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　　介绍 第一节   Clickhouse是什么 Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。   在通常的按行存储的数据库中，数据是按照如下

　　1、alpha是什么 最早alpha这个概念的出现应该要追溯到capm模型的提出，这个模型的数学公式很简单，就是一个简单的线性回归。 其中rp为资产的收益，而rM为市场的收益。这个式子表示的意思是资产

　　前言 Dynamic Time Warping（DTW），动态时间规整算法诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。DT

　　1、   市值因子的罪恶 在Fama提出的三因子中有一个市值因子，实际上这一因子在美国股市上虽然有一定效果但信号非常的弱，Fama解释市值因子有效的理由是，市值小的股票一般是那些有破产风险的公司，而持

　　四个函数表达式（下文中的行动也可称为决策）：   函数一、状态-价值函数：   函数二、行动-价值函数： （虽然这里没有对下式进行展开，但是如果展开的话，就是上式除掉第一个求和符号和及π(a|s)）

　　权重正则化是一种对LSTM节点内的权重施加约束（如L1或L2）的技术。 这具有减少过拟合并提高模型性能的效果。 今天的推文，让各位读者发现如何使用LSTM网络的重量正则化和设计实验来测试其对时间序列预

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　　本文分为两部分，第一部分是技术分析，第二部分是行为金融学指数及应用。出于忠于原文的考虑，本文保留了讲授中的英文部分，重要概念已用中文标示，有兴趣了解更多的可自行查阅相关资料。   1.什么是技术分析？

　　决策树算法 定义 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据

　　卷积神经网络CNN代码解析 deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoE ncod

　　深度学习的具体模型及方法 1、自动编码器（AutoEncoder ） 2、稀疏自动编码器(Sparse AutoEncoder) 3、限制波尔兹曼机（Restricted Boltzmann Mach

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　　深度学习的基本理论与方法 深度学习：一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习方法 可能的的名称： 1.深度学习 2.特征学习 3.无监督特征学习 2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