SVM算法在在1995年正式发表，在针对中小型数据规模的分类任务上有着卓越的效果，同时有着完整的理论证明，在20世纪末的几年和21世纪初的10年完胜神经网络，吴恩达在其2003年的《Machien l

　　Andrew Ng 在斯坦福大学的机器学习公开课上这样评价支持向量机：  support vector machines is the supervised learning algorithm th

　　交易之道，刚者易折。惟有至阴至柔，方可纵横天下，天下柔弱者如水，然上善若水。 交易路就像人生路，坎坷、困境是在所难免，而修心明性、平稳心态则是在市场中制胜的不二法门。从股票到期市，从多次爆仓到稳定盈利

　　——选择从事交易，实际上是自我的流放和迷失   我们来到市场做交易，都希望以交易为生。每个人在社会闯荡，莽莽苍苍的前半生都是匆匆的走过，更是缺乏规划、设计的人生。现实生活这样是可以的，闯世界、混生活，

　　——今天你的选择决定了未来的成长方向   克罗地亚进了世界杯决赛，我在他们战胜阿根廷就预言克罗地亚必进四强；在知道巴西和法国在一个分区时就指出克罗地亚和法国进入决赛，法国人时隔20年最终捧杯。我的预测

　　——作为一个合格与称职的交易者，要确立理念意识和趋势精神 我们的人生可能是没有规划和设计，浮皮潦草的走过来的，没耽误成长和吃吃喝喝。而从事交易作为一个交易者就不能误打误撞的滋蔓、野生野长了。   如果

　　【导读】如果你稍微了解一点深度学习的知识或者看过深度学习的在线课程，你就一定知道最基础的多分类问题。当中，老师一定会告诉你在全连接层后面应该加上 Softmax 函数，如果正常情况下（不正常情况指的是

　　YOLO2结构 YOLO系列的实现有一个自己的框架叫做draknet，这是一个纯C的框架，无论是YOLO还是YOLO2，在代码实现上都是用darknet，改变的是网络结构的配置文件，首先我们来看一下它

　　基本概念 我们从一个实例来了解机器学习的基本概念。假设我们现在面临这样一个任务(Task) ,任务的内容是识别手写体的数字。对于计算机而言，这些手写数字是一张张图片，如下所示：     对人来说，识别

　　浅谈贝叶斯 不论是学习概率统计还是机器学习的过程中，贝叶斯总是是绕不过去的一道坎，大部分人在学习的时候都是在强行地背公式和套用方法，没有真正去理解其**的思想内涵。我看了一下 Chalmers 一些涉

　　R-FCN简介 上面这张图在这个系列文章中都会出现，可以看到，在时间轴上R-FCN并不应该出现在第五篇中，但是R-FCN在内容上是承接Faster R-CNN的，同样是何凯明团队提出，所以在这里把R-

　　量化交易（Quantitative Trading）与传统证券交易机制存在极大的差异，一度有人神侃，量化交易就是“让机器赚钱，你躺那儿数钱”。本文是一篇入门文章，带您一睹量化交易的“剪影”，并非说笑，

　　面对一周的路径，几个标题一直在脑海闪现：势在焼（曾经用过的，也符合上周的递进延续）、势如破竹、直冲云霄……最终写下了“唯简最真”。因为在我心中唯简最真、唯简最重。只有正确的简单的思维，心无旁骛才可以让

　　Faster R-CNN简介 RBG团队在2015年，与Fast R-CNN同年推出了Faster R-CNN，我们先从头回顾下Object Detection任务中各个网络的发展，首先R-CNN用分

　　有这样三位投资者，他们的投资生涯几乎横贯了整个20世纪，其中两人还沐浴过21世纪的曙光。   他们经历了1929年的大崩盘，又经历了1987年的大恐慌以及1997年的下跌；他们三人加在一起，在熊市和牛