商品期货R-Breaker策略

一、摘要

R-Breaker策略由Richard Saidenberg开发,并于1994年公布于世。在之后连续十五年被美国《Futures Truth》杂志评选为前十大最赚钱的交易策略之一。与其他策略相比,R-Breaker是趋势与反转相结合的交易策略。不仅可以捕捉趋势行情获得大利润,还可以在行情反转的时候,及时主动止盈并顺势反手。

二、阻力位与支撑位

简单的说,R-Breaker策略就是一个支撑位和阻力位策略,它根据昨日的最高价、最低价和收盘价,计算出七个价格:一个中心价(pivot)、三个支撑位(s1、s2、s3)、三个阻力位(r1、r2、r3)。然后根据当前价格与这些支撑位和阻力位的位置关系,以形成买卖的触发条件,并且通过一定的算法调整,调节这七个价格之间的距离,进一步改变交易的触发值。

  • 突破买入价(阻力位r3) = 昨日最高价 + 2 *(中心价 - 昨日最低价)2
  • 观察卖出价(阻力位r2) = 中心价 +(昨日最高价-昨日最低价)
  • 反转卖出价(阻力位r1) = 2 * 中心价 - 昨日最低价
  • 中心价(pivot) =(昨日最高价 + 昨日收盘价 + 昨日最低价)/ 3
  • 反转买入价(支撑位s1) = 2 * 中心价 - 昨日最高价
  • 观察买入价(支撑位s2) = 中心价 -(昨日最高价 - 昨日最低价)
  • 突破卖出价(支撑位s3) = 昨日最低价 - 2 *(昨日最高价 - 中心价)

由此我们可以看到,R-Breaker策略是根据昨天的价格绘制了一个类似网格的价格线,并且每天更新一次这些价格线。在技术分析上支撑位和阻力位,并且两者的作用可以互相转换。当价格成功向上突破阻力位时,阻力位变成了支撑位;当价格成功向下突破支撑位时,支撑位变成了阻力位。

在实际交易中,这些支撑位和阻力位为交易者指出了开平仓方向和精确等买卖点位。具体的开平仓条件交易者可以根据盘中价格、中心价、阻力位、支撑位灵活定制,也可以根据这些网格价格线进行加减仓的头寸管理。

三、策略逻辑

接下来,让我们看一下R-Breaker策略是怎样利用这些支撑位和阻力位的。它逻辑一点也不复杂。如果当前没有持仓就进入趋势模式,当价格大于突破买入价就开仓做多;当价格小于突破卖出价就开仓做空。

  • 趋势模式
    • 多头开仓:如果无持仓,并且价格大于突破买入价
    • 空头开仓:如果无持仓,并且价格小于突破卖出价
    • 多头平仓:如果持多单,并且当日最高价大于观察卖出价,并且价格小于反转卖出价
    • 空头平仓:如果持空单,并且当日最低价小于观察买入价,并且价格大于反转买入价
  • 反转模式
    • 多头开仓:如果持空单,并且当日最低价小于观察买入价,并且价格大于反转买入价
    • 空头开仓:如果持多单,并且当日最高价大于观察卖出价,并且价格小于反转卖出价
    • 多头平仓:如果持多单,并且价格小于突破卖出价
    • 空头平仓:如果持空单,并且价格大于突破买入价

如果有持仓时就进入反转模式,当持有多单时,并且当日最高价大于观察卖出价,并且价格跌破反转卖出价就平掉多头持仓反手做空。当持有空单时,并当日最低价小于观察买入价,并且价格突破反转买入价就平掉空头持仓反手做多。

四、策略编写

'''backtest
start: 2019-01-01 00:00:00
end: 2020-01-01 00:00:00
period: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_CTP","currency":"FUTURES"}]
'''

