前言 做合约的朋友大概率都经历过爆仓。轻则亏一部分,重则本金归零。但你有没有想过——你爆仓的那一刻,这笔数据其实被记录下来了。 交易所会实时推送每一笔被强平的仓位信息:什么币、什么方向、多少金额、什么
开场:聊聊交易想法验证的麻烦事 哎,不知道大家有没有这种经历:晚上看盘的时候突然想到一个交易思路,比如说发现某些币涨之前都有什么共同特征。然后呢,想验证一下这个想法靠不靠谱,结果发现得写代码、搞数据什
在商品期货交易领域,那些拥有大量关注者的分析师(大V)每天都在产出专业的市场分析内容。他们的信息流看似神秘,但实际上背后有着清晰的数据处理逻辑。今天,我们将完全拆解这个过程,并教你如何在优宽量化平台用
按照我做项目的经验,来了项目,首先是分析项目的目的和需求,了解这个项目属于什么问题,要达到什么效果。然后提取数据,做基本的数据清洗。第三步是特征工程,这个属于脏活累活,需要耗费很大的精力,如果特征工程
数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成立,著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前
从推动复杂市场的预测分析到到效率更高的自动化流程,技术明显可以加速化企业在前沿竞争的步伐。但是,如果推动这些创新的数据良莠不齐,那么不管使用哪种工具效果都会大打折扣。“数据质量不佳是阻碍机器学习广泛发