程序员的天赋技能就是通过代码实践自己的想法，完成一个作品会有相当的成就感，所以我们以 C++14 的代码为例子，和你分享设计并实现一个迷你区块链例子。
首先我们要知道达成的目标，根据目标划定工作范围。
考虑到我们无法搭建一个类似比特币的庞大 P2P 网络，也没有太多精力实现一个真正意义上的完整功能的全节点钱包，而且完整的全节点过于复杂，会让学习者迷失在细节中。
所以我们的目标是：构建一个包含仅基础功能的全节点客户端，它可能没有太炫酷的 UI 页面，也没有复杂的命令，仅一个命令行工具和一个全节点核心程序，它们提供下面的功能。
提供 P2P 节点发现和同步区块的功能；
提供创建公私钥对的功能；
提供发送交易的功能；
提供交易查询的功能；
提供余额查询的功能；
提供挖矿的功能，在任意地址商都可以发起单机挖矿；
提供基础日志，方便跟踪监视。
以上 7 个功能基本涵盖了一个区块链全节点的主要功能，但是，由于篇幅有限，代码不能全部实现，主要讲解设计和实现思路。后续我会逐渐完善代码，你也可以一起参与，代码开源在：https://github.com/betachen/tinychain
区块链的四个核心技术概念：P2P 网络、账户模型与存储、共识、加密模块。
首先，P2P 网络模块是区块链的最底层模块之一，我们主要考虑方便实现和测试，可选的方案有轻量级消息队列和 WebSocket。考虑到集成的便利性，我们首选 WebSocket，因为至少需要一个 HTTP JSON-RPC Server，我们可以复用 Server 中的 Websocket 服务。
除了通讯协议之外，还要考虑数据交换格式，我们考虑采用易读通用的 JSON 格式，而不是像比特币一样的数据序列化格式，后期更改可以考虑升级到 Protobuf，后者优势主要体现在性能上。而在我们的例子中，性能永远不是首先考虑的，更多是它的易读和易调试性。
其次，我们来说说账户加密部分，由于 ECDSA 非对称加密模块过于复杂，我们选用 OpenSSL 库中的 RSA 算法作为加密模块。而交易模型上，我们考虑使用 UTXO 模型，因为状态模型需要维护状态，可能会带来额外的代码复杂度。
再来说说数据库存储，这个模块需要考虑到易用性和易读性，我们选用 SQLite 3 作为持久化存储。
最后来谈谈共识算法这一模块，我们选用 PoW 作为共识算法，考虑到 PoW 最为简单实现，而且交易和区块的哈希计算会涉及到 SHA-256，使用 PoW 算法我们就可以复用 SHA-256 的代码，所以使用 SHA-256 算法作为挖矿算法会降低我们的工作量。
有了技术选型之后，我们再对目标功能点进行细分拆解。
P2P 网络：节点发现、节点维护、持久化保存、区块同步。
公私钥对：命令行、创建公私钥对、并生成地址、提供私钥存储、公私钥验证。
发送交易：命令行、发送成功验证、输入是交易哈希。
交易查询：命令行、JSON 格式的交易查询返回、输入是某个地址。
余额查询：命令行、JSON 格式的余额查询返回、输入是某个地址。
挖矿：命令行、JSON 格式挖矿信息返回、输入是某个地址。
区块共识：编织区块链的算法，包含创世区块以及调整全网挖矿难度。
交易共识：验证单个交易的算法，包含签名验证和 UTXO 验证。
基础日志：用于监控网络、区块验证等操作。
区块持久化存储：分叉与合并时的一致性，并为查询提供接口。
提供格式化输出交易的功能，这里的格式化主要指 JSON 格式。
有效防止双花交易。
通过详细的功能拆分我们可以发现，功能点多达三十余个，如何设计实现这三十多个功能点是我们接下来首先要解决的问题。问题是这三十多个功能点不是孤立的，而是有相互联系的，我们先从顶层开始设计。
最顶层是一个区块节点，一个完整的可执行程序，我们命名为 tinychain，而对应的命令行客户端为 cli-tinychain。
Tinychain 的核心程序主要包含以下结构：
tinychain
├── blockchain
├── consensus
├── database
├── network
├── http-server
└── node
我们以 node 为最顶层，那么 node 会包含其他五个模块，node 启动就会把其他 5 个服务启动。
cli-tinychain 主要包含以下结构：
cli-tinychain
├── JSON
└── http-client
命令行就简单多了，我们把命令行的执行和计算全部都扔到 tinychian 当中，命令行只用一个 http-client 用 JSON 把 API 包起来即可。
通过分析我们知道，以下组件是必不可少的，但是我们不必自己开发，可以直接选取一些现成的开发包直接集成即可。
基础组件
├── log
├── JSON-paser
├── sha256
