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map[source:台湾国立清华 length:0 create_time:2018-07-25 14:44:36 user_id:376 name:数据分析 collect:4 id:109 seo_title:台湾国立清华公开课---机率论 top:0 is_series:1 nickname:<nil> class:62 view:3847 attachment: praise:12 comment:4 cover:20180725/1532501068029579552_622x300.jpeg display:1 tags: <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/机率论">机率论</a> <a href="/Video/Tags/概率数学理论">概率数学理论</a> <a href="/Video/Tags/统计学机率论">统计学机率论</a> video_code: size: title:台湾国立清华公开课 - 机率论 author:郑少为 sub_class:62 text:本课程向学生介绍概率数学理论的有用和有趣的概念,以及概率在许多领域的应用,包括遗传学,经济学,地质学,商业和工程学。与其他数学工具(如组合学和微积分)一起开发的理论适用于日常问题。强调概念,计算和推导。主题包括离散和连续概率理论的基本结果和方法:条件概率,独立事件,随机变量,联合分布随机变量,期望,方差,协方差和极限定理。 modify_time:2018-11-26 12:30:57 SeriesCount:54 createtime:2018-07-25 14:44:36]
map[view:308 class:62 nickname:宽客在线 comment:0 sub_class:62 create_time:2018-07-09 12:06:45 tags: <a href="/Video/Tags/了解回归分析">了解回归分析</a> <a href="/Video/Tags/人工智能">人工智能</a> <a href="/Video/Tags/回归分析">回归分析</a> <a href="/Video/Tags/大数据">大数据</a> video_code:<video controls="" src="https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90.mp4" width="100%" height="720"></video> length:0 size: is_series:0 SeriesCount:0 praise:10 seo_title:回归分析 text:回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析。 display:1 user_id:4 name:数据分析 createtime:2018-07-09 12:06:45 attachment:https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90.mp4 author: cover:20180709/1531109203246405761_622x300.jpeg collect:3 id:80 source: top:0 modify_time:2018-11-24 12:31:57 title:回归分析]
map[text:多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确[百度百科]。通俗的说,就是变量之间有较强的相关性,影响模型的预测能力。 线性回归模型 - 多重共线性的解决视频教学在线观看 size: user_id:4 name:数据分析 SeriesCount:0 sub_class:62 modify_time:2018-11-24 12:12:03 praise:11 comment:1 display:1 author: class:62 id:55 video_code:<video controls="" src="https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%A4%9A%E9%87%8D%E5%85%B1%E7%BA%BF%E6%80%A7%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3.mp4" width="100%" height="720"></video> top:0 tags: <a href="/Video/Tags/多重共线性解决">多重共线性解决</a> <a href="/Video/Tags/简述线性回归模型">简述线性回归模型</a> <a href="/Video/Tags/回归模型">回归模型</a> cover:20180630/1530349244861749281_622x300.jpeg is_series:0 length:0 view:469 attachment:https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%A4%9A%E9%87%8D%E5%85%B1%E7%BA%BF%E6%80%A7%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3.mp4 nickname:宽客在线 createtime:2018-06-30 17:01:04 title:线性回归模型 - 多重共线性的解决 source: collect:6 seo_title:线性回归模型---多重共线性的解决 create_time:2018-06-30 17:01:04]
map[sub_class:62 display:1 create_time:2018-06-23 11:56:04 SeriesCount:27 source:圣才学习网 user_id:4 praise:4 author:孙玉奎/谷小冉 text:本课程由资深辅导教师讲授,全面讲解教材的重点、难点、考点,教会学员理解与掌握该教材中的基本概念、基本原理和基本方法,并结合名校考研真题和典型试题引导学员掌握答题的思路与方法,进一步提升应试能力。同时从不同侧面把握应试考点,再针对性地进行重点讲解,缩减考试范围,更准确地把握考试的方向和思路。 is_series:1 name:数据分析 collect:2 id:28 seo_title:贾俊平《统计学》 cover:20180623/1529725545061582038_622x300.jpeg top:0 tags: <a href="/Video/Tags/统计学习题讲解">统计学习题讲解</a> <a href="/Video/Tags/贾俊平">贾俊平</a> <a href="/Video/Tags/统计学">统计学</a> class:62 comment:0 view:2542 attachment: size: modify_time:2018-11-23 12:11:10 nickname:宽客在线 title:贾俊平《统计学》 length:0 video_code: createtime:2018-06-23 11:56:04]
