与支持向量机一样，决策树也是多功能的机器学习算法，既可以执行分类任务，也可以执行回归任务，甚至可以执行多输出任务。 它们是非常强大的算法，能够完美契合复杂的数据集。 例如，在第 2 章中，我们在加利福
深度学习的基本理论与方法 深度学习：一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习方法 可能的的名称： 1.深度学习 2.特征学习 3.无监督特征学习 2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗
Deep Learning Tutorials-深度学习笔记及代码，介绍最基础的逻辑回归、多层感知器、自动编码器、CNNs、LSTM等深度学习算法。
几个月前人工智能围棋程序AlphaGo大胜李世石九段，人工智能再一次成为舆论的焦点，就连“深度学习”这样一个专业的概念也被广泛地传播开来。事实上，AlphaGo的主体框架是一个深度增强学习模型。用一个
写在前面的话 深度强化学习可以说是人工智能领域现在最热门的方向，吸引了众多该领域优秀的科学家去发掘其能力极限。而深度强化学习本身也由于其通用性备受各个应用领域推崇，从端对端游戏控制、机器人手臂控制、推