└── key-pair
有了大致的顶层设计已经分类好，那么接下来我们考虑为每个模块填充一些数据结构。一个区块链最重要的是区块，所以我们从区块开始。
一个区块包含两部分，分别是区块头和区块体，区块头是一个区块的元数据，区块体就是包含交易的列表，所以我们直接设计交易体。
我们参照比特币的设计，区块头包含了前向区块哈希、默克尔根哈希、时间戳、难度目标、Nonce 值和版本号。
所以我们的结构可能是这样的：
{
"target_bits" : "4575460831240",
"hash" : "4a9169e2f4f8673ac9627be0fa0f9e15a9e3b1bc5cd697d96954d25acacd92df",
"merkle_tree_hash" : "3d228afc50bc52491f5dd8aa8c416da0d9a16bf829790ea0b7635e5b4d44ab4f",
"nonce" : "3852714822920177480",
"height" : 1234567,
"previous_block_hash" : "4d2544e044bfd2f342220a711b10842bb6cfae551b1bc1ed6152ff5c7f3ff654",
"time_stamp" : 1528070857,
"transaction_count" : 1,
"version" : 1
}
target_bits 表示当前区块的目标值；
hash 表示这个区块的哈希；
merkle_tree_hash 表示这个区块当中交易列表的默克尔根；
nonce 表示随机数；
height 表示当前区块的高度；
previous_block_hash 指向前向区块哈希；
time_stamp 表示生产这个区块时的时间戳；
transaction_count 表示这个区块当中包含多少笔交易；
version 表示区块的版本号，不代表交易的版本号。
在这里，我们的区块头大小不是固定的，因为它没有经过序列化，完全以 JSON 表示，所以我们这里就不考虑字节印第安序的问题了，也不考虑固定长度的问题。
有了区块头，我们再看看交易体的设计，由于使用 utxo 作为交易模型，那么我们先考虑一个输入一个输出的结构。
{
"hash": "8c14f0db3df150123e6f3dbbf30f8b955a8249b62ac1d1ff16284aefa3d06d87",
"version": 1,
"input_size": 1,
"output_size": 1,
"size": 135,
"inputs": [{
"prev_out": {
"hash": "0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000",
"index":0
iq },
}],
"out": [{
"value": "5000000000",
"address": "f3e6066078e815bb2"
}],
}
我们可以按照这种结构来设计交易体。
除了 gcc 之外，我们还需要 Cmake 来构建工程。我们也许需要 Boost 库的支持，例如 Filesystem 和 Datetime 等基础组件。
所以我们的工具链是：
gcc 或 clang
cmake
boost 1.56+ (datetime)
最后我们还需要一个简单好用的轻量级 Httpserver，我选取了元界代码中的 Mongoose 库，这里的 Mongoose 不是 MongoDB，是由 Cesanta 开源的一个 HTTP Server 库，支持 epoll 和 select 两种网络并发机制，也支持 WebSocket。
当然除了 C++ 实现之外，我们也可以使用 Python 来实现，实际上也有不少 Python 实现的 Demo，但我发现用 Python 实现的例子很多是在单进程中模拟区块链的数据结构，并不是真正意义上的分布式节点，所以我采取了自己使用 C++ 实现的策略。
我们知道区块链是一个分布式网络环境，在开始之前，我们需要构造一个简单且容易测试的分布式网络环境。
我们不可能购买大量的云计算资源，所以我们推荐你购买一个基础版的 ECS 节点，2Core 4G 就可以，性能稍好更好，接着我们选用 Docker 来搭建容器集群，在容器中部署节点，其中宿主机作为编译环境，将编译完成的钱包部署到全部的 Docker 容器中。
今天大致介绍了实践一个迷你区块链的思路，我们先划定了实践的范围，接着考虑了技术选型，然后细化了详细功能，考虑了一个区块链需要的数据结构，最后考虑了开发环境和测试环境的搭建。
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