map[display:1 author:洪永泰 SeriesCount:17 comment:3 id:27 source: size: user_id:4 nickname:宽客在线 sub_class:62 length:0 createtime:2018-06-23 11:41:21 praise:5 tags: <a href="/Video/Tags/公开课">公开课</a> <a href="/Video/Tags/统计与生活">统计与生活</a> <a href="/Video/Tags/统计学">统计学</a> <a href="/Video/Tags/机率">机率</a> <a href="/Video/Tags/台湾大学">台湾大学</a> text:本课程为A6:量化分析与数学素养领域的通识课程由洪永泰老师,陈宏老师,萧朱杏老师,刘仁沛老师合授。 课程内容包括:资料哪里来怎样看待抽样资料,抽样调查和实验设计,观察性和实验性资料,资料搜集的道德规范,如何测量以图形展示资料,以数据展示资料,常态分布,如何展示两个变数之间的关系:图形,相关,回归,预测,与因果关系,物价指数和政府的公务统计机率,机率模型,模拟,期望值 create_time:2018-06-23 11:41:21 is_series:1 modify_time:2018-11-23 12:10:13 title:台湾大学公开课 - 统计与生活 view:1378 collect:3 seo_title:台湾大学公开课---统计与生活 attachment: video_code: top:0 name:数据分析 cover:20180623/1529723608672511243_622x300.jpeg class:62]
map[top:0 user_id:4 name:数据分析 SeriesCount:12 seo_title:巴黎高等商学院公开课---第二届金融与统计学大会 size: create_time:2018-06-23 11:06:00 view:1171 display:1 title:巴黎高等商学院公开课 - 第二届金融与统计学大会 author:多人 video_code: comment:1 createtime:2018-06-23 11:06:00 source:巴黎高等商学院 cover:20180623/1529721457610227281_622x300.jpeg length:0 is_series:1 class:62 collect:3 praise:4 tags: <a href="/Video/Tags/金融与统计学">金融与统计学</a> <a href="/Video/Tags/金融计量经济学">金融计量经济学</a> <a href="/Video/Tags/经济">经济</a> id:26 sub_class:62 attachment: text:第二届高等商学院金融与统计学大会与2010年10月8日在法国巴黎召开,汇集了统计学和金融计量经济学方面的顶级专家,目标受众为学者、投资人和金融工程师,邀请到的发言人有普林斯顿大学的Yacine Ait-Sahalia和Jianqing Fan,芝加哥大学的Lubos Pastor和Nick Polson,以及耶鲁大学的Peter C. B. Phillips。 modify_time:2018-11-23 12:09:19 nickname:宽客在线]
map[attachment: is_series:1 nickname:宽客在线 createtime:2018-06-22 15:10:46 SeriesCount:30 class:62 length:0 create_time:2018-06-22 15:10:46 collect:6 title:金融时间序列分析与R软件 view:2222 text:金融时间序列分析与R软件主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 video_code: source: sub_class:62 top:0 name:数据分析 comment:0 id:16 seo_title:金融时间序列分析与R软件 author: size: display:1 praise:6 tags: <a href="/Video/Tags/R软件">R软件</a> <a href="/Video/Tags/模拟数据集分析">模拟数据集分析</a> <a href="/Video/Tags/真实数据集说明">真实数据集说明</a> <a href="/Video/Tags/金融时间序列分析">金融时间序列分析</a> cover:20180622/1529650868551725777_622x300.jpeg user_id:4 modify_time:2018-11-22 12:25:50]
map[sub_class:62 attachment: is_series:1 id:4 class:62 video_code: modify_time:2018-11-22 12:09:44 praise:10 comment:6 title:Python金融数据分析 text:在金融环境中迈出使用Python第一步的大部分人都可能要攻克某个算法问题。这和想要解出微分方程、求取积分或者可视化某些数据的科学工作者类似。一般来说,在这一阶段,对正规开发过程、测试、文档或者部署没有太多的思考。然而,这一阶段似乎是人们特别容易爱上Python的时候,主要原因是Python的语法总体上和用于描述科学问题或者金融算法的数学语法相当接近。 nickname:宽客在线 createtime:2018-06-21 16:35:22 create_time:2018-06-21 16:35:22 name:数据分析 cover:20180621/1529570003777624474_622x300.png length:0 view:1804 display:1 SeriesCount:8 seo_title:Python金融数据分析 user_id:4 top:0 source: author: tags: <a href="/Video/Tags/金融数据分析">金融数据分析</a> <a href="/Video/Tags/PYTHON">PYTHON</a> <a href="/Video/Tags/回归分析">回归分析</a> size: collect:5]
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台湾国立清华公开课 - 机率论

