多变量分析 text:台湾交通大学公开课 - 多变量分析;本课程的目的是:(1)说明单变量统计方法对多元数据的扩展。(2)向学生介绍一些仅在多元数据中出现的独特的统计方法。(3)向学生介绍标准统计软件包中可用的多元分析所需的一些计算技术。 主要内容包括:多变量技术与分析、多变量方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别与分类。]
map[text:数据挖掘与数据化运营实战:思路,方法,技巧与应用,读起来感觉很吃力,似乎这本书并不像其所称的那样适合“感兴趣的初学者”在阅读的过程中发现在大数据这块的基础知识方面实际上是相当薄弱的,毕业太长什么方差矩阵之类虽很基础却都早已遗忘,所以再次求助万能的淘宝,决定先从一套名为“大数据的统计学基础”的视频开始学习,相信对于我刚刚开始入门的ř语言后续学习也会非常有帮助。 课件地址:https://quant.la/Download/View/1990/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E5%9F%BA%E7%A1%80%EF%BC%88%E8%AF%BE%E4%BB%B6%EF%BC%89.html SeriesCount:66 collect:6 praise:15 seo_title:大数据的统计学基础 source: length:0 display:1 user_id:4 create_time:2018-07-10 18:04:05 sub_class:62 view:4437 video_code: createtime:2018-07-10 18:04:05 id:88 class:0 tags: <a href="/Video/Tags/大数据学习">大数据学习</a> <a href="/Video/Tags/大数据统计学">大数据统计学</a> <a href="/Video/Tags/统计学基础">统计学基础</a> title:大数据的统计学基础 modify_time:2019-01-03 15:46:29 name:数据分析 author: top:0 is_series:1 cover:20180710/1531217043541832991_622x300.jpeg size: nickname:宽客在线 attachment: comment:5]
map[class:0 create_time:2018-07-09 13:44:44 collect:6 nickname:宽客在线 modify_time:2019-01-09 15:29:32 name:数据分析 seo_title:机器学习——降维技术 attachment:https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E9%99%8D%E7%BB%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF.mp4 size: display:1 user_id:4 is_series:0 SeriesCount:0 author: cover:20180709/1531115073469560776_622x300.jpeg sub_class:62 title:机器学习——降维技术 tags: <a href="/Video/Tags/数据降维技术">数据降维技术</a> <a href="/Video/Tags/人工智能">人工智能</a> <a href="/Video/Tags/降维技术">降维技术</a> createtime:2018-07-09 13:44:44 length:0 top:0 praise:14 comment:4 id:84 view:465 source: text:降维技术 - 降维技术 报告人:杨风召 问题的提出 数据冗余 ? 实际数据的维之间往往有相关性; ? 维难(Dimensional Curse) ? 索引结构的性能随着维数的增........ 降维法(method of reduction dimensions)是一类优选方法,用低维的概念去类比高维的概念.将高维的图形转化为低维的图形的方法。纵横对折法、等高线法、平行线法等都是降维法. 降维的目的 用来进行特征选择和特征提取。 ①特征选择:选择重要的特征子集,删除其余特征; ②特征提取:由原始特征形成的较少的新特征。 video_code:<video controls="" src="https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E9%99%8D%E7%BB%B4%E6%8A%80%E6%9C%AF.mp4" width="100%" height="720"></video>]
map[id:80 view:308 text:回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析。 size: source: class:62 cover:20180709/1531109203246405761_622x300.jpeg video_code:<video controls="" src="https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90.mp4" width="100%" height="720"></video> create_time:2018-07-09 12:06:45 author: sub_class:62 user_id:4 modify_time:2018-11-24 12:31:57 collect:3 title:回归分析 top:0 SeriesCount:0 createtime:2018-07-09 12:06:45 seo_title:回归分析 length:0 attachment:https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90.mp4 display:1 is_series:0 name:数据分析 nickname:宽客在线 tags: <a href="/Video/Tags/了解回归分析">了解回归分析</a> <a href="/Video/Tags/人工智能">人工智能</a> <a href="/Video/Tags/回归分析">回归分析</a> <a href="/Video/Tags/大数据">大数据</a> praise:10 comment:0]
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利用树莓派获取金融数据

Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi,(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布,我们也将可以用上运行Windows的树莓派。 自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本节课程将带领大家,如何用树莓

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常用技术指标

《常用技术指标》系列视频主要内容: 第一课程介绍简单和指数移动平均线。 第二课程涵盖布林带的基础知识,并介绍了使用它们的方法。 第三课程展示了SAR是什么,以及它是如何最常用的。 第四课程描述了RSI,并展示了它的常用方法。 第五课程随机指标的简要描述,以及它最常用的解释。 第六课程简要介绍了MACD指标,并说明了它最常用的方式。 第七课程介绍如何使用StockCharts.com网站上的斐波纳契回撤工具。 第八课程介绍OBV指示器,并

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5分钟看懂经济学,就靠这本书小岛经济学

《小岛经济学》是一本很好的经济学启蒙书,它可以让你免于沦陷于烧脑的经济学概念和复杂的流派,通过讲故事,娓娓道来就把那些艰涩深奥的经济学内容送到读者面前。它就讲述了一个关于美国经济史的寓言故事,非常精彩!这本书罗辑思维有推荐,罗胖对这本书的总结评价很到位:1、孩子可以懂得更早《小岛经济学》把经济学启蒙这件事,至少下放了整整10年。在一个商业驱动的社会,让孩子更早明白财富和货币的真谛,是父母能给他的,比真金白银更重要财富。但是,跟孩子啥时候

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台湾交通大学开放课 - 统计学

台湾交通大学开放课 - 统计学;课程主要以机率理论为基础,学习统计推论之方法与理论。运用在统计学所学统计思考架构及统计推论基础,继续学习假设检定及视实际资料特性而定的统计分析方法,如:回归分析,无母数分析,及变异数分析。

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台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(一)

台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(一)黄吉川教授授课;大学基础数学能力需要于研究所时期做一整合与提升,故安排代数理论,张量分析及特征函数展开等课程。 另外,为了能够让研究生学习各种研究上所需之分析与计算技巧,特别将格林函数,变分法与积分方程式列入课程。

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台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(二)

台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(二)黄吉川教授授课;大学基础数学能力需要于研究所时期做一整合与提升,故安排代数理论,张量分析及特征函数展开等课程。 另外,为了能够让研究生学习各种研究上所需之分析与计算技巧,特别将格林函数,变分法与积分方程式列入课程。

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台湾科技大学开放课 - 统计学(二)

国立台湾科技大学信息管理系副教授,杨维宁教授授课; 程目标:学习如何经由抽样推论母体特征,并利用机率叙述量化抽样误差。 课程特色:除讲授「统计学」统计推论基本学理外,利用电脑模拟实验让学习者实际体会统计推论的过程并验证及体会推论的准确程度。 先备知识:基本机率知识。

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台湾交通大学开放课 - 基础统计

授课教师:唐丽英老师;台湾交通大学开放课 - 基础统计本课程是由交通大学管理学院提供。建立统计思考构架及统计推论基础。 内容纲要:使用图表描述数据,用数值方法描述数据;机会要素:概率方法;离散概率分布,连续概率分布,样本统计的分布;置信区间估计,置信区间估计:进一步的主题; 课程书目 Newbold,Carlson和Thorne“商业和经济统计”沧海书局

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台湾科技大学开放课 - 统计学(一)

国立台湾科技大学信息管理系副教授,杨维宁教授授课; 课程目标:学习如何经由抽样推论母体特征,并利用机率叙述量化抽样误差。 课程特色:除讲授「统计学」统计推论基本学理外,利用电脑模拟实验让学习者实际体会统计推论的过程并验证及体会推论的准确程度。 先备知识:基本机率知识。

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台湾交通大学开放课 - 高等统计学

台湾交通大学开放课 - 高等统计学;陈邻安老师授课;课程主要衔接应数系统计学。内容含信赖区间,检定,变异数分析,卡方检定,概似比检定等等。

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台湾交通大学公开课 - 统计学(二):进阶统计

台湾交通大学公开课 - 统计学(二):进阶统计;唐丽英教授授课;运用在统计学(一)所学统计思考构架及统计推论基础,继续学习假设检定及视实际数据特性而定的统计分析方法,如:回归分析、无母数分析、及变异数分析。

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台湾国立清华公开课 - 机率论

本课程向学生介绍概率数学理论的有用和有趣的概念,以及概率在许多领域的应用,包括遗传学,经济学,地质学,商业和工程学。与其他数学工具(如组合学和微积分)一起开发的理论适用于日常问题。强调概念,计算和推导。主题包括离散和连续概率理论的基本结果和方法:条件概率,独立事件,随机变量,联合分布随机变量,期望,方差,协方差和极限定理。

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台湾大学公开课 - 统计学

本课程由具有统计学博士学位,并在SCI统计与机率领域发表过统计方法学论文并于2012年荣获美国统计学会会士 本课程共15讲,包含: 影片档15个教材档12个课程回馈 单元5.Probability(3) 单元6.ContinuousRandom变量和正态分布 单元7.SamplingDistribution and Estimation 单元8.假设测试(1) 单元9.假设测试(2) 单元10.假设测试3 单元11.人口比例的比较推断(

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台湾交通大学公开课 - 回归分析

台湾交通大学公开课 - 回归分析;黄冠华老师授课;本课程的目标是为连续和离散数据引入回归分析。主题包括简单和多元线性回归,回归系数推断,混淆和交互,回归诊断,逻辑回归,泊松回归和广义线性模型。 该课程使用R软件进行统计计算。学生应熟悉该软件的使用。

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台湾交通大学公开课 - 多变量分析

台湾交通大学公开课 - 多变量分析;本课程的目的是:(1)说明单变量统计方法对多元数据的扩展。(2)向学生介绍一些仅在多元数据中出现的独特的统计方法。(3)向学生介绍标准统计软件包中可用的多元分析所需的一些计算技术。 主要内容包括:多变量技术与分析、多变量方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别与分类。

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大数据的统计学基础

数据挖掘与数据化运营实战:思路,方法,技巧与应用,读起来感觉很吃力,似乎这本书并不像其所称的那样适合“感兴趣的初学者”在阅读的过程中发现在大数据这块的基础知识方面实际上是相当薄弱的,毕业太长什么方差矩阵之类虽很基础却都早已遗忘,所以再次求助万能的淘宝,决定先从一套名为“大数据的统计学基础”的视频开始学习,相信对于我刚刚开始入门的ř语言后续学习也会非常有帮助。 课件地址:https://quant.la/Download/View/199

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机器学习——降维技术

降维技术 - 降维技术 报告人:杨风召 问题的提出 数据冗余 ? 实际数据的维之间往往有相关性; ? 维难(Dimensional Curse) ? 索引结构的性能随着维数的增........ 降维法(method of reduction dimensions)是一类优选方法,用低维的概念去类比高维的概念.将高维的图形转化为低维的图形的方法。纵横对折法、等高线法、平行线法等都是降维法. 降维的目的 用来进行特征选择和特征提取。 ①特征

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回归分析

回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包

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