在量化交易中,Scale指标是一项重要的工具,用于衡量当前K线的主动买入比例。它反映了市场中主动性交易的活跃程度,帮助识别买卖力量的强弱,并为一些策略提供参考依据。然而,目前市面上常见的量化交易平台并
在进行商品期货量化交易时,一个出色的交易框架可以帮助交易者提供全方位的支持和智能功能。它不仅能够帮助方便获取和处理市场数据,开发和测试交易策略,还能够实时执行交易指令,管理风险,生成报告并进行分析。选
在金融市场,尤其是商品期货市场中,交易策略的创新和应用是实现盈利的关键。定量分型速率交易策略来源于优宽国际站(泊宇量化开发),原本针对加密货币市场,但其核心原理同样适用于商品期货市场。本文将探讨该策略
期货投资者在行情软件中会看到某一个期货品种的成交量以及持仓量,那么期货市场里根据交易规则,期货的成交量和持仓量究竟是怎么计算的呢? 期货市场成交量和持仓量的含义 期货成交量: 指当日开盘至
套利在金融市场中被广泛应用,其本质是通过利用不同市场、品种或时间段的价格差异来获取利润。一般来说,根据开仓腿数的不同,套利可以分为一条腿、两条腿、三条腿和四条腿的套利。 一条腿的套利(期现套利) 期现
在金融市场中,基差套利策略一直以其稳定的盈利性和相对低风险性备受关注。而针对生猪品种的基差套利策略,更是在农产品市场中独具特色。生猪作为人类饮食的重要组成部分,其价格波动不仅受到市场供求关系、季节因素
在高频策略中,使用事件驱动的策略机制可以更快的获取行情数据以及订单信息,并且配合回调机制可以免去耗时任务函数调用的阻塞,可以实现高并发的策略机制,尤其适合于多品种的高频策略。 行情相应事件包括两类,分
农产品期货市场是我们交易农产品期货合约的地方,不仅是农产品价格体系的重要组成部分,也融入了资本市场的运作。眼下,中国已经成为全球最大的油脂类产品进口国家之一,同时也是生产和消费大国。 在中国的商品期货
嘿,朋友们,你们听说过橡胶期货市场的“妖胶”吗?没错,这个名字听起来就很神秘,因为橡胶期货的操作可不是闹着玩的,它以走势妖娆和难以琢磨为名。有人说,橡胶期货的难度是普通期货的5
在金融市场中,众多的资产估值方法中,生成成本法扮演着重要的角色,尤其是针对大宗商品的实物交割市场。生成成本法的应用旨在通过深入研究商品的生产过程中所需的成本,为投资者提供一种理性的期货价格估计方式。
随着经济的不断发展,货币供应量成为了衡量国家经济健康的关键指标之一。在这一过程中,M0、M1、M2等货币供应量指标的变化不仅影响着通货膨胀和经济增长,还对金融市场和商品期货的表现产生深远影响。本文将从
"灰犀牛"是一个比喻性的词汇,通常用来描述那些明显的、但被人们忽视或被低估的风险或问题,这些问题可能会对个人、组织或整个社会造成重大的负面影响。与"黑天鹅"事件
叠甲:本文仅做商品期货高频策略的探索性尝试,与实际专业高频策略还具有一定差距,请各位量化大拿轻喷~~ 上节课我们介绍了商品期货高频交易中使用到的订单薄数据。订单薄数据在高频交易中可以有很多的用途,例如
温馨提醒:本篇为量化基础知识讲解,各位量化大佬可选择跳过~~ 引言 如果说量化交易有两座高峰,一座是“多因子模型”,那么另一座更高的山峰无疑就是“高频策略&rdqu
引言 在金融市场中,股票市场的日内动量现象早已为人所知。Gao L等学者在《Market Intraday Momentum》中提到了一个有趣的现象——开盘半小时的涨跌幅能够预
引言 在期货市场中,“聪明钱”通常指一些具有显著影响力的主力资金或大额资金席位,这些资金的持仓变化往往会影响价格趋势和市场情绪。本文通过追踪 中X期货 的持仓变动,结合DADADATA数据分析平台,展
1. 价格数据降噪处理的重要性 在金融市场中,商品期货的价格往往受到市场波动、噪声以及异常波动的影响。这些噪声可能源于市场的随机性、交易者行为、流动性不足等因素。降噪处理的目的是通过去除价格数据中的短
最近国庆的“大礼”各位小伙伴们都收到了吗?是不是被这波疯牛行情顶得头晕目眩!大宗商品市场一扫前日的低迷不振,扬眉吐气,持续走高。其实,在市场趋势比较明朗的情况下,大家需要做的就是一件简单的事——“低买
在商品期货市场中,交易者面临的不仅是价格的涨跌波动,还有如何在这些波动中找到稳定盈利的机会。而胜率和盈亏比作为两个核心指标,能够帮助交易者量化策略的表现,提升交易的科学性和可持续性。本文将深入探讨胜率
优宽量化平台作为专业的量化交易平台,致力于方便广大用户进行量化交易。平台对CTP原始API函数进行了高度封装,提供了CTP系统全API实现的同时,简化了CTP原始返回函数中的诸多细节。这种封装使得重要
去年2023年5月,一篇题为 《量化交易平台的坑有多大?由于行情错误1手委托损失400多万!》 的知乎帖子在期货量化圈引起了广泛讨论。文中的作者是一名从事无风险套利的交易员,由于期货行情软件推送数据错
在前面的三篇文章中,我们介绍了「订单流」的概念以及相关的Delta,供需失衡和堆积带指标,以及在优宽量化进行指标代码复现。本篇文章中,我们将介绍订单流的两个判断市场趋势反转的指标:微单和POC。 微单
在上一篇文章中,我们深入探讨了订单流的Delta指标,这是一个宏观的汇总指标,通过统计在特定周期内累积的买单与卖单的总量,来衡量市场的多空力量对比。然而,除了从宏观角度审视市场动态,我们还可以通过微观
上篇文章中,我们详细解释了订单流的概念及其计算原理。基于这一微观指标,我们可以挖掘出一系列动态高效的因子,这些因子能够帮助我们及时辨别多空双方的力量悬殊对比,从而实时识别市场涨跌的转换节奏。通过这种方
相对于经典的技术指标使用较长时间内的历史K线数据进行计算,「订单流」更类似于一个商品期货的微观动态指标,它通过实时搜集的最小单位数据-tick数据,用来尝试模拟多头和空头,甚至资金和散户的动态博弈。因
枢轴点的历史背景 枢轴点(pivot point)是由一个华尔街知名机构经过长达7年的统计数据得出的结论,发现当天价格有不低于75%的时间会回到枢轴点中央价格线以上。交易员们非常重视这一结果,枢轴点成
一、利弗莫尔买入法原理 杰西·利弗莫尔(Jesse Livermore)是20世纪初美国著名的股票和商品期货交易员,被誉为“股市之王”。他的买入法原理是通过逐步加仓来扩大收益,并通过及时止损来控制风险
在期货交易中,如何在市场的波动中获取最大的利润并降低风险是每个交易者都关心的问题。‘盈利加仓,亏损减仓’策略正是为了解决这一问题而设计的。本文将详细介绍这一策略的含义、重要性以及在实际交易中的实现方式
在金融市场中,投资者经常依赖技术指标来指导交易决策。这些经典的指标在量化发展的初期可能风靡一时,但是随着技术分析的进步,这些指标逐渐黯然失色。其中,一些经典的指标主要优点包括计算简单、信号明确,但也存
在金融市场的技术分析中,公平价值缺口(Fair Value Gap,FVG)是由 “Inner Circle Trader” (ICT) 理论引出的重要价格形态。FVG 提供了关于市场动量和价格走势的