15、三条趋势线 在用趋势线平仓时可能经历三个阶段，这三个阶段分别由三条不同的趋势线代表。     第一阶段是主趋势线（Main Trend Line)。当价格离开主趋势线可画第二条子趋势线（Sub

　　10、支撑/阻力位止损 用最近的支撑或阻力位作为原始止损位，当出现新的支撑或阻力位时，把止损移到新的位置，一直到止损平仓。 在市场有趋势时这种方法可能获得可观的利润。     图中的蓝线是开仓位，红线

　　1、基本策略一（X1） 这是最基本的平仓策略，就是把止损和止盈设定在同样的点数。     图中的止损和止盈都是58 点。这种交易的可能性很高，几乎每天都有这样的机会。如果每次交易都如此设定，那么成功率

　　关于趋势交易法： 很多书，很多人教导我们要“跟着趋势走”，要“顺势而为”，因为“趋势为王”，对于一波趋势，不要贪，要”去头去尾”，我们只要”最好的中间”。然后举一些行情的例子，给我们演示。如果行情不是

　　戴维·班尼特是一位生活在澳大利亚黄金海岸的农产品期货交易商，他从事教学、人力资源管理等工作，但他钟情于交易。“在很多年我尝试过我听过的所有的交易，但结果都很平庸，后来我开始交易农产品期货——我便再未回

　　找来两个交易者，给他们相同初始资本，相同的交易平台，相同的市场，以及相同的带有精确出入场规则的交易系统。 两个月过后你将发现什么?一个盈利了20%，而另一个亏损40%。这很令人迷惑，不是吗?为什么两个

　　贝叶斯定理 在描述贝叶斯定理怎样应用于分类之前，我们先从统计学的角度对分类问题加以形式化。 设X表示特征属性集，Y表示类变量。如果类变量和属性之间的关系不确定，那么我们可以把X和Y看作随机变量，用P(

　　鸢尾花数据集            鸢尾花数据集共收集了三类鸢尾花，即Setosa鸢尾花、Versicolour鸢尾花和Virginica鸢尾花，每一类鸢尾花收集了50条样本记录，共计150条。  

　　基于规则的分类器 基于规则的分类器是使用一组"if...then..."规则来对记录进行分类的技术。规则学习算法使用了一种称为**而治之的探索法。 这个过程包括确定训练数据中覆盖一个案例子集的规则，然

　　集成学习（Ensemble Learning）             随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ens

　　问题一：以分类问题为例，如何评估不同分类器的优劣，如C4.5、SVM、逻辑回归、随机森林等，解决办法是找到一个参照物，或叫基线准确度Baseline accuracy，基线准确度通过ZeroR算法得到

　　线性关系与非线性关系 在数学上，线性函数关系是直线，而非线性函数关系是非直线，包括各种曲线、折线、不连续的线等； 线性方程满足叠加原理，非线性方程不满足叠加原理；线性方程易于求出解析解，而非线性方程一

　　decision stump决策树桩             decision stump，决策树桩（我称它为一刀切），也称单层决策树，单层也就意味着尽可能对每一列属性进行一次判断。如下图所示（仅对

　　M5P树状回归演算法可根据资料的分布建立多种回归模型，依据输入资料的不同来决定适用的回归模型。  比起传统的线性回归，M5P能够准确预测非线性的资料，而且规则与回归模型容易解读。 相较于类神经网路和支

　　不同价差序列即使平稳在套利效果上必然也会存在着许多不同，为此，对不同平稳价差序列进行描述性统计将是非常有必要的，如偏度、峰度和正态性检验等，平稳的价差序列长啥样子呢？在下述时序图中，序列始终围绕着一个