笔记1中我们利用  numpy  搭建了神经网络最简单的结构单元：感知机。笔记2将继续学习如何手动搭建神经网络。我们将学习如何利用  numpy  搭建一个含单隐层的神经网络。单隐层顾名思义，即仅含一

　　1、背景 特征组合的挑战 对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中，低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。 之前介绍的

　　对于Python而言，坊间早有这种说法：在有了 pandas 之后，Python才算有了数据分析的能力。在此之前，要想用Python来做数据分析，可能就没那么友好了，可见 pandas 在学习数据分析

　　本文介绍了如何在 Python 中利用散点图矩阵（Pairs Plots）进行数据可视化。   如何快速构建强大的探索性数据分析可视化 当你得到一个很不错的干净数据集时，下一步就是探索性数据分析（Ex

　　海豚交易系统认为世界上万物运行是有规律的，大自然最基本的规律就是对数螺线规律（黄金分割是对数螺线规律的一种）。保证金交易是属于非线性数列研究范畴，但是从周期和数列结构来看依然是符合大自然韵律的产物，因

　　股市中我们经常会用到一些技术指标来帮助我们对股票进行分析判断，最常用的有kdj、rsi、macd、以及boll，其中boll指标已逐渐成为广大投资者的选择，但也正是因为这样，布林指标也经常被庄家“歪打

　　一、形态要义 1、多方炮是多方主力在多空争夺中获胜的秘密武器。 2、多方炮是指两阳夹一阴的Ｋ线技术形态，多方主力在多空争夺中获胜的走势。 3、判断多方炮还必须关注其交易量：放量阳线夹缩量阴线，成功概率

　　01前言 “置信区间”的英文是confidence interval，也译为“可信区间”、“信赖区间”或“信心区间”。“confidence interval” 这个术语跟 “logit” 类似，没有

　　第一讲 应用实例 R的基本界面是一个交互式命令窗口，命令提示符是一个大于号，命令的结果马上显示在命令下面。 S命令主要有两种形式：表达式或赋值运算（用’<－’或者’=’表示）。在命令提示符后键入一个表

　　市场的机会就摆在那里，未免让高手心痒难耐。所以，中国的程序化交易（即规则交易法）已经起步了。只是，远景灿烂，不意味着这口饭好吃。（关键看用什么思路吃？我会在下面的评点讲述。）最重要的是，如何打开程序化

　　趋势分析 简单地说，趋势就是股票价格的波动方向，或者说是股票市场运动的方向。 趋势的方向有三个：a.上升方向；b.下降方向；c.水平方向，也就是无趋势方向。 按道氏理论的分类，趋势分为三个类型：主要趋

　　指数增强型基金通过仓位择时、行业配置、风格配置、精选个股等多种方法达到超越指数收益的目标，同时会利用风险模型或其他约束方式保证对指数一定的跟踪误差。 从因子暴露来看，各基金背后的优化模型可能比较相似，

　　请相信我，大家都在谈论的分析方法，并不一定就是对的。                                                                          

　　套利定价理论是一个重要的资产定价理论,它是用线性因子模型来表达收益率的: Ri=ai+bi1F1+bi2F2+…+biKFK+ϵiRi=ai+bi1F1+bi2F2+…+biKFK+ϵi 这一理论指出

　　二十世纪前叶美国形态技术分析的先驱H.M.Gartley早在1935年就已推出震撼投资界的形态分析力作《股市利润》(“Profits in the Stock Market”)，以每本1,500美元的