在量化交易的世界，有着千变万化的方法、思路、策略、模型、算法。我们可以天马行空的想象，比如我也是经常头脑风暴般的闪出灵感，迅速在手边能找到的任何可以记录信息的东西上写下 。当然这些想法贯穿了很多学科或

　　支持向量机(SVM)是什么意思？ 正好最近自己学习机器学习，看到reddit上 Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 y

　　在使用 发明者量化的指标 API 的时候，有时候很想图形化显示一下指标线（其实我初学的时候也是有这个想法，很想画出指标看看）。 第一是想练习如何运用指标API， 比如返回的数据的使用。 第二很是好奇，

　　（Boll）指标是股市技术分析的常用工具之一，通过计算股价的“标准差”，再求股价的“信赖区间”。该 指标在图形上画出三条线，其中上下两条线可以分别看成是股价的压力线和支撑线，而在两条线之间还有一条股价

　　多平台对冲稳定套利 V2.1 (注释版) 对冲策略是风险较小，较为稳健的一类策略，和俗称“搬砖策略”有些类似，区别是搬砖需要转移资金，提币 ，充币。在这个过程中容易出现价格波动引起亏损。 对冲是通过在

　　策略介绍   网格可以自定义方向 先买后卖: 网格会从首价格开始向下挂买单, 每个买单间隔 "价格间隔" 这个参数, 挂单数量为"单笔数量", 挂够 "总数量" 个买单, 有任意买单成交以后, 程序会

　　利用闲置Android手机 玩转 发明者量化 如果您有一台闲置安卓手机，可以用来玩转程序化交易， 由于发明者量化平台的 底层 托管者程序 兼容 各个主流平台，已经可以在安卓手机上运行 量化交易机器人了

　　策略程序的一般架构、一个策略框架   策略的一般架构 在发明者量化教程 2.6 期货 章节 我们已经初步使用了CTP商品期货常用的程序架构（轮询式） function MainLoop(){ // 处

　　发明者量化为了降低量化策略开发难度， 能使 发明者量化的原生编程语言 开发策略的速度、难易程度达到使用封装语言的量化交易平台、量化交易软件的水平。 升级了 发明者量化的 “商品期货交易类库模板” ，

　　为什么要写这个策略代码呢？ 原因很简单，在平时测试托管者功能的时候，每次要对 发明者量化各个 API 进行测试。 每次的测试代码很大程度上类似，干脆就写个 测试策略吧。写好以后，感觉不仅可以测试托管者

　　在商品期货高频交易策略中, Tick行情的接收速度对策略的盈利结果有着决定性的影响但市面上大多数交易框架，都是采用回调模式的机制, onBar/onTick, Tick不漏掉就不错了, 为什么呢？ 因

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