# 策略主函数
def onTick():
    # 获取数据
    exchange.SetContractType(contract_type)   # 订阅期货品种
    bars_arr =exchange.GetRecords(PERIOD_D1)  # 获取日K线数组
    if len(bars_arr) < 2:  # 如果K线数量小于2根
        return
    yesterday_open = bars_arr[-2]['Open']     # 昨日开盘价
    yesterday_high = bars_arr[-2]['High']     # 昨日最高价
    yesterday_low = bars_arr[-2]['Low']       # 昨日最低价
    yesterday_close = bars_arr[-2]['Close']   # 昨日收盘价

    # 计算
    pivot = (yesterday_high + yesterday_close + yesterday_low) / 3 # 枢轴点
    r1 = 2 * pivot - yesterday_low # 阻力位1
    r2 = pivot + (yesterday_high - yesterday_low) # 阻力位2
    r3 = yesterday_high + 2 * (pivot - yesterday_low) # 阻力位3
    s1 = 2 * pivot - yesterday_high  # 支撑位1
    s2 = pivot - (yesterday_high - yesterday_low)  # 支撑位2
    s3 = yesterday_low - 2 * (yesterday_high - pivot)  # 支撑位3

    today_high = bars_arr[-1]['High'] # 今日最高价
    today_low = bars_arr[-1]['Low'] # 今日最低价
    current_price = _C(exchange.GetTicker).Last #当前价格

    # 获取持仓
    position_arr = _C(exchange.GetPosition)  # 获取持仓数组
    if len(position_arr) > 0:  # 如果持仓数组长度大于0
        for i in position_arr:
            if i['ContractType'] == contract_type:  # 如果持仓品种等于订阅品种
                if i['Type'] % 2 == 0:  # 如果是多单
                    position = i['Amount']  # 赋值持仓数量为正数
                else:
                    position = -i['Amount']  # 赋值持仓数量为负数
                profit = i['Profit']  # 获取持仓盈亏
    else:
        position = 0  # 赋值持仓数量为0
        profit = 0  # 赋值持仓盈亏为0
        
    if position == 0:  # 如果无持仓
        if current_price > r3:  # 如果当前价格大于阻力位3
            exchange.SetDirection("buy")  # 设置交易方向和类型
            exchange.Buy(current_price + 1, 1)  # 开多单
        if current_price < s3:  # 如果当前价格小于支撑位3
            exchange.SetDirection("sell")  # 设置交易方向和类型
            exchange.Sell(current_price - 1, 1)  # 开空单
        
    if position > 0:  # 如果持有多单
        if today_high > r2 and current_price < r1 or current_price < s3:  # 如果今日最高价大于阻力位2,并且当前价格小于阻力位1
            exchange.SetDirection("closebuy")  # 设置交易方向和类型
            exchange.Sell(current_price - 1, 1)  # 平多单
            exchange.SetDirection("sell")  # 设置交易方向和类型
            exchange.Sell(current_price - 1, 1)  # 反手开空单

    if position < 0:  # 如果持有空单
        if today_low < s2 and current_price > s1 or current_price > r3:  # 如果今日最低价小于支撑位2,并且当前价格大于支撑位1
            exchange.SetDirection("closesell")  # 设置交易方向和类型
            exchange.Buy(current_price + 1, 1)  # 平空单
            exchange.SetDirection("buy")  # 设置交易方向和类型
            exchange.Buy(current_price + 1, 1)  # 反手开多单

            
# 程序主函数
def main():
    while True:     # 循环
        onTick()    # 执行策略主函数
        Sleep(1000) # 休眠1秒
        

五、复制完整策略

完整策略已经发布到发明者量化(FMZ.COM)中,点击下面链接直接复制,无需配置即可回测:
https://www.fmz.com/strategy/187009

六、总结

R-Breaker策略之所以流行,关键在于它并不是纯粹到趋势跟踪类策略,而是以复合型策略同时赚取趋势的alpha和反转的alpha收益。本文的策略只是作为演示,没有优化合适的参数和品种,另外完整的策略也必须包含止损功能,感兴趣的朋友可以加以改进。

免责声明:信息仅供参考,不构成投资及交易建议。投资者据此操作,风险自担。
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