胜率和盈亏比是一对孪生兄弟，他们互相影响着一个策略的期望。   既然某个策略的关键指标是胜率和盈亏比，那么策略的制定，就应该从胜率和盈亏比的角度去制定。很多人最开始在接触量化交易的时候，拼命的想提高胜

　　持续稳定的盈利，需要两个条件，一是正向的预期，二是资金管理。 正向的预期是什么呢，简单而言，就是拥有一种方法，能够满足胜率与盈亏比的乘积大于1。   举个例子，如果某个趋势交易法的胜率为30%，盈亏比

　　有一种说法：“有利润的时候加仓，才是正确的操作方法”。很多人在构建交易系统的时候，多多少少都会遇到是否要加仓的这个问题，自然我也不例外，但现在这个问题已经不再困扰我了，因为我已经了解了加仓与否的关系。

　　止损和止盈是业内谈论最多的话题，但是真正理解这两者本质的人并不多，传统的止损和止盈没有解释更多的细节，很多人根本解释不清楚，干脆以“止损是门艺术”来回答这个问题，并没有给出解决方案。   本来我是准备

　　在很多量化交易者最初优化参数的时候，往往容易或多或少的出现三种类型的错误：前视偏差、过度优化和曲线拟合。这三种陷阱只要在策略开发和参数优化的过程中出现一种，造成的结局是灾难性的，这些错误可以说是量化交

　　在之前介绍均线系统的时候，我说了均线系统的日线的置信区间在5-36这个范围，也就是说，如果要以单均线来作为开平仓模块的话，应该这个参数选择在5-36之间。   这个区间是怎么得到的呢，主要是靠两个方面

　　虽然我不能替你决定到底你该采取通道还是趋势交易系统来起步，但是并不影响我们开始后面的讨论，无论你选择任何交易系统，都不是构成你是否盈利的关键要素，无论你选择了哪种方式来构建交易系统，这个方法也仅仅占成

　　了解了各个趋势追踪系统之后，我们就应该决定选择到底该采取哪个交易方式来构建交易系统。   这是一个代码化的过程，代码化的过程是一个非常重要而关键的部分，也是本书解决不了的一个问题，因为学习编程是一个系

　　趋势追踪的交易方法，通常有两种，一为均线，二为通道。 均线系统是格兰威尔早年提出的，很多优点大家都知道，均线是少有的既能用于股票也能用于其他交易品种的技术指标，均线有以下特点。   均线的平滑性。 平

　　自上而下的系统构建，是理念在前，策略在后的系统构建方式，通过一个交易者的对市场的理解写出规则，最后通过回测来证明理论的可行性。假设我认为市场是具备趋势性的，并且坚持追踪趋势，并且我相信长期看来我是可以

　　在解决了交易理念之后，我们现在可以开始构建交易系统了，这也是最难和最关键的部分，很多朋友精于理念，但却不知道交易系统的构建该如何入手；更多的朋友还处于对理念似懂非懂的阶段，不明白到底是该当一个趋势信徒

　　除了套利交易之外，你一旦采用CTA（脚注：CTA策略，是指赌方向的策略，采用用风险置换收益的方式）策略进行交易 ，你只能信奉两种交易方法：趋势交易和反趋势交易（震荡）。因为市场只可能有三种情况，即回归

　　一般情况下，市场较多时间是震荡的，而较少时间是趋势性的，但是少数的趋势行情的获利，能够弥补震荡行情的亏损，这是一个迷惑人的地方。   因为人类发展史上有一种善于去总结和寻找规律的特性深植于人性中，人类

　　技术分析和迷宫一样，进去容易出来难，有的人一生都会迷失在这个迷宫中，这也就是交易行业的残酷性之一。   初入行的时候，看着上跳下窜的走势图，难免有些激动和兴奋，随着时间的推进，愈发觉得这个市场有学不完

　　一般说来，无论市场参与者还是研究者，尽管对市场未来前景可能持有某种看法，但是从来需要对自己的看法留有余地： 形成市场预期时，必须明了当何种情况出现时证明自己的看法是错误的；入市交易时必须设置止损措施。