最快的学习区块链的方式是自己创建一个。 我们都对比特币的崛起感到惊讶惊奇，并且想知道其背后的技术——区块链是如何实现的。 但是完全搞懂区块链并非易事，至少对我来讲是这样。我喜欢在实践中学习，通过写代码

　　本文介绍了几个深度学习模型的简单优化技巧，包括迁移学习、dropout、学习率调整等，并展示了如何用 Keras 实现。   以下是我与同事和学生就如何优化深度模型进行的对话、消息和辩论的摘要。如果你

　　数据清理是数据科学和机器学习中的重要组成部分，本文介绍了如何在 Tensorflow.js（0.11.1）中处理 MNIST 图像数据，并逐行解释代码。   有人开玩笑说有 80% 的数据科学家在清理

　　今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢？简单的来说就是其研究的对象是图数

　　区块链系统首先是分布式系统，分布式领域最为基础的问题就是一致性问题。 所谓一致性，是指对于分布式系统中的多个节点，给定一系列操作，在约定协议的保障下，它们对处理结果达成认同。分布式环境里要求多点数据是

　　去年，Michael I. Jordan 实验室发表论文《CoCoA: A General Framework for Communication-Efficient Distributed Opti

　　在区块链和比特币等数字货币的讨论中，我们经常听到 “分叉” 这个词，那么到底什么是分叉呢？分叉又会有什么影响呢？   区块链 在说分叉之前，先普及一点区块链的小知识，这样更容易帮助我们理解分叉是什么（

　　区块链的基本原理理解起来并不难。 基本概念 包括：   交易 ：对账本状态的改变，如添加一条记录； 区块 ：记录一段时间内发生的交易和状态，是对当前账本状态的一次共识； 链 ：由一个个区块按照发生顺序

　　一、综述 从2017年下半年开始，由于比特币几次涨跌大起大落，外加国家国家相关部门对比特币的几次发声，导致区块链这个词非常频繁地出现在各大媒体上。2017年已经过去，转眼之间我们来到2018年，201

　　导读： 调试神经网络是一项艰难的工作，专家也不例外。面对数百万的参数，任何一个小变动都可能使你前功尽弃。没有调试和可视化，所有你的行动就像抛硬币，而且更糟糕的是还浪费时间。下面是我搜集的实践汇总，希望

　　导读： 多策略组合管理最重要工作的是识别策略的风险收益来源。不同策略有不同的风险收益特征，需要进行差异化研究，如商品策略中偏主观的策略，波动比较大，而中性套利策略，波动相对而言较小。我们每年会根据不同

　　导读： 在基金的评价和筛选过程中，分析基金持仓股票的所在行业可以从两个方面进行：第一是基金重仓持有的行业与基金经理擅长领域例如基金经理在担任研究员时的研究行业的契合度；第二是基金重仓持有的行业在基金存

　　很多童鞋反馈，区块链技术有点绕，有点晦涩，大都是一知半解，理解不够通彻。但在阿里技术专家郑吉看来，区块链特别是比特币本身，并没有使用高大上复杂的新技术，只是对现有技术的组合。其天才的地方体现在系统的架

　　Step1：Enjoy    经济概念越来越多地出现在了加密货币文献中。其中因Chris Burniske和Vitalik Buterin而在该领域为人熟知的理论是货币数量论（数量论）。 尽管在分析

　　最近，区块链活跃在每一个圈子里。许多来自各个领域的软件开发商正在尝试进入区块链市场。近期，外媒JAXenter与Mobilunity的区块链软件开发人员Eugene Kyselev谈了他是如何从一个J