SPP-Net简介 在上一篇R-CNN的文章中，详细介绍了R-CNN算法，同时也说明了R-CNN的致命缺陷，超长的训练时间（84h）和测试时间（47s），造成这个问题的主要原因就是重复性的卷积计算，在

　　R-CNN简介 R-CNN提出于2014年，应当算是卷积神经网络在目标检测任务中的开山之作了，当然同年间还有一个overfeat算法，在这里暂不讨论。  在之后的几年中，目标检测任务的CNN模型也越来

　　交叉熵的作用 通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个节点：  而即便是

　　共识2018区块链大会7月29日在京举办。人民创投总经理、人民网文化产业基金管理合伙人赵亚辉在会上发表主题演讲。赵亚辉提出，推动区块链健康发展需要处理好的五大关系： 区块链与市场、监管、资本、历史和传

　　随着区块链技术的发展，比特币早已成了大家耳熟能详的词汇，基于数字货币的交易也越来越广泛。数字货币价格为何波动那么大？ 比特币等数字货币向来波动巨大，用于形容这一领域行情的词常常是“暴跌暴涨”、“血流成

　　EOS的内存RAM，曾一个星期涨了15倍，两个星期涨了50倍，暴涨把EOS推到了风口浪尖，也着实让RAM火了一把，但什么是RAM，RAM可以用来做什么？让我们一起看看被疯炒的RAM的前世、今生和未来。

　　1、简介 原先写过两篇文章，分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理，然后本篇文章结合两篇论文展开，主要讲述下CNN在文本分类上的应用。前面两部分内容主要是来自两位博主的文章（文章中

　　1、PageRank 1.1.简介 PageRank，又称网页排名、谷歌左侧排名，是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一，以Google公司创办人拉里·佩奇（La

　　1买股票之前必须先进行大势研判 1、大盘是否处于上升周期的初期； 2、宏观经济政策、舆论导向有利于哪一个板块； 3、收集目标个股的全部资料，剔除流通盘太大、股性呆滞或经营中出现重大问题暂时又无重组希望

　　在国内目前的金融市场中，恐怕只有期货市场才有无法比拟的天然优势——在保证金5~10%的情况下，资金使用杠杆达到20倍。对于投机者来说，“以小搏大”成为无数资金涌入期货市场的“吸铁石”；对于保值客户来说

　　——“我可以因为技术分析爆仓、赔钱，但不许你说技术分析不好”   每当我质疑、诘问、发难、否定技术分析的时候，总会有交易者站出来，对你进行诋毁、攻击，他们既嚣张又愤怒。开始我不能理解，后来慢慢明白了：

　　1 蓄之既久，其发必速 如果价格连续多天在一个狭窄的幅度内升降，在图表上形成一幅有如建筑地盘布满地基桩的图景，习惯上称之为密集区，亦即专家所说的技术支持区，这个密集区一旦向上至倾向下突破，就会造成一个

　　1、个股底部认定可在缩量加速下跌后的放量横盘时认定，个股在缩量加速下跌后，如果连续几天放量，说明有资金进场接盘。这里要区别庄股跳水后的的对倒放量。 2、底部漫长的横盘后的连续放量小涨。 3、借助技术指

　　我认为人人都应该学一些概率知识，它现在是 公民必备知识 。 现在的世界比过去复杂得多，其中有大量不确定性，是否理解概率，直接决定一个人的开化程度。   1. 随机：有些事情是无缘无故地发生的 这个思想

　　商品交易顾问（CommodityTrading Advisor，CTA）是一种获取绝对收益的资产管理方式或投资策略。 初始定义来自美国商品期货交易委员会(CFTC)制定的商品交易法案，是指通过为客户提