图1 螺纹的反转周k线图 这是螺纹的周K线图,坐标反转后就能看到上图的2009年以来的螺纹走势图了。当前的螺纹价格回到了2009年-2012年的盘整区域,也即 成交密集带。 将近十年的时间,螺纹又
股票技术分析可以说就是对价格、成交量、时间三大要素进行的分析,而成交量分析则具有非常大的参考价值,因为市场就是各方力量相互作用的结果。虽然说成交量比较容易做假,控盘主力常常利用广大散户对技术分析的一知
常有现货贸易商朋友表示“期权太复杂,我们连期货都没玩儿溜呢,期权不敢做,也不会做。” 确实,期权相较于股票和期货要稍复杂一些。 作为一种 立体化 的金融交易工具,其复杂性主要体现在涉及要素众多,如
从收盘价看,股票的变化只有两种,一是涨,二是跌,但仅以此判断未来股价的走势远远不够,要想更多了解盘面具体的变化,一定要看分时走势的变化,最普通的比如拉升的时间上就有很多文章,在此我们重点探讨一下在尾市
由于深度神经网络(DNN)层数很多,每次训练都是逐层由后至前传递。传递项<1,梯度可能变得非常小趋于0,以此来训练网络几乎不会有什么变化,即vanishing gradients problem;或者
主力在收集**的阶段,如果不是迫不得已,大部分是不会选择高价收购**的。他们一定是给一个价格段,在这个价格段内,反复的拿货,打压,拿货,打压,直到收集到足够的**为止。 可是这个过程不意味着价格就会横
情绪指标 (BRAR)也称为人气意愿指标,BRAR源起于日本,其英文缩写亦可表示为ARBR。 由 人气指标 (AR)和 意愿指标 (BR)两个指标构成。 AR指标和BR指标都是以分析历史股价为手段的技
笔记1中我们利用 numpy 搭建了神经网络最简单的结构单元:感知机。笔记2将继续学习如何手动搭建神经网络。我们将学习如何利用 numpy 搭建一个含单隐层的神经网络。单隐层顾名思义,即仅含一
1、背景 特征组合的挑战 对于一个基于CTR预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中,低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。 之前介绍的
对于Python而言,坊间早有这种说法:在有了 pandas 之后,Python才算有了数据分析的能力。在此之前,要想用Python来做数据分析,可能就没那么友好了,可见 pandas 在学习数据分析
本文介绍了如何在 Python 中利用散点图矩阵(Pairs Plots)进行数据可视化。 如何快速构建强大的探索性数据分析可视化 当你得到一个很不错的干净数据集时,下一步就是探索性数据分析(Ex
海豚交易系统认为世界上万物运行是有规律的,大自然最基本的规律就是对数螺线规律(黄金分割是对数螺线规律的一种)。保证金交易是属于非线性数列研究范畴,但是从周期和数列结构来看依然是符合大自然韵律的产物,因
股市中我们经常会用到一些技术指标来帮助我们对股票进行分析判断,最常用的有kdj、rsi、macd、以及boll,其中boll指标已逐渐成为广大投资者的选择,但也正是因为这样,布林指标也经常被庄家“歪打
一、形态要义 1、多方炮是多方主力在多空争夺中获胜的秘密武器。 2、多方炮是指两阳夹一阴的K线技术形态,多方主力在多空争夺中获胜的走势。 3、判断多方炮还必须关注其交易量:放量阳线夹缩量阴线,成功概率
01前言 “置信区间”的英文是confidence interval,也译为“可信区间”、“信赖区间”或“信心区间”。“confidence interval” 这个术语跟 “logit” 类似,没有