说区块链域安全之前，笔者介绍下区块链相关技术背景，现在很多人只识比特币，不识区块链。   一、区块链发展的演变         回首2008年，由次贷危机引发的金融危机蔓延全球，11月份，一篇名为《B

　　今天我们先在windows系统上学习入门以太坊。        首先，我们先要下载以太坊钱包，https://ethfans.org/wikis/Home在这个网站上下载官方钱包镜像，这几个都可以下载

　　人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑之外的器官都只是保障这一使命的给养舰队。自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱

　　此书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴

　　1.强势品种与弱势品种的关系：            强弱之间是相互依存并可以相互转化的。一波涨势，强势品种比弱势品种涨得快，涨幅也大。一波跌势，弱势品种相对于强势品种会跌得快，跌幅也大。认清这一形势

　　价格波动是主力资金操盘的直接表现。            从价格波动的K线形态，及量能的变化之中，可以洞察主力操盘意图。控盘庄股不同于其它个股走势，大机构炒着特定题材，有着明显的时间限制，其在介入的开

　　俗话说的好：思路决定出路，眼界决定境界。作为一名程序化交易爱好者，仅仅依靠已经掌握了模型编写平台的基本语法和函数，是远远不够的。 要想编写出一个真正具有实战价值的自动交易系统模型，设计思想的重要性不言

　　我们已经了解概率的基础，概率中通常将试验的结果称为随机变量。随机变量将每一个可能出现的试验结果赋予了一个数值，包含离散型随机变量和连续型随机变量。掷硬币就是一个典型的离散型随机变量，离散随机变量可以取

　　概率是度量一件事发生的可能性，它是介于0到1之间的数值。我们抛一枚硬币，它有正面朝上和反面朝上两种结果，通常用样本空间S表示，S={正面，反面}。如果把硬币抛两次呢？它拥有四种结果，S={(正面,正面

　　1、不要和市场或者你自己作对           交易应该是自然而且轻松的，完美的交易是像呼吸一样的，你吸气和呼气，就像进场和出场，一定要冷静和放松。寻找那些可见的机会，一定要集中精神和警觉，把自己从

　　顺应趋势 等待回调 突破买入 控制风险   以上四个词是炒股的圣典。其中，每一句话都包含着精确与模糊两个内涵，这就是为什么每一句话看起来又都是那么高深莫测的原因。   顺应趋势 趋势指标确定之后，任何

　　系统交易策略的形成，通常可以经由以下两种截然不同的方式：即 从上到下 和 从下到上 。   从上到下，就是指通过对市场的长期观察而形成某种理论上的认识，然后基于这种认识而形成某种战略战术。   举个例

　　1. ARMA模型 ARMA简单理解就是AR模型和MA模型混合。  更加复杂的情况下：一个ARMA过程可能是AR与MA过程、几个AR过程、AR与ARMA过程的迭加，也可能是测度误差较大的AR过程。 A

　　1. 前言 数据获取，预处理，定阶什么的参考前面几篇文章：  金融时间序列分析：3. First Demo By Python 金融时间序列分析：5. AR模型实例（Python） MA模型的讲解参考

　　1. 前言 AR和MA模型是时序数据分析两个最基本的模型。 AR仅通过时间序列变量的自身历史观测值来反映有关因素对预测目标的影响和作用，不受模型变量相互**的假设条件约束，所构成的模型可以消除普通回归