一、故事由来 我的好朋友燃哥观察了这个指标很久，在元旦以前推荐给我，讨论是否可以转化成量化。 可惜拖延症犯了，一直拖到现在才来帮他完成这样一个心愿，其实也是最近对算法的领悟突飞猛进。 估摸着某一天写一

　　经典的多品种海龟交易策略升级了，新增加了移仓模块，再也不用每次临近交割时，手忙脚乱的N个品种平仓开仓处理了。对于策略设计，架构设计很重要，一个良好的架构，升级功能，调试测试，扩展优化都是非常方便，并且

　　摘要 做过交易的人大概会有一种体会，有时候价格波动很有规律，但更多时候它呈现出随机游走的不稳定状态。正是这种不稳定才是市场风险和机会的地方。不稳定也就代表了不可预测，那么如何在不可预测的市场环境中让收

　　TV上的SuperTrend指标有多种版本，找了一个比较容易看懂的算法移植的，对比在发明者量化交易平台回测系统TV图表上加载的SuperTrend指标，发现略有差异，暂时没弄明白原因，期盼各位读者大神

　　在程序化交易、量化交易中研究策略、设计策略、回测分析时离不开行情数据的支持。市面上的所有数据都收集也不现实，毕竟数据量太大。对于数字货币市场来说，发明者量化交易平台上支持有限的交易所、交易对的回测数据

　　灵感由来 前几日受到《利用 tradingview 指标对接发明者实盘机器人》文章启发，自己也尝试复现了一下。但作者写的比较粗略，也略晦涩难懂。 所以我使用了Top 10 Python librari

　　一、摘要 发明者量化上线了基于 WorldQuant Alpha101 交易因子分析工具，为量化交易策略开发者提供了新式武器，通过分析因子帮助大家更好的理解市场，洞察金融市场背后的契机。 二、什么是

　　币安期货最近发起了“千团大战”活动（活动地址： https://www.binance-cn.com/cn/futures/activity/tournament  ）。FMZ量化平台官方也组织了团队

　　还在为TV看到了好策略却无法自动化下单而苦恼么!! 扁豆带你排忧解难~直接打通FMZ Bot~ 今天在这里要讲什么呢~ 大家看标题就对了! 1. 背景介绍 TradingView是很好的行情画图工具~

　　一、摘要 R-Breaker策略由Richard Saidenberg开发，并于1994年公布于世。在之后连续十五年被美国《Futures Truth》杂志评选为前十大最赚钱的交易策略之一。与其他策略

　　均线策略作为最简单的趋势策略，通常是程序化、量化交易入门的必修课。本篇文章我们不探究策略原理，我们从策略设计层面入手，剖析一个多品种策略的架构设计，学习一些策略架构设计的经验。 多品种策略设计的优点在

　　一、摘要 量能足迹图是一种高级图表分析工具，英文名称为“Footprint Charts”。它显示的是单个 K 线中每一个价格的交易活动，除了提供价格信息外，还提供交易量、主动买入、主动卖出等信息。它

　　在编写JavaScript策略时，由于脚本语言自身的一些问题，经常导致计算时数值精确度问题。对于程序中一些计算、逻辑判断有一定影响。例如，在计算 1 - 0.8 或者 0.33 * 1.1 时，会计算

　　各位宽友大家好，我是千千，哦不，千千的化身。千千是我家猫，对没错，招财猫。我的量化之路，从 地狱 到 天堂 ，多亏了它，这段不算太长的交易故事得从3年前说起。 一、挖矿 3年前，我刚毕业，本硕专业并非

　　1、前言 前些天发现FMZ策略回测结果输出的盈亏曲线结果比较简单，故想着是否获取收益结果数据后自己再进行处理，得到更详细的资金曲线评估报告，并且用图形可视化展示出来。着手把想法写出来的时候发现并不是那