[原创] 零成本快速打造你自己专属的多用户量化交易平台

写在前面的话

长期以来，开发量化交易平台，因其涉及技术种类繁多（前端，后端，数据库，回测系统，网络技术等），跨学科（金融、数学、计算机编程等），项目设计周期长，维护成本高等诸多因素。造成一些有志于在程序化交易 、量化交易上大展身手的投资、资产管理团队，交易工作室，宽客爱好者等中小交易者望而却步！

术业专攻一直是 发明者量化 秉承的发展理念，如今是信息、技术飞速发展的时代。速度几乎决定着一个项目的成败，一次投资的成败。只有更高的效率才是制胜的根本。

产品支持

发明者量化对于技术底层做出了强有力的支持，只需使用发明者量化的扩展 API 接口，就可以把你从繁杂的计算机技术、各个学科专业知识等问题中解放出来。您只需开发一个 WEB 站点、移动APP 或者微信小程序，对接 发明者量化 的技术底层 ，就可以实现一个专业的量化交易平台。

嵌入现有系统

• 根据本DEMO项目可以参考编写服务端代码，增加前端页面以用来嵌入现有论坛，博客，社区等系统。 以实现灵活接入现有用户群体，并且现有用户群体完全体验不到发明者量化的底层技术支持，用户使用更加简洁，易操作。

全球市场

• CTP 商品期货 （上期所、郑商所、大商所、中金所）。
• 易盛外盘（CME、CBOT 等主流国外期货交易所）。
• 全球交易 30 多个区块链资产交易平台。

产品特点

• 高度自由的策略设计
  • 使用 Python 、JavaScript 、C++ 语言编写 量化交易策略，自由定制，可以在量化交易的世界里，天马行空般的实现自己的交易思想。
• 强大高效的回测系统
  • 从此再也不用辛苦收集数据，本地回测系统引擎，只用一个命令轻松配置，链接如下：
  • https://github.com/发明者量化/backtest_python
• 精简的架构
  • 只用编写几个前端页面，一个 HTTP 服务端程序，即可轻松搭建。

DEMO项目

（演示如何使用 发明者量化 的扩展 API 打造自己的资产管理量化平台）

第一步：安装

首先 clone 本 DEMO 项目：

git clone https://github.com/发明者量化/发明者量化_extend_api_demo.git 

切换到这个目录，执行 pip 安装：

pip install -r requirements.txt 

注意：如果提示 Permission denied ， 需要 sudo pip install -r requirements.txt 这样执行 pip ，根据要求输入操作系统密码。

安装完成后，配置一下服务端程序，要使用的发明者量化账号的 API KEY。

发明者量化扩展 API KEY 使用：详见 发明者量化 API 文档

创建发明者量化API KEY：

把 API KEY 写入 ，本DEMO的app.py 服务端程序：

第二步：运行

本 DEMO 项目服务端运行命令：

python app.py

运行服务端程序后 ， 在游览器打开本地页面： http://127.0.0.1:5000

测试注册页面：

本项目 DEMO在量化平台已经运行起来了，注册好这个测试平台的账号（储存在本地数据的），登录进去配置，作为这个平台用户的交易所 API KEY：

现在配置好了如图：

注：页面显示的三个策略，仅仅是 UI 显示，这些还需要资产管理量化平台的管理者，具体设计实现，这里只做演示用。

第三步：配置一个测试策略

本 DEMO 项目 ，服务端会检测到“一键启动”按钮按下，触发搜索 发明者量化 账号中包含“main”关键字的策略，使用该策略绑定机器人运行。所以我们先创建一个 名为 main Test profit 的策略。

main Test profit 策略代码如下：

function main() {
    while(true) {
        LogProfit(Math.random()*100);
        Sleep(1000);
    }
}

编辑代码后，点击保存。 注意：在运行前必须确保有一个托管者在线。关于托管者详情。

第四步：运行策略

点击 “一键启动” 按钮， 会自动创建一个机器人运行，这个机器人只会随机输出数值作为收益数值显示出来。可以看到在发明者量化的控制中心上显示出一个新创建的机器人： 

DEMO网页上也显示出对应的随机数值： 

在发明者量化上运行的机器人，由 appId 识别当前 DEMO平台登录的用户：

def robot_run(robotId, appId, exchanges):
    strategyId = -1
    # 从策略库里选出一个包含main字符串的策略运行, 也可以预定义
    for ele in api("GetStrategyList")['data']['result']['strategies']:
        if 'main' in ele['name']:
            strategyId = ele['id']
    if strategyId < 0:
        raise u"not found strategy"
    settings = {
            "name":"robot for %s" % (appId, ),
            "args": [], # our custom arguments for this strategey
            "appid": appId, # 为该机器人设置标签,关联到本用户
            "period": 60,
            "strategy": strategyId,
            "exchanges": [],
            }
    for e in exchanges:
        settings["exchanges"].append({"eid": e.eid, "pair": get_default_stock(e.eid), "meta" :{"AccessKey": e.accessKey, "SecretKey": e.secretKey}})
    if robotId > 0:
        return api('RestartRobot', robotId, settings)
    else:
        return api('NewRobot', settings)

可以看到，代码中 settings 是创建机器人的配置信息， appid 就是用来标记用户的。