关于SVM 可以做线性分类、非线性分类、线性回归等,相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型(非神经网络)功效最好 传统线性分类:选出两堆数据的质心,并做中垂线(准确性低)——上图左 SVM:拟合的不
从收盘价看,股票的变化只有两种,一是涨,二是跌,但仅以此判断未来股价的走势远远不够,要想更多了解盘面具体的变化,一定要看分时走势的变化,最普通的比如拉升的时间上就有很多文章,在此我们重点探讨一下在尾市
说起技术分析,没有人会说自己不熟悉的。只要打开任何一个看盘软件,K线图,KDJ,MACD,VOL等等指标总是会落入我们的眼中,我们总以习惯的方式观察著这些指标(直观,简明),但对他们的作用与用途,深知
由于深度神经网络(DNN)层数很多,每次训练都是逐层由后至前传递。传递项<1,梯度可能变得非常小趋于0,以此来训练网络几乎不会有什么变化,即vanishing gradients problem;或者
1.冲动交易倾向; 2.错失了入场点,但追单介入; 3.不肯接受一定比例内的浮亏; 4.不会休息,恋战倾向重。 以上这些缺陷通常会导致“交易综合征”,这一般是指一个交易员在达到一个临界点前或许表现尚可
主力在收集**的阶段,如果不是迫不得已,大部分是不会选择高价收购**的。他们一定是给一个价格段,在这个价格段内,反复的拿货,打压,拿货,打压,直到收集到足够的**为止。 可是这个过程不意味着价格就会横
1、浅谈数据科学 数据科学(Data Science)这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点,从去年开始,“数据科学家”便成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那么究竟什么是数据科学?大数
神经网络的预备知识 为什么要用神经网络? 特征提取的高效性。 大家可能会疑惑,对于同一个分类任务,我们可以用机器学习的算法来做,为什么要用神经网络呢?大家回顾一下,一个分类任务,我们在用机器学习算法
区块链 到底能给我们中国带来什么?这是 我一直在关注的事情,我也一直在努力践行。 第一点,在区块链浪潮中,我们一定要全球化,为中国在全球新兴技术创新的竞争中占据高地、掌握话语权。怎么样来制定一
情绪指标 (BRAR)也称为人气意愿指标,BRAR源起于日本,其英文缩写亦可表示为ARBR。 由 人气指标 (AR)和 意愿指标 (BR)两个指标构成。 AR指标和BR指标都是以分析历史股价为手段的技
PaddlePaddle的基本数据格式 根据官网的资料,总结出PaddlePaddle支持多种不同的数据格式,包括四种数据类型和三种序列格式: 四种数据类型 : dense_vector:稠密
随着区块链技术的不断普及和数字资产交易的日趋广泛,区块链和数字资产行业俨然进入了高速发展的新时期。各国纷纷探索和出台了新的法律法规,市场参与者也开始主动寻求合规路径。不同于初始时期的 “ 野蛮生长 ”
笔记1中我们利用 numpy 搭建了神经网络最简单的结构单元:感知机。笔记2将继续学习如何手动搭建神经网络。我们将学习如何利用 numpy 搭建一个含单隐层的神经网络。单隐层顾名思义,即仅含一
1、背景 特征组合的挑战 对于一个基于CTR预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中,低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。 之前介绍的
对于Python而言,坊间早有这种说法:在有了 pandas 之后,Python才算有了数据分析的能力。在此之前,要想用Python来做数据分析,可能就没那么友好了,可见 pandas 在学习数据分析