量化投资到底有多神秘？ 随着大数据、云计算技术的发展，量化投资近几年有大行其道之势。最近七八年，量化投资的概念在中国已经处在腾飞的前夜，人工智能、自动化等概念已经开始深入人心，阿尔法狗也给大家起了示范

　　程序化交易与量化投资的区别 程序化交易是什么？量化投资又是什么？事实上，我们中的绝大部分人并没有尝试了解程序化交易和量化投资的正确概念，而是笼统地将两者画了等号。更多所谓的评论者则直接把高频交易与低延

　　导读：深度学习在图像识别和语音识别领域已经取得重大成就，但是，它在金融投资领域的效果还并没有得到广泛验证，所谓 “深度学习黑箱”，到底有多深多黑，本文做了一些不错的研究工作。   文中缩写： DBN

　　今天为大家带来 123法则在实战中的运用。首先我们要知道趋势有哪种几种类型。趋势有三种形式：上涨趋势、下跌趋势和振荡趋势（横盘趋势）。 趋势线是本质是指向或提示趋势的，判断是否转势重要的基本技术工具之

　　一．文本数据挖掘 金融市场中，投资者利用的数据主要集中于数字化的金融数据，如：历史价格、交易量、各种宏观指标等等，并在此基础上制定交易策略。然而，这并未包含另一类主要的金融数据 ——文本数据。文本数据

　　基金对于大多数投资者来说是一种很好的投资工具。任何人都不可能同时精通所有投资领域，选择一支好的基金，相当于选择了一位精通该领域的资产管理者；对于投研能力不高的个人投资者来说，如果可以挑选出一支盈利能力

　　首先要承认， 价值量化投资 这个词是自创的，顾名思义不难理解，代表着使用量化手段研究股票基本面进而进行价值投资。依愚见，量化从来都不是投资的本质，而是方法，更是一种 科学论证 的方法，因为从假设，到研

　　买股票其实就像买白菜，核心原则在于用最低的价格买到质量最好的白菜，这样才能有更高的投资回报。无论是在巴菲特的 《聪明的投资者》 中还是乔尔格林布拉特的 《股市稳赚》 （ the little book

　　市场经济的一个重要组成部分就是投资，投资也是一种重要的配置资源的方式。投资项目的形成和决策都需要大量的数据分析做支撑。 量化投资 数据分析的质量在一定程度上直接决定了项目的成败。   大量的数据分析是

　　要说 量化交易 中的生存法则是什么？那必然是第一时间无条件止损，并且要始终坚持而不心存侥幸。保证金的杠杆效应使得价格的波动被人为放大，并且合约的到期限制也令持仓不能够一直保留。   所以 当市场运动方

　　从交易机制上来划分， 程序化交易 既可以是预测类模型为交易准则，也可以是利用技术分析模型为基础。技术分析类模型具有一定的滞后性，但是准确程度相对较高。预测类模型不存在滞后性的问题，但是准确率相对交易。

　　我们都知道量化交易起源于海外市场，在美国量化交易已经有超过三十年的历史。目前据统计已经有超过百分之六十的交易都是通过电脑进行的，可见量化交易在美国市场是非常成熟的。那么在量化领域美国究竟要比中国领先多

　　我们总是把 程序化交易 系统这几个字挂在嘴边，其实简单来说交易系统可以被看做是一整套交易规则体系。如果我们将交易活动看做是经营公司的话，我们就可以用企业管理的相关原理和办法，将信息、产供销和人财物等信

　　什么才是最有用的量化交易策略？这是很多 量化交易 者都在追究答案的一个问题。其实这个答案非常简单，那就是适合你自己的并且与市场行情特征相符的策略。这个答案虽然说起来简单，但是我们到底应该如何找到这样的

　　我们都知道程序化交易首先兴起于海外市场。据数据调查显示北美市场程序化已经占有超过百分之七十的交易份额。就我国目前市场情况来看，我国的程序化交易份额已经远远低于欧美和北美的平均水平。资管管理人可以利用程