本课程向学生介绍概率数学理论的有用和有趣的概念,以及概率在许多领域的应用,包括遗传学,经济学,地质学,商业和工程学。与其他数学工具(如组合学和微积分)一起开发的理论适用于日常问题。强调概念,计算和推导。主题包括离散和连续概率理论的基本结果和方法:条件概率,独立事件,随机变量,联合分布随机变量,期望,方差,协方差和极限定理。

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回归分析

回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包

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线性回归模型 - 多重共线性的解决

多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确[百度百科]。通俗的说,就是变量之间有较强的相关性,影响模型的预测能力。 线性回归模型 - 多重共线性的解决视频教学在线观看

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贾俊平《统计学》

本课程由资深辅导教师讲授,全面讲解教材的重点、难点、考点,教会学员理解与掌握该教材中的基本概念、基本原理和基本方法,并结合名校考研真题和典型试题引导学员掌握答题的思路与方法,进一步提升应试能力。同时从不同侧面把握应试考点,再针对性地进行重点讲解,缩减考试范围,更准确地把握考试的方向和思路。

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台湾大学公开课 - 统计与生活

本课程为A6:量化分析与数学素养领域的通识课程由洪永泰老师,陈宏老师,萧朱杏老师,刘仁沛老师合授。 课程内容包括:资料哪里来怎样看待抽样资料,抽样调查和实验设计,观察性和实验性资料,资料搜集的道德规范,如何测量以图形展示资料,以数据展示资料,常态分布,如何展示两个变数之间的关系:图形,相关,回归,预测,与因果关系,物价指数和政府的公务统计机率,机率模型,模拟,期望值

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巴黎高等商学院公开课 - 第二届金融与统计学大会

第二届高等商学院金融与统计学大会与2010年10月8日在法国巴黎召开,汇集了统计学和金融计量经济学方面的顶级专家,目标受众为学者、投资人和金融工程师,邀请到的发言人有普林斯顿大学的Yacine Ait-Sahalia和Jianqing Fan,芝加哥大学的Lubos Pastor和Nick Polson,以及耶鲁大学的Peter C. B. Phillips。

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金融时间序列分析与R软件

金融时间序列分析与R软件主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

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Python金融数据分析

在金融环境中迈出使用Python第一步的大部分人都可能要攻克某个算法问题。这和想要解出微分方程、求取积分或者可视化某些数据的科学工作者类似。一般来说,在这一阶段,对正规开发过程、测试、文档或者部署没有太多的思考。然而,这一阶段似乎是人们特别容易爱上Python的时候,主要原因是Python的语法总体上和用于描述科学问题或者金融算法的数学语法相当接近。

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