导读： 调试神经网络是一项艰难的工作，专家也不例外。面对数百万的参数，任何一个小变动都可能使你前功尽弃。没有调试和可视化，所有你的行动就像抛硬币，而且更糟糕的是还浪费时间。下面是我搜集的实践汇总，希望
问题类型1：参数估计 真实值是否等于X？ 给出数据，对于参数，可能的值的概率分布是多少？ 例子1：抛硬币问题 硬币扔了n次，正面朝上是h次。 参数问题 想知道 p 的可能性。给定 n 扔的次数
