本文从分类和回归两个方面介绍了基本的监督学习方法，并用Scikit-Learn做了实例演示。 为何使用人工智能和机器学习？ 地球的未来在于人工智能和机器学习。如果对这些技术一无所知，人们很快会
本次推文介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始，先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后，介绍多元线性回归问题（multiple linear regression），线性约束由多个解释变
这篇文章介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始，先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后，介绍多元线性回归问题（multiple linear regression），线性约束由多个解释变
这一篇，我们讨论广义线性回归模型的具体形式的另一种形式，逻辑回归（logistic regression）。 逻辑回归是用来做分类任务的。分类任务的目标是找一个函数，把观测值匹配到相关的类和标签上。学
机器学习中的预测问题通常分为2类： 回归 与 分类 。简单的说回归就是预测数值，而分类是给数据打上标签归类。本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合，以及如何对拟合结果的误差进行分析。 本例中使用
弹性网络（ElasticNet） 弹性网络介于 Ridge 回归和 Lasso 回归之间。它的正则项是 Ridge 回归和 Lasso 回归正则项的简单混合，同时你可以控制它们的混合率 $r$，当 $
随机梯度下降 批量梯度下降的最要问题是计算每一步的梯度时都需要使用整个训练集，这导致在规模较大的数据集上，其会变得非常的慢。与其完全相反的随机梯度下降，在每一步的梯度计算上只随机选取训练集中的一个样本
预测商品指数运行态势, 对于指数管理部门而言, 可以在一定层面上监测和引导商品指数的平稳运行, 降低市场风险, 从而促进商品指数的可投资性和标尺性，同时，为优化商品指数编制方案提供参考途径。未来对于指
由于工作需要，小编需要掌握一元线性回归的算法细节，而不仅仅是简单的调用，这也再一次提醒小编，高等数学、线性代数等数学知识在量化投资领域是多么的重要，大学有棵树挂了好多人，那就是高数，哈哈，好好学习吧骚
一、金融市场的均值回归 在量化投资领域，均值回归（mean reversion）代表着一大类策略。金融市场的均值回归定义如下： In finance, mean reversion is the
