正文 股票市场周期是股票市场长期的价格模式,通常与商业周期有关。 它是技术分析的关键,其中投资方法基于周期或重复的价格模式。 如果我们对股市周期有了更好的理解,我们总能以相对低的价格买入并在每个周期以
本文介绍了几个深度学习模型的简单优化技巧,包括迁移学习、dropout、学习率调整等,并展示了如何用 Keras 实现。 以下是我与同事和学生就如何优化深度模型进行的对话、消息和辩论的摘要。如果你
第一讲 应用实例 R的基本界面是一个交互式命令窗口,命令提示符是一个大于号,命令的结果马上显示在命令下面。 S命令主要有两种形式:表达式或赋值运算(用’<-’或者’=’表示)。在命令提示符后键入一个表
A Matlab toolbox for Deep Learning Matlab/Octave toolbox for deep learning. Includes Deep Belief Net
问题类型1:参数估计 真实值是否等于X? 给出数据,对于参数,可能的值的概率分布是多少? 例子1:抛硬币问题 硬币扔了n次,正面朝上是h次。 参数问题 想知道 p 的可能性。给定 n 扔的次数
In this exercise, we'll be using support vector machines (SVMs) to build a spam classifier. We'll st
1. 前言 数据获取,预处理,定阶什么的参考前面几篇文章: 金融时间序列分析:3. First Demo By Python 金融时间序列分析:5. AR模型实例(Python) MA模型的讲解参考
1. 前言 前一篇写了如何用Python构建AR模型,但是由于不太熟悉,很多问题都没有说清楚,本文用R语言详细的讲一讲,算是为前面两篇文章补漏吧。 2. 获取数据 library(quantmod
前面2篇文章讲了金融时间序列分析的基础知识,本文简单介绍下怎么实战。 网上有很多用R语言进行金融时间序列分析的资料,但是用Python的不多,我在此介绍下怎么用Python操作,至于R语言怎么弄,读