趋向线的突破对买入、卖出时机等的选择具有重要的分析意义，而且即使只市场的造市者往往也会根据趋势线的变化采取市场运作； 因此，搞清趋向线何时为之突破，是有效的突破还是非有效的突破，于投资者而言是至关重要

　　LSTM Networks 简介 LSTM Networks是递归神经网络（RNNs）的一种，该算法由Sepp Hochreiter和Jurgen Schmidhuber在Neural Computa

　　Neural Networks these days are the “go to” thing when talking about new fads in machine learning. As

　　异常数据的影响与识别   异常数据的影响 以2016年5月底全市场股票的ROE数据为例，这里总共有2824个数据： between = roe[(roe.ROE <= 0.5) & (roe.ROE

　　前言 在本文开始前，作者并没有提倡LSTM是一种高度可靠的模型，它可以很好地利用股票数据中的内在模式，或者可以在没有任何人参与的情况下使用。写这篇文章，纯粹是出于对机器学习的热爱。在我看来，该模型已经

　　正文 股票市场周期是股票市场长期的价格模式，通常与商业周期有关。 它是技术分析的关键，其中投资方法基于周期或重复的价格模式。 如果我们对股市周期有了更好的理解，我们总能以相对低的价格买入并在每个周期以

　　用于分类的多层感知器 是否有可能创建一个神经网络来预测一组交易指标的日常市场走势？ 我们将使用Tensorflow创建和开发一个简单的模型框架，以及提出一些对初步结果改进的意见。     ML的任务和

　　什么是乖离率？ 乖离率是指股价与平均移动线之间的偏离程度，是移动平均原理派生的一项技术指标，通过百分比的形式来表示股价与平均移动线之间的差距。乖离率可分为正乖离率与负乖离率，若股价大于平均线，则为正乖

　　不是所有的期货合约都可以作为系统交易的对象，期货合约要作为系统交易对象，首先必须要具有较高的流动性，以判断该期货合约是否具有可交易性。 流动性是指若某一期货品种具有足够大的流通单位，从而当发生大额交易

　　投资者在做任何一项投资决策之前，完美详尽的沙盘推演，综合考虑各项因素再详尽都不为过。因为市场看似简单却变幻万千并且陷阱重重。   股市投资中的空间，大致上可以分为两种， 一种是股价运行的空间，另一种是

　　波段操作的5买3卖方法是怎么样的？从名称上说的话，它的买入标准是5个的，卖出标准是3个。下面针对买入和卖出的标准做出重点的介绍，具体的相关内容如下。   一、买入标准   投资者在进行买入的时候，经常

　　K线组合形态的两种最常见形态为： 反转形态 和 持续形态 。两种类型的形态有截然不同的技术含义： 反转形态表明目前分析对象的市场趋势正在或即将发生重要的转折，在趋势上将发生方向性的变化；而持续形态则表

　　对于中长线投资者而言，周线的意义非常重大，因为周线反映的是中级行情，周期较长，而日线容易形成庄家“骗线”的情况，周线的准确度要远远高于日线，所以用周线选股可靠性比较高。   通常在买入点，一般先考虑周

　　趋势线是简洁的工具，可以让我们明确地遵循趋势的方向，同时避免逆势操作。有效的 趋势线 （Valid Trendline)必须是波峰与波峰的相连或波谷与波谷的相连。   当价格处在涨势中，沿着底部绘制上

　　平均真实波幅 (ATR)指标在仓位管理中的用途十分广泛。其在现代技术分析和资金管理方面，作用也不容忽视。 要计算这个平均真实波幅(ATR)，就要先会计算真实波幅。真实波幅是以下三个值中的最大者：