完全移植自 「CTP商品期货多品种均线策略」 ，由于Python版本商品期货策略还没有一个多品种的策略，所以就移植了JavaScript版本的「CTP商品期货多品种均线策略」。提供一些Python商品

　　由来 From 我的好朋友燃哥去年曾多次问过我，能不能写一种日内策略。 也有很多朋友来问我，要求写一个网格、做市商策略。 但我一般都直接回绝了，关于这些策略，首先你要有很强的数学功底，起码得有一个数学

　　上一篇文章 手把手教你实现一个行情收集器 我们一起实现了一个收集行情的机器人程序，收集了行情数据接下来怎么使用呢？当然是用于回测系统了，这里依托于发明者量化交易平台回测系统的自定义数据源功能，我们就可

　　B站视频链接 发明者量化交易平台扩展API最近升级了，升级支持了直接访问模式，这样就可以轻松实现TradingView报警信号发送给发明者量化交易平台机器人实现自动交易。如果小伙伴还不知道扩展API为

　　一、故事由来 我的好朋友燃哥观察了这个指标很久，在元旦以前推荐给我，讨论是否可以转化成量化。 可惜拖延症犯了，一直拖到现在才来帮他完成这样一个心愿，其实也是最近对算法的领悟突飞猛进。 估摸着某一天写一

　　经典的多品种海龟交易策略升级了，新增加了移仓模块，再也不用每次临近交割时，手忙脚乱的N个品种平仓开仓处理了。对于策略设计，架构设计很重要，一个良好的架构，升级功能，调试测试，扩展优化都是非常方便，并且

　　摘要 做过交易的人大概会有一种体会，有时候价格波动很有规律，但更多时候它呈现出随机游走的不稳定状态。正是这种不稳定才是市场风险和机会的地方。不稳定也就代表了不可预测，那么如何在不可预测的市场环境中让收

　　TV上的SuperTrend指标有多种版本，找了一个比较容易看懂的算法移植的，对比在发明者量化交易平台回测系统TV图表上加载的SuperTrend指标，发现略有差异，暂时没弄明白原因，期盼各位读者大神

　　在程序化交易、量化交易中研究策略、设计策略、回测分析时离不开行情数据的支持。市面上的所有数据都收集也不现实，毕竟数据量太大。对于数字货币市场来说，发明者量化交易平台上支持有限的交易所、交易对的回测数据

　　灵感由来 前几日受到《利用 tradingview 指标对接发明者实盘机器人》文章启发，自己也尝试复现了一下。但作者写的比较粗略，也略晦涩难懂。 所以我使用了Top 10 Python librari

　　一、摘要 发明者量化上线了基于 WorldQuant Alpha101 交易因子分析工具，为量化交易策略开发者提供了新式武器，通过分析因子帮助大家更好的理解市场，洞察金融市场背后的契机。 二、什么是

　　币安期货最近发起了“千团大战”活动（活动地址： https://www.binance-cn.com/cn/futures/activity/tournament  ）。FMZ量化平台官方也组织了团队

　　还在为TV看到了好策略却无法自动化下单而苦恼么!! 扁豆带你排忧解难~直接打通FMZ Bot~ 今天在这里要讲什么呢~ 大家看标题就对了! 1. 背景介绍 TradingView是很好的行情画图工具~

　　一、摘要 R-Breaker策略由Richard Saidenberg开发，并于1994年公布于世。在之后连续十五年被美国《Futures Truth》杂志评选为前十大最赚钱的交易策略之一。与其他策略

　　均线策略作为最简单的趋势策略，通常是程序化、量化交易入门的必修课。本篇文章我们不探究策略原理，我们从策略设计层面入手，剖析一个多品种策略的架构设计，学习一些策略架构设计的经验。 多品种策略设计的优点在