对于个人交易者而言，我们在谈论交易方法的时候，常常说自己属于某某派，或者基本面派，或者技术派，或者这两种兼容并包，但很少见到大家有提一类交易分析方法，这便是 交易行为分析 。 实际上，国际上很多的大基

　　数据点评 （1）美国：预期内的通胀/经济上行 1、经济数据： 美国6月政府预算赤字 749亿美元，预期赤字 800亿美元，2017年同期赤字 902亿美元亿美元。美国2018财年前九个月（2017年1

　　有些人看重K线，有些人看重分时，有些人看重均线或技术指标，并以此为交易的核心。这些都是陷入细节只见树木不见森林的表现，就像有人认为美国强大是因为它有航空母舰，孰不知印度也有航母，却很少有人说印度强大。

　　感知机是个相当简单的模型，但它既可以发展成支持向量机（通过简单地修改一下损失函数）、又可以发展成神经网络（通过简单地堆叠），所以它也拥有一定的地位。为方便，我们统一讨论二分类问题，并将两个类别的样本分

　　交易系统的重要性越来越受到投资者的关注。随着中国期货市场的发展，投资者由原来的盲目交易正逐渐转向理性投资，由被动的跟盘转向由交易系统来指导自己的交易。实际上，在期货市场长期获利的交易系统应该存在，但交

　　从意思上就知道通过用水来进行分类，学术上说什么基于拓扑结构的形态学。。。其实就是根据把图像比作一副地貌，然后通过最低点和最高点去分类！   原始的分水岭： 就是上面说的方式，接下来用一幅图进行解释--

　　本章主要介绍混合型朴素贝叶斯—— MergedNB 的实现。 首先是初始化： from b_NaiveBayes.Original.Basic import * from b_NaiveBayes.O

　　本章主要介绍连续型朴素贝叶斯—— GaussianNB 的实现。在有了实现离散型朴素贝叶斯的经验后，实现连续型朴素贝叶斯模型其实只是个触类旁通的活了。算法的叙述已经在这篇文章中进行过说明，下面就直接看

　　本章主要介绍离散型朴素贝叶斯—— MultinomialNB 的实现。对于离散型朴素贝叶斯模型的实现，由于核心算法都是在进行“计数”工作、所以问题的关键就转换为了如何进行计数。幸运的是、Numpy 中

　　曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明 这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能

　　所谓的框架、自然是指三种朴素贝叶斯模型（离散、连续、混合）共性的抽象了。由于贝叶斯决策论就摆在那里、不难知道如下功能是通用的： 计算类别的先验概率 训练出一个能输出后验概率的决策函数 利用该决策函数进

　　在前一篇讲完概率分布后，我们再接再厉拿下假设检验，也就是大名鼎鼎的AB Testing。俗话说得好，再优秀的产品经理也跑不过一半AB测试。   抽样 数据分析中，虽然数据越多越齐越好，可是受限于各类因

　　多标签分类格式 对于多标签分类问题而言，一个样本可能同时属于多个类别。如一个新闻属于多个话题。这种情况下，因变量yy需要使用一个矩阵表达出来。 而多类别分类指的是y的可能取值大于2，但是y所属类别是唯

　　作为『十大机器学习算法』之一的K-近邻（K-Nearest Neighbors）算法是思想简单、易于理解的一种分类和回归算法。今天，我们来一起学习KNN算法的基本原理，并用Python实现该算法，最后

　　来自CMU和斯坦福的Zachary C. Lipton和Jacob Steinhardt两位研究员为顶会ICML举办的Machine Learning: The Great Debate发表文章，并指