每一轮牛市中，我们都会认识一些所谓的“高手”或“股神”，而这些“高手”在下一轮熊市中就消身匿迹了。究其原因，主要是在一轮大幅上涨行情中，胆子越大，越是把风险抛在脑后，收益往往越惊人。一个成功投资者最关

　　通过本章可以对市场的构成有个简单的了解，就像德州扑克，你只有了解了你面对的对手是鲨鱼、傻鱼、疯鱼，才能选择最适合当下的策略。交易市场是人与人博弈的市场。   THE TRADING INDUSTRY

　　思考了很久从哪里讲量化交易，决定还是从人生中的第一本量化书籍开始，记录自己的读书过程，把书越读越薄！第一次读这本书的时候，已经是5年前了，作为量化实验室的新丁，被要求阅读的就是这本书，并且实现书中的交

　　直到目前为止，对于量化交易的界定，仍然存在着比较大的分歧。因此，为量化交易策略给出定义，应该是一件会导致争议的事情。为了尽量减小一个明确定义受到质疑的可能性，本人采用了相对而言较为稳妥的处理办法，即贴

　　这里在精炼量化交易策略基本研发结构的基础上，通过介绍有限的几个组成部分，对一个较为完整的量化交易策略进行了初步说明。希望读者通过阅读体量不大的文字内容之后，对量化交易策略的研发形成一个大致的概念和逻辑

　　先来说两个有趣的现象： 1、《Margin Call》这部描述金融危机前夕的电影中，提前发现公司资产“问题”的年轻分析师皮特·苏利文，是斯坦福大学空气动力学的博士，也就是一名火箭工程师；而他所在风险分

　　导读：深度学习在图像识别和语音识别领域已经取得重大成就，但是，它在金融投资领域的效果还并没有得到广泛验证，所谓 “深度学习黑箱”，到底有多深多黑，本文做了一些不错的研究工作。   文中缩写： DBN

　　一．文本数据挖掘 金融市场中，投资者利用的数据主要集中于数字化的金融数据，如：历史价格、交易量、各种宏观指标等等，并在此基础上制定交易策略。然而，这并未包含另一类主要的金融数据 ——文本数据。文本数据

　　买股票其实就像买白菜，核心原则在于用最低的价格买到质量最好的白菜，这样才能有更高的投资回报。无论是在巴菲特的 《聪明的投资者》 中还是乔尔格林布拉特的 《股市稳赚》 （ the little book

　　市场经济的一个重要组成部分就是投资，投资也是一种重要的配置资源的方式。投资项目的形成和决策都需要大量的数据分析做支撑。 量化投资 数据分析的质量在一定程度上直接决定了项目的成败。   大量的数据分析是

　　要说 量化交易 中的生存法则是什么？那必然是第一时间无条件止损，并且要始终坚持而不心存侥幸。保证金的杠杆效应使得价格的波动被人为放大，并且合约的到期限制也令持仓不能够一直保留。   所以 当市场运动方

　　我们都知道量化交易起源于海外市场，在美国量化交易已经有超过三十年的历史。目前据统计已经有超过百分之六十的交易都是通过电脑进行的，可见量化交易在美国市场是非常成熟的。那么在量化领域美国究竟要比中国领先多

　　什么才是最有用的量化交易策略？这是很多 量化交易 者都在追究答案的一个问题。其实这个答案非常简单，那就是适合你自己的并且与市场行情特征相符的策略。这个答案虽然说起来简单，但是我们到底应该如何找到这样的

　　我们都知道程序化交易首先兴起于海外市场。据数据调查显示北美市场程序化已经占有超过百分之七十的交易份额。就我国目前市场情况来看，我国的程序化交易份额已经远远低于欧美和北美的平均水平。资管管理人可以利用程

　　量化交易是指以数学模型来代替交易者的认为主观判断，并且利用计算机技术在庞大的历史数据中找到能够带来超额收益的大概率事件。并且以这些大概率事件来制定相关策略，在极大程度上避免了因投资者情绪而对投资决策产