Quant 通常需要什么样的教育背景和知识结构?

这里我决定给出一套完整的Quant模式的答案。首先我出20道初级和中级水平的题目,四大类:数学、金融、统计、计算机。如果你对自己诚实,请在不借助任何外力的情况下完成。后面我会提供详细的诊断。

数学:
1、\beta_k(T)=E_0[W_T^k],k=0,1,\cdotsW_T是一Brownian motion,给出\beta_k(T)在k>=2时的Closed Form Formula。
2、有一个信用卡卡号(一个整数),A要发送给B,发送过程中有很高的概率被窃听者C截获信息,请提出一个算法来加密,使得解密复杂度为NP级。A和B之间可以发送信息任意次。
3、提出至少三种Monte Carlo Simulation的Variance Reduction方法,并简单描述如何实现。
4、给出任一Levy Process的停时概率密度(Probability Density)。可以自己建立相应假设。
5、给出ODE ay''+by'+cy=d的通解。

金融:
1、给出Black-Scholes公式的假定(Assumptions),并从Black-Scholes PDE或条件期望的角度推导Black-Scholes公式。
2、什么是Implied Volatility Smile/Skew,为什么会有这样的现象。
3、说出任一Interest Rate Curve Model (BDT, HJM, Hull-White等等)并简单描述其特点。
4、讨论Risk Parity和传统Portfolio Construction方法的差异。
5、讨论GARCH Model的用处和拟合(Fitting)方法。

统计:
1、产生N个服从[0,1] uniform distribution的随机变量,并累加使其和大于一。求N的期望值。
2、有一个奖品,三个人,和一枚公平的硬币。现在要通过投硬币来决定把奖品给谁。请问如何投硬币(可以无限次)使得这个分配是公平的。
3、y_t=\beta+\alpha y_{t-1}+\sigma_t \epsilon_t, \\\sigma_t=\gamma+\kappa \sigma_{t-1}+\delta_t, \\
\epsilon_t\sim N(0,1), \delta_t\sim N(0,1)请给出y_t的分布,给出一种拟合参数\beta, \alpha, \gamma, \kappa值的方法。
4、讨论至少一种Unsupervised Statistical Learning的方法,如何实现和基本应用。
5、什么是Colinearity,说出至少两种Colinearity的解决方法。

计算机:
1、讨论一种可以并行化(Parallelism)的排序算法,如何实现?
2、讨论虚函数在C++中的意义
3、一个长度为N的数组里面有N个范围是1到N的整数(可以重复出现),请分别给出N^2, NlogN, N的复杂度的算法来找出重复项
4、给出一种计算二分图(Bipartite)极大匹配(Maximal Matching)的多项式复杂度级别的算法
5、语言题(根据你熟悉的语言任做一个):
Python:一句话(一行语句)给出计算Fibonacci第N项数值的函数定义(不能使用Closed Form公式)
Java: 多线程计算Fibonacci第N项数值如何具体实现
Matlab: 用什么Package、如何来计算Disciplined Convex Programming
C++:如何在C++中实现Singleton设计模式

假设你对于这20题中N道题目feel comfortable并且有信心自己的答案是对的:
N>=16:找一个Entry Level的Quant对于你来说问题不大了,如果你缺少相关学历(MFE或PhD),那就去读个书把!如果你都有了,那么你就多投简历多申请把。Market短暂不好但终归你可以找到Quant的工作。
15>=N>=8:如果你有严重的偏科,即某类题很强但某类基本不会,那么加强知识体系后问题也不大。如果你很平均,那说明还需要学得更加深入一点。
7>=N:如果你能解决的题目少于等于7,说明你没有一个方向精通或知识领域太狭窄,这说明你起码需要在一个或多个方面花费大量的精力。如果是PhD我强烈建议自学相关内容,如果本科刚毕业我强烈建议再去修一个学位。

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最新评论 (1)

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    2019-01-18 10:40:16 伊利丹-怒风 [宽客网友]:
    伊利丹-怒风
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    我认为最起码,计算机、数学、基本金融知识。 扩展、升级还需要,物理学,统计学,博弈论等等一些知识。

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