[原创] 探索FMZ策略编辑器的新功能：ChatGPT如何大幅提升您的量化生产力

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对于量化交易、程序化交易初学者学习入门最大的困难是什么？一般来说有这么几条。

基础知识欠缺：包括基础概念、市场规则、交易知识、策略思路等。
编程基础薄弱：包括逻辑表达、程序设计编写、程序调试排错。
逻辑思维薄弱：思考的过程容易造成混乱，越思考越混乱。
自学困难：出问题无从下手解决，可能连问题搜索的方向都不清楚。

随着AI技术的发展，以上这些问题在一定程度上可以找到解决方案。最近大火的Chat GPT就可以用来作为量化交易学习、研究、创作的工具。随着FMZ平台对于策略编辑器的一次全新升级，同时也接入了Chat GPT，使得大幅提升了量化生产力，接下来就让我们一起来探索FMZ策略编辑器的新功能！

使用Chat GPT辅助代码设计

目前虽然Chat GPT的功能已经十分强大，对于人类提出的问题理解程度已经非常的高。但是它给出的答案依然对于问题描述的完整程度、描述的准确性等因素十分敏感，如果描述的场景、问题内容等不准确，Chat GPT还是无法给出十分完美的答案。所以在使用它解决一些问题时需要尽量表述正确、完整。

接下来我们就使用FMZ平台策略编辑器的Chat GPT功能解决一个代码设计问题，登录FMZ平台，在某个策略编辑页面。

1、如何唤出ChatGPT

在空白处使用右键菜单，选择ChatGPT选项并点击，可以唤出Chat GPT，或者使用⌘K唤出ChatGPT。

2、关于提问的方式

假如我现在是一个量化交易初学者，我有一个需求：“使用一分钟K线合成任意周期K线数据”。作为初学者我编程能力薄弱，实在是不会写这样的算法，以前只能查找资料、找大神求助，现在有了Chat GPT就可以直接问它要答案。当然就如上文所说，直接描述这个需求：“使用一分钟K线合成任意周期K线数据”。GPT大概率是给不到你一个100%可用的答案的，还需要尽量把问题描述完善。就以这个需求例子来说，小编我不断调整我的问题，问了好多次才得到可用的并且我想要的答案。那么我们就把这个需求描述的更加完善一点：

在FMZ平台上调用exchange.GetRecords(60)函数可以获取一分钟K线数据，数据结构是：
[{
    Time    : 毫秒时间戳,   // 周期的起始时间  
    Open    : 1000,              
    High    : 1500,              
    Low     : 900,               
    Close   : 1200,              
    Volume  : 1000000            
}, ...]
请设计一个算法，使用一分钟K线数据合成任意分钟的K线数据，对于可以整除60分钟的周期，需要从整点的0分开始统计，使用Javascript语言实现，
这个算法单独写成一个函数，测试在function main()函数中测试，使用$.PlotRecords(KLineData, "name")画图。

唤出ChatGPT后，就可以把以上优化过的提问内容填写进去。

ChatGPT就开始干活了。

等它写完。

有时候Chat GPT给代码包裹了```符号，这个是在markdown中表示包裹住的内容是代码。所以我们删除掉第一行和最后一行就行了。因为我给它提出的问题中要求使用$.PlotRecords(KLineData, "name")画图，所以策略要引用画线类库才能画图，画图是为了验证Chat GPT给出的代码合成出的K线数据是否正确。
关于什么是模板类库，这里不再赘述，可以查询FMZ的API文档，画线类库地址

Chat GPT给出的这个代码是直接可以回测的，我把回测系统的默认K线周期设置为5分钟，用来对比Chat GPT给出的算法计算出的K线数据画出的K线图。

3、回测测试Chat GPT给出的代码

回测系统画图

ChatGPT给出的算法画图

初步看来ChatGPT给出的算法使用1分钟K线合成5分钟K线是正确的。

4、ChatGPT写的完整的代码

/*
合成任意分钟的K线数据
@param {Array} records - 一分钟K线数据
@param {Number} period - 合成的周期，单位为分钟
@return {Array} - 合成后的K线数据
*/
function composeKLineData(records, period) {
  var result = [];
  var index = 0;
  var open = records[0].Open;
  var high = records[0].High;
  var low = records[0].Low;
  var close = records[0].Close;
  var volume = records[0].Volume;
  var time = records[0].Time - records[0].Time % (period * 60 * 1000);
  for (var i = 1; i < records.length; i++) {
    var record = records[i];
    if (record.Time < time + period * 60 * 1000) {
      high = Math.max(high, record.High);
      low = Math.min(low, record.Low);
      close = record.Close;
      volume += record.Volume;
    } else {
      result[index] = {
        Time: time,
        Open: open,
        High: high,
        Low: low,
        Close: close,
        Volume: volume
      };
      index++;
      open = record.Open;
      high = record.High;
      low = record.Low;
      close = record.Close;
      volume = record.Volume;
      time = record.Time - record.Time % (period * 60 * 1000);
    }
  }
  result[index] = {
    Time: time,
    Open: open,
    High: high,
    Low: low,
    Close: close,
    Volume: volume
  };
  return result;
}

function main() {
  var records = exchange.GetRecords(60);
  var kLineData = composeKLineData(records, 5); // 合成5分钟K线数据
  $.PlotRecords(kLineData, "KLineData");
}