通过在Windows上安装虚拟机的方式安装了ubuntu系统。但是后来发现，使用虚拟机开发EOS还是不合适。因为： 虚拟机性能低，EOS编译需要至少8G内存，开虚拟机最多只能占用主机内存的一半，性能捉
用 Matlab进行大规模科学计算或仿真时，内存是一个需要时常注意的问题。在matlab命令输入行中输入： system_dependentmemstats 。 在这里就可以看到内存的使用情况了。
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。 当然，像Spark这类的工具能够胜任处
大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。大数据使分析师和数据专家有机会获得更好的见解，进行更明智的决策，但是它同时也会带来许多的挑战：可用的内存可能无法足以处理大数据集，可能需要花太
