技术分析有很多种，如：技术指标、均线系统、波浪理论、道氏理论、江恩理论、K线及其组合理论、量价关系理论，等等。 同时，技术分析中，不同的分析工具（或手段）具备“好用”的一面，也同时具有“不好用”的一面

　　NO.1 沃伦  ·  巴菲特的导师本杰明  ·  格雷厄姆曾经在《 聪明的投资者 》一书中，曾经提到过一种股票债券 动态平衡 的交易模式。     这种交易模式非常简单： 把手中 50% 的资金投资

　　程序化交易是什么？量化投资又是什么？ 事实上，我们中的绝大部分人并没有尝试了解程序化交易和量化投资的正确概念，而是笼统地将两者画了等号。更多所谓的评论者则直接把高频交易与低延时交易混为一谈，指鹿为马，

　　詹姆斯·西蒙斯是美国的数学家、投资家和慈善家。作为最伟大的对冲基金经理之一，他是量化投资的传奇人物。西蒙斯1958年毕业于麻省理工学院数学系，1962年在伯克利加州大学获得博士学位。他曾任教于麻省理工

　　大家都知道量化投资涉及了很多统计学、数学和计算机科学方面的知识和技术。想要设计一个量化投资模型就要掌握这些知识和一定的运用能力。今天我们就来一起具体看一下到底需要哪些知识技术。   一、数据挖掘 量化

　　我们在前面的内容中讲到，量化投资两个很重要的点。一个是股票的选择另外一个是持有期的限定。今天我们就来一起继续学习吧！ 当然，有很多因素都会影响我们对持有期的设定。其中一个很重要的因素就是交易费用。如果

　　本讲的目的是实现期货交易品种(板块)的相关性分析，相关性分析的作用有很多种，主要有：1.检测品种的相关性，可以挑选相关性高的品种(板块)进行对冲操作；2.通过检测品种的相关性，可以监控整个市场的系统性

　　在这片文章中，我们介绍用深度学习来构建量化投资策略的基本步骤以及一些建议。并从控制论和信息论的角度来科学的分析这些步骤。这篇文章一共有四个部分： 确定 唯一的评价指标 分析 偏置与方差 做 误差分析

　　分级A隐含收益率详细分析 最近在研究分级基金，发现分级A的隐含收益率很有意思，所以做了一些拓展和研究，发现真是有学问在里面，今天把自己得研究分享给大家，说不定以后你也会用到。 下面的所有公式我都推导过

　　几个月前人工智能围棋程序AlphaGo大胜李世石九段，人工智能再一次成为舆论的焦点，就连“深度学习”这样一个专业的概念也被广泛地传播开来。事实上，AlphaGo的主体框架是一个深度增强学习模型。用一个

　　投资策略 基于指数移动平均线的交易系统 多头开仓条件：短期均线上穿长期均线同时长期均线大于更长期均线的值 空头开仓条件：短期均线下穿长期均线同时长期均线小于更长期均线的值   为了达到分散风险的目的，

　　无风险套利机会可以说是很多投资者，特别是量化投资者梦寐以求的，但只要这个市场是个自由的市场，那么可行的无风险套利机会难以长期存在。 而且即使存在着无风险套利机会，其套利收益率也会非常微薄，并不足以能使

　　量化投资领域，中国不仅是本行业的技术储备不如欧美，而且实际上，量化交易经常运用各行各业的最先进科学模型来开发策略。 这为量化交易提供支持的整个泛行业科研科技储备也落后于欧美。曾面试中国量化交易基金经理

　　有些新手会问量化投资为什么这么多模型，，为什么不找一个收益率最高的做？ 为什么不找一个夏普比率最高的做？我今天来分享一下为什么量化投资必须要多个模型。   首先看几个概念：收益和波动，赔率和概率，优化

　　概述 在量化投资领域，程序化交易者最常用的趋势跟随策略是让止损点跟随着趋势前进的方向不断向前移动，可以用近期高点或近期低点的移动方向来判定趋势方向。 例如： 在上升趋势中止损点可以放在最近几根K线的最