很多同学在学习机器学习的时候,理论粗略看一遍之后就直接上手编程了,非常值得表扬。但是他不是真正的上手写算法,而是去直接调用 sklearn 这样的 package,这就不大妥当了。笔者不是说调包不好,
本文对比了频率线性回归和贝叶斯线性回归两种方法,并对后者进行了详细的介绍,分析了贝叶斯线性回归的优点和直观特征。 我认为贝叶斯学派和频率学派之间的纷争是「可远观而不可亵玩」的学术争论之一。与其热衷于站
本次推文介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始,先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后,介绍多元线性回归问题(multiple linear regression),线性约束由多个解释变
这篇文章介绍用线性模型处理回归问题。从简单问题开始,先处理一个响应变量和一个解释变量的一元问题。然后,介绍多元线性回归问题(multiple linear regression),线性约束由多个解释变
这一篇,我们讨论广义线性回归模型的具体形式的另一种形式,逻辑回归(logistic regression)。 逻辑回归是用来做分类任务的。分类任务的目标是找一个函数,把观测值匹配到相关的类和标签上